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1‌. 列表创建‌

• 方括号创建：lst = [1, 2, 3]
• 构造函数：list(range(5)) → [0,1,2,3,4]
• 列表推导式：[x**2 for x in range(5)] → [0,1,4,9,16]

2‌. 基本操作‌

• 索引/切片：与字符串相同，支持lst[1:4]等操作
• 拼接：+运算符（[1,2] + [3] → [1,2,3]）
• 重复：*运算符（[0]*3 → [0,0,0]）
• 长度：len(lst)

‌3. 元素操作‌

• 增：append(x)/insert(i,x)/extend(iterable)
• 删：remove(x)/pop([i])/clear()
• 改：直接赋值lst[2] = 100
• 查：index(x)/count(x)

‌4. 列表方法‌

• 排序：sort(key=None, reverse=False)
• 反转：reverse()
• 复制：copy()（浅拷贝）
• 存在判断：x in lst

5‌. 高级操作‌

• 切片赋值：lst[1:3] = [10,20]
• 列表解析：[x.upper() for x in lst if x.isalpha()]
• 嵌套列表：matrix = [[1,2], [3,4]]
• 解包操作：a, *b = [1,2,3,4]（a=1, b=[2,3,4]）

‌6. 性能注意‌

• 头部插入(insert(0,x))比尾部插入(append(x))慢
• 查找元素(x in lst)时间复杂度O(n)
• 推荐使用collections.deque实现频繁首尾操作

示例代码：

# 列表推导式生成二维数组
matrix = [[i*j for j in range(3)] for i in range(3)]
# 结果：[[0,0,0], [0,1,2], [0,2,4]]# 列表合并技巧
flat_list = sum(matrix, [])  # 二维转一维

列表是Python中最灵活的数据结构之一，合理使用可以高效处理各种数据集合。对于大规模数据，建议考虑NumPy数组或pandas.DataFrame等专用结构。