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图像加法

1. 使用Opencv的cv.add()函数把两幅图像相加
2. 简单地通过numpy操作添加两个图象，如res = img1 + img2

两个图象应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值

注意：Opencv加法和numpy加法之间存在差异。Opencv的加法是饱和操作，而numpy加法是模运算

x = np.unit8([250])
y = np.unit8([10])
print(cv.add(x, y)) # [[255]]  250 + 10 = 260 -->255
print(x + y) # [4]  (250 + 10) % 256 = 4

所以对图像进行加法操作时，Opencv的结果会好一点

示例：将下面两张图片相加

图像的混合

其实也是加法，但是两幅图像的权重不同，这就会给人一种混合或者透明的感觉。图像混合的计算公式如下：
$g(x)=(1-\alpha )f_0(x)+\alpha f_1(x)$可以通过修改$\alpha$的值（0–>1），可实现很多组合

使用cv2.addWeighted()可以按下面公式对图片进行混合操作$dst=\alpha \cdot img1+\beta \cdot img2+\gamma$

示例：