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目录

一、引言

二、介绍

三、搭建redis集群

四、故障

1.如果集群中有redis节点挂了会怎么样？

2.识别出某个节点是否挂了

3.集群宕机

五、集群扩容

六、总结

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一、引言

  本篇文章我们将介绍Redis服务器使用过程中的集群相关概念。

二、介绍

  广义的集群：只要你是多个机器构成了一个分布式系统，都可以称为一个集群（主从结构）

  狭义的集群：redis提供的集群模式，主要是为了解决存储空间不足的问题（拓展存储空间）

  数据分片算法：

1.哈希求余：将key映射到整数，再针对数组长度进行求余，得到数据下标。一般是使用md5的计算方式

MD5的特性：

1.结果是定长的，结果都是固定长度

2.MD5

计算结果是分散的，两个字符串即使大部分相同，只要有一小点不同，结果的差别都是很大的

3.MD5计算结果是不可逆的

MD5不可逆，拿到MD5计算结果是不能算出原来的字符串的

2.一致性哈希算法：

一个圆盘，范围从0到2的32次方-1，利用哈希函数得到这个值之后放入到分片管辖区间

3.哈希槽分区算法（redis真正使用的）

共有16384个槽位，每个分片均匀地分配这些槽位。

三、搭建redis集群

在linux上，以.sh后缀结尾的文件，称为“shell脚本”

1.创建redis目录之后，再创建两个文件

2.使用脚本创建ip配置文件

四、故障

1.如果集群中有redis节点挂了会怎么样？

  如果是从节点：没有什么实际影响，只不过会影响查询速度

  如果是主节点：和之前哨兵的模式一样，会重新选举出一个leader，由leader选举出一个从节点变成主节点。

2.识别出某个节点是否挂了

1.A发送心跳包ping，B返回pong，这里的ping和pong除了message type属性不一致外，其他都一致（包含了集群的配置信息，该节点的id，该节点从属于哪个分片，是主节点还是从节点，从属于谁等）

2.每个节点，每秒钟都会随机给其他节点发送ping包，而不是全发

3.如果A给B发了ping，B没有回应pong，这时候A就会主动与B建立TCP连接，看能否连接成功，如果仍然失败，A就会把B设为PFAIL状态（相当于主观下线）

4.A判定B为PFAIL之后，会通过redis的Gossip协议，和其他节点进行沟通，去沟通B的状态

5.如果A发现很多节点都认为B为PFAIL之后，并且数目超过了总集群个数的一半，那么A就会把B标记为FAIL（客观下线），同时将这个信息同步给其他节点。

谁休眠时间短大概率会使新的主节点

3.集群宕机

1.某个分片，主节点和从节点都挂了

2.某个分片，主节点挂了，并且没有从节点

3.超过半数的master节点都挂了

五、集群扩容

添加了节点之后，从其他节点搬运部分槽

  搬运过程中，如果有客户端进行访问，访问的是没搬运的key就可以访问，访问搬运的key可能会发生出错的情况

六、总结

  本篇文章简单讲解了Redis中集群的使用，集群的使用情况是远远不如主从复制的，但是还是需要掌握，具体的命令也不用特意去背，要使用的时候去网上查阅即可，注意，集群扩容是十分谨慎的事情，要考虑好了再执行。