当前位置：首页 > news >正文

（对标 Spring AI 和 LangChain4j）Solon AI MCP v3.7.0, v3.6.4, v3.5.8 发布（支持 LTS）

news 2025/11/11 7:16:00

Solon AI & MCP（支持 LTS）

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。

主要特点：

一套接口支持不同提供者、不同大模型调用（通过方言适配）
支持聊天模型（ChatModel）
- 支持 Prompt 和 PromptTemplate
- 支持会话记忆（ChatSession）
- 支持 Function Call（或 Tool Call）
- 支持同步接口（call）与流式接口（stream）
- 多态模型等
支持生成模型（GenerateModel），生成文案、图像、视频等
支持 RAG
- 文档加载、分割（excel, html, markdown, pdf, ppt, word…）
- 矢量知识库（chroma、dashvector、elasticsearch、milvus、opensearch、qdrant、redis、tcvectordb…）
- 嵌入模型（EmbeddingModel）、排序模型（RankingModel）
支持 MCP（McpServer、McpClient、McpProxy），支持 MCP_2025-03-26 版本协议
支持 AI-Flow
支持 Spring、jFinal、Vert.x 等 Solon 以外的框架
等…更多内容，参考官网介绍

v3.7.0 更新

优化 solon-ai-core ToolSchemaUtil:outputSchema 泛型处理
修复 solon-ai parseToolCall 接收 stream 中间消息时可能会异常（添加 hasNestedJsonBlock 检测）
修复 solon-ai-mcp 可能出现 Unknown media type 错误（取消 request.contentType 空设置）
jedis 升为 7.0.0 （通过 redisx）
solon 升为 3.7.0

v3.6.4 更新（LTS 维护中）

优化 solon-ai-mcp 取消 request.contentType(“”) 设置
修复 solon-ai parseToolCall 接收 stream 中间消息时可能会异常（添加 hasNestedJsonBlock 检测）
修复 solon-ai-mcp 可能出现 Unknown media type 错误（取消 request.contentType 空设置）
solon 升为 3.6.4

v3.5.8 更新（LTS 维护中）

优化 solon-ai-mcp 取消 request.contentType(“”) 设置
修复 solon-ai parseToolCall 接收 stream 中间消息时可能会异常（添加 hasNestedJsonBlock 检测）
修复 solon-ai-mcp 可能出现 Unknown media type 错误（取消 request.contentType 空设置）
solon 升为 3.5.8

技术预览

构建聊天模型（统一方式，支持不同的模型构建）

ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider).model(model);//同步请求
chatModel.prompt("hello").call();//流式请求
chatModel.prompt("hello").stream();

使用 MCP

//MCP 服务端
@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STREAMABLE, mcpEndpoint = "/mcp")
public class McpServerTool {//工具@ToolMapping(description = "查询天气预报")public String getWeather(@Param(description = "城市位置") String location) {return "晴，14度";}//资源@ResourceMapping(uri = "config://app-version", description = "获取应用版本号", mimeType = "text/config")public String getAppVersion() {return "v3.2.0";}//提示语@PromptMapping(description = "生成关于某个主题的提问")public Collection<ChatMessage> askQuestion(@Param(description = "主题") String topic) {return Arrays.asList(ChatMessage.ofUser("请解释一下'" + topic + "'的概念？"));}
}//MCP 客户端
McpClientProvider clientProvider = McpClientProvider.builder().channel(McpChannel.STREAMABLE).apiUrl("http://localhost:8080/mcp").build();//客户端与聊天模型集成//::构建时集成（全局）
ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider) .model(model).defaultToolsAdd(clientProvider); //::聊天时集成（单次）
chatModel.prompt("hello").options(o -> o.toolsAdd(clientProvider)).call();