提供网站建设备案wordpress仿静态

1. 引言

在传统香农信息论中，通信的目标是无失真地传输比特流，其核心度量是 信道容量（Shannon Capacity）。然而，在语义通信（Semantic Communication, SemCom）中，通信目标不仅仅是比特的正确传输，而是接收端对信息的正确理解。因此，我们需要重新定义源编码（Source Coding）中的速率-失真（Rate-Distortion, RD）特征，使其能够捕获语义层面的信息压缩与重构特性。

---

2. 语义源（Semantic Source）

在语义通信中，源数据 $X$ 不再是传统的无意义比特序列，而是带有语义信息的符号流。语义源可以是：

• 文本（Text）：自然语言（如新闻、对话）
• 语音（Speech）：音频信号
• 图像（Image）：视觉信息
• 多模态数据（Multimodal Data）：如音频+文本+图像的联合表示

语义源的一个关键特性是其信息冗余性不同于传统信号冗余，而是基于可理解性和语义压缩潜力。

---

3. 速率-失真（Rate-Distortion）理论概述

3.1 传统速率-失真理论

在传统信息论中，速率 $R$ 和失真 $D$ 之间的关系由**速率-失真函数（Rate-Distortion Function, RDF）**定义：
$R(D)={\min }_{P(\hat{X}|X)}I(X;\hat{X})$
其中：

• $I(X;\hat{X})$ 为互信息，表示编码后的数据 $\hat{X}$ 和原始数据 $X$ 之间的信息共享程度。
• $P(\hat{X}|X)$ 是编码映射，决定了给定失真约束 $D$ 下的最优编码方案。

直观理解：

• 较高的码率 $R$