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在 Python 中，logging 模块提供了强大的日志记录功能。通过配置日志格式，开发者可以控制日志的输出样式，包括时间戳、日志级别、消息等。日志的格式化输出是通过 Formatter 类来实现的，通常我们使用一个 format 字符串来定制日志信息的展示方式。

以下是 Python logging 模块中常用的格式化输出字段以及它们的详细说明：

常用的格式化输出字段

1. asctime
   该字段会输出日志的时间戳，格式通常为“年-月-日 时:分:秒”，默认格式为 "%Y-%m-%d %H:%M:%S"。这个字段会显示日志记录的时间。

   asctime: 2025-07-31 16:40:45
   

2. name
   输出记录器的名称。通常用于区分不同的日志记录器，尤其是在复杂的应用中，你可能有多个日志记录器，每个记录器都有不同的配置。

   示例：

   name: my_logger
   

3. levelname
   输出日志的级别（如：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）。日志级别指示了该日志的严重性。

   示例：

   levelname: ERROR
   

4. message
   输出日志消息的内容。通常是开发者在代码中记录的实际日志信息。

   示例：

   message: An error occurred
   

5. module
   输出调用日志记录的模块名，即文件的名称（不包括路径和扩展名）。

   示例：

   module: mymodule
   

6. funcName
   输出日志记录时调用的函数名称。

   示例：

   funcName: my_function
   

7. lineno
   输出日志记录时的行号。这有助于调试时确定日志产生的位置。

   示例：

   lineno: 42
   

8. filename
   输出日志记录时的文件名（不带路径）。

   示例：

   filename: mymodule.py
   

9. pathname
   输出日志记录时的完整路径。

   pathname: /path/to/mymodule.py
   

10. thread
    输出线程的ID。

    示例：

    thread: 1234
    

11. threadName
    输出线程的名称。

    示例：

    threadName: MainThread
    

12. process
    输出进程的ID。

    示例：

    process: 5678
    

13. processName
    输出进程的名称。

    示例：

    processName: MainProcess
    

配置日志格式

可以通过 logging.basicConfig 配置日志格式。以下是一个常见的配置示例：

import logging# 配置日志格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  # 设置日志级别format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)# 记录日志
logging.debug("This is a debug message")
logging.info("This is an info message")
logging.warning("This is a warning message")
logging.error("This is an error message")
logging.critical("This is a critical message")

解释：

• level=logging.DEBUG 设置日志级别为 DEBUG，意味着所有级别（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL）的日志都会输出。

• format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' 定义了日志的格式：

  • %(asctime)s: 日志的时间戳。

  • %(name)s: 日志记录器的名称。

  • %(levelname)s: 日志级别。

  • %(message)s: 日志消息内容。

结果输出：

2025-07-31 16:40:45,123 - root - DEBUG - This is a debug message
2025-07-31 16:40:45,123 - root - INFO - This is an info message
2025-07-31 16:40:45,123 - root - WARNING - This is a warning message
2025-07-31 16:40:45,123 - root - ERROR - This is an error message
2025-07-31 16:40:45,123 - root - CRITICAL - This is a critical message

时间格式自定义

你也可以自定义时间戳的输出格式，方法是通过 datefmt 参数传递自定义的时间格式。例如：

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'  # 自定义时间格式
)

此时，输出的时间将使用你自定义的格式，如：

2025-07-31 16:40:45 - DEBUG - This is a debug message

总结

• asctime 用来记录时间戳，帮助分析日志发生的时间。

• 日志格式可以通过 format 参数自定义。

• 可用的日志信息包括：日志级别、模块名、函数名、行号等。

• 可以自定义日志的时间格式、输出信息等，以适应不同场景的需求。

这些日志配置使得 Python 的日志系统非常灵活和强大，适合在开发、调试以及生产环境中使用。