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目录

  • 简介
  • 快捷键
  • 高效标注技巧
  • 高级技巧
  • 常见问题解决
  • 替代工具推荐
  • 结语

简介

LabelImg 是一个图形化的图像标注工具,用于创建对象检测模型的训练数据。本指南将重点介绍如何提高使用 LabelImg 进行标注的速度。

快捷键

掌握以下快捷键是提高标注效率的关键:

快捷键功能快捷键功能
W创建矩形框Ctrl+S保存
A上一张图片Ctrl+Shift+S另存为
D下一张图片Space标记当前矩形框的类别
Del删除选定的矩形框Ctrl+D复制当前矩形框
Ctrl+Z撤销Ctrl+Y重做
Ctrl+E编辑标签Ctrl+U显示/隐藏所有矩形框
Ctrl+R更改默认保存目录Ctrl+J打开标注目录
Ctrl+I打开图片目录Ctrl+O打开文件
Ctrl+Q退出

高效标注技巧

1. 预设标签类别

在开始标注前,先设置好所有需要的标签类别:

  • 点击 ViewLabel List
  • 添加所有需要的标签
  • 保存标签列表以便下次使用 (FileSave Label List)

2. 批量处理相似图片

当处理相似场景的图片时:

  1. 标注第一张图片
  2. 保存 (Ctrl+S)
  3. 进入下一张图片 (D)
  4. 如果物体位置相似,使用 Ctrl+D 复制上一张图片的标注框
  5. 调整框的位置和大小
  6. 重复步骤 2-5

3. 使用自动保存功能

  • 点击 FileAuto Save mode
  • 启用此功能后,每次进入下一张图片时会自动保存当前标注

4. 优化工作流程

  • 预览所有图片:在开始标注前,快速浏览所有图片,了解数据集特点
  • 分批处理:将相似的图片分组处理,减少标签切换次数
  • 定期休息:每标注 50-100 张图片后休息几分钟,保持注意力

5. 使用预标注功能(如果可用)

某些版本的 LabelImg 支持预标注功能:

  • 使用现有模型对图片进行预标注
  • 人工检查并修正预标注结果
  • 这可以显著提高标注速度

6. 调整界面布局

  • 使用 View 菜单调整界面元素
  • 隐藏不必要的面板,最大化图片显示区域
  • 调整窗口大小以适应您的显示器

7. 文件组织技巧

  • 将已标注和未标注的图片分开存放
  • 使用有意义的文件夹结构组织数据
  • 定期备份标注文件

高级技巧

1. 使用外部脚本批量处理

对于大量相似图片,可以:

  • 标注几张代表性图片
  • 使用脚本复制并调整标注到其他图片
  • 然后在 LabelImg 中进行微调

2. 多显示器设置

  • 在主显示器上运行 LabelImg
  • 在辅助显示器上显示标注指南或参考资料

3. 标注质量控制

定期检查已标注的图片,确保:

  • 边界框紧密包围目标对象
  • 标签一致性(同一类物体使用相同标签)
  • 没有遗漏应标注的对象

常见问题解决

1. 程序卡顿

  • 减少同时打开的图片数量
  • 关闭其他占用内存的应用程序

2. 标注文件丢失

  • 启用自动保存功能
  • 定期备份标注数据

3. 标注不准确

  • 使用放大功能精确调整边界框
  • 放慢速度,确保质量

替代工具推荐

除了LabelImg,还有许多更现代、更高效的标注工具可供选择:

1. CVAT (Computer Vision Annotation Tool)

  • 优势
    • 支持多种标注类型(边界框、多边形、点、线等)
    • 具有半自动和自动标注功能
    • 支持团队协作
    • 基于Web,无需安装
    • 支持视频标注
  • 网址:https://github.com/opencv/cvat

2. Labelme

  • 优势
    • 支持多边形标注,更适合不规则形状
    • 界面简洁直观
    • 开源且易于安装
  • 网址:https://github.com/wkentaro/labelme

3. Roboflow

  • 优势
    • 提供预标注功能
    • 自动跟踪标注
    • 数据增强功能
    • 支持多种导出格式
    • 团队协作功能
  • 网址:https://roboflow.com

4. SuperAnnotate

  • 优势
    • AI辅助标注
    • 批量标注功能
    • 高效的工作流程
    • 支持多种标注类型
  • 网址:https://superannotate.com

5. YOLO Mark

  • 优势
    • 专为YOLO模型设计
    • 简单轻量
    • 标注速度快
  • 网址:https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark

6. VGG Image Annotator (VIA)

  • 优势
    • 无需安装(基于浏览器)
    • 支持多种标注形状
    • 轻量级且快速
  • 网址:https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/

7. Supervisely

  • 优势
    • 全功能AI平台
    • 自动标注功能强大
    • 支持团队协作
    • 集成了模型训练功能
  • 网址:https://supervise.ly
http://www.dtcms.com/a/584044.html

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