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📌 背景介绍

英特尔的 RealSense D435 是一款常用于 3D 视觉、深度测量与红外成像的相机。本篇文章将分享一个用于采集 D435 红外图像的完整 Python 脚本，并逐步解释代码逻辑，帮助你快速上手红外图像的采集与保存任务。

我们将实现的功能包括：

• 开启 RealSense 的左右红外传感器
• 实时显示红外图像
• 按时间戳保存红外图像
• 可选开启/关闭红外投影器（IR Emitter）

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🧠 脚本功能一览

以下是本脚本的主要功能模块：

1. 创建数据保存目录
2. 配置 RealSense 流与红外传感器
3. 选择是否启用红外投影器
4. 获取并显示左右红外图像
5. 保存红外图像
6. 按下 ESC 退出程序

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🧱 脚本结构详解

import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2
import os
import time

导入必要的库：

• pyrealsense2: RealSense 官方 Python API
• cv2: OpenCV 图像处理库
• numpy: 数组处理
• os, time: 用于文件操作与时间戳命名

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1. 创建图像保存目录与配置红外投影器

save_dir = r"C:\Users\24605\Desktop\Realsense\Save_Img"
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)  # 如果目录不存在则创建
set_depth_sensor = 0  # 设置是否开启红外投影器（0关，1开）

• 设置图像保存路径
• set_depth_sensor 控制是否启用 D435 的红外投影器（用于主动投射红外光）

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2. 配置并启动 RealSense 管道

pipeline = rs.pipeline()
config = rs.config()# 启用两个红外流（左：1，右：2）
config.enable_stream(rs.stream.infrared, 1, 1280, 720, rs.format.y8, 30)
config.enable_stream(rs.stream.infrared, 2, 1280, 720, rs.format.y8, 30)# 启动流
profile = pipeline.start(config)

• 使用 RealSense 的管道式配置
• 以 1280x720、30FPS 启用左右两个红外流

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3. 控制红外投影器状态（IR Emitter）

device = profile.get_device()
depth_sensor = device.query_sensors()[0]if depth_sensor.supports(rs.option.emitter_enabled):depth_sensor.set_option(rs.option.emitter_enabled, set_depth_sensor) 

• 获取设备传感器
• 判断是否支持红外投影器控制
• 设置其开关状态

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4. 读取与展示红外图像帧

frames = pipeline.wait_for_frames()
ir_left = frames.get_infrared_frame(1)
ir_right = frames.get_infrared_frame(2)ir_left_img = np.asanyarray(ir_left.get_data())
ir_right_img = np.asanyarray(ir_right.get_data())cv2.imshow('IR Left', ir_left_img)
cv2.imshow('IR Right', ir_right_img)

• 每一帧图像分别读取左、右红外图
• 转换为 NumPy 数组并通过 OpenCV 显示

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5. 自动保存图像

timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, f"ir_left_{timestamp}.png"), ir_left_img)
cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, f"ir_right_{timestamp}.png"), ir_right_img)

• 以时间戳命名并保存图像

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6. 退出逻辑与资源释放

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:breakfinally:pipeline.stop()cv2.destroyAllWindows()

• 按 ESC 键退出
• 停止数据流，关闭窗口，释放资源

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✅ 运行效果

运行脚本后将看到两个窗口分别显示 左红外图像 和 右红外图像，并在后台持续以时间戳保存 .png 文件。

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💡 完整代码

import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2
import os
import time"""
zjy_20250812
该脚本用以获取RealSense的红外相机数据(1)开启两个窗口,分别展示左右红外相机的数据(2)修改set_depth_sensor,配置是否启用红外投影器(0关1开)
"""# ====== 基础配置 ======
save_dir = r"C:\Users\24605\Desktop\Realsense\Save_Img"
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)  # 创建文件夹
set_depth_sensor = 0   # 0关1开# 1. 创建管道
pipeline = rs.pipeline()
config = rs.config()# 2. 启用红外流（左红外 + 右红外）
config.enable_stream(rs.stream.infrared, 1, 1280, 720, rs.format.y8, 30)  # 左红外
config.enable_stream(rs.stream.infrared, 2, 1280, 720, rs.format.y8, 30)  # 右红外# 3. 启动流
profile = pipeline.start(config)# 4. 关闭红外投影器（IR Emitter）
device = profile.get_device()
depth_sensor = device.query_sensors()[0]  # 一般第0个是深度传感器if depth_sensor.supports(rs.option.emitter_enabled):depth_sensor.set_option(rs.option.emitter_enabled, set_depth_sensor) if set_depth_sensor == 1:print("已开启红外投影器。")if set_depth_sensor == 0:print("已关闭红外投影器。")print("开始采集 D435 红外图像，按 ESC 退出...")try:while True:# 等待一帧数据frames = pipeline.wait_for_frames()ir_left = frames.get_infrared_frame(1)  # 左红外ir_right = frames.get_infrared_frame(2) # 右红外# 转成 numpy 数组ir_left_img = np.asanyarray(ir_left.get_data())ir_right_img = np.asanyarray(ir_right.get_data())# 显示cv2.imshow('IR Left', ir_left_img)cv2.imshow('IR Right', ir_right_img)# 保存文件（时间戳命名）timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, f"ir_left_{timestamp}.png"), ir_left_img)cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, f"ir_right_{timestamp}.png"), ir_right_img)# 按 ESC 退出if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:breakfinally:pipeline.stop()cv2.destroyAllWindows()print("已停止采集并关闭窗口。")

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📎 总结

这个脚本是使用 RealSense 采集左右红外图像的非常实用的起点。你可以基于它进一步扩展，例如：

• 同步彩色图像与深度图像
• 进行红外立体匹配计算深度
• 用于医学、工业等领域的低光图像采集

欢迎大家试用并反馈问题或改进建议！