福州做网站设计微信投票小程序怎么做

一、代码整体目标

基于 Landsat 8 卫星数据，批量计算 2013-2020 年研究区的 NDVI（归一化植被指数），实现去云处理、数据合成、可视化及批量导出为 GeoTIFF 格式，适用于植被动态监测、生态环境评估等场景。

二、代码分步解析（含核心原理与易错点）

1. 加载并显示研究区边界

var roi = table; // 假设table是用户上传的矢量边界（如SHP文件）
Map.centerObject(roi, 8); // 地图居中显示研究区，缩放级别8（适合省级/较大区域）
Map.addLayer(roi, {color: 'yellow'}, '研究区'); // 黄色高亮显示边界

关键点：roi需提前通过 GEE 的Assets上传矢量数据（支持 SHP、KML 等），或用ee.Geometry绘制。缩放级别 8 表示地图比例尺约 1:500 万，可根据研究区大小调整（数值越大，缩放越近）。

2. 去云与辐射定标函数（核心预处理）

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