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🎈系统亮点：WebSocket实时通讯、协同过滤算法、地图API、Echarts图形化分析；
一.系统开发工具与环境搭建
1.系统设计开发工具
后端使用Java编程语言的Spring boot框架
项目架构：B/S架构
运行环境：win10/win11、jdk17
前端：
技术：框架Vue.js；UI库：ElementUI；
开发工具：Visual Studio Code；
后端:
技术：Java语言、mybatis plus、Spring boot框架；
开发工具：IDEA 2023.3.3版本；
数据库：
数据库：mysql5.7/8.0
数据库工具：Navicat12版本；
二.系统功能需求分析
房屋匹配系统分为三个角色，购房者、销售人员和管理员。下面根据这三个角色进行需求分析。
2.1 系统购房者用例
系统购房者用例需求分析，可归纳为以下几点：
(1) 个人中心：购房者可以进行注册系统账号，进行登录系统，修改个人信息以及密码。
(2) 热门楼盘：购房者可以通过输入面积、户型特色、户型、物业类型等信息进行搜索楼盘信息。查看楼盘的详细信息，比如实景图、户型图等信息。地图展示楼盘的具体位置。可以对喜欢的楼盘进行收藏，和楼盘的销售人员进行咨询楼盘相关问题，还可以选择楼盘及预约的时间进行申请看房操作。并查看用户对楼盘的留言情况。
(3) 地图找房：可以根据地图搜索楼盘信息，点击楼盘，显示该楼盘在地图的位置。查看楼盘的详细信息。
(4) 我的预约看房：购房者可查看自己的预约记录，根据自己的选择进行取消看房，查看楼盘，联系销售人员。
(5) 我的合同：购房者可以查看自己的购房合同信息，查看详情，进行签订和取消合同。
2.2 系统销售人员用例
系统销售人员用例需求分析，可归纳为以下几点：
(1) 个人中心：销售人员可以登录账号，修改个人信息及密码。
(2) 客户管理：销售人员可以查看联系自己的购房者信息，手机号等信息，方便线下沟通。也可以线上进行回复购房者的问题。
(3) 楼盘管理：销售人员有权维护楼盘相关的资讯信息，进行增删改查操作，让用户更加了解楼盘的资讯信息。销售人员可以查看所有人对楼盘的留言信息，允许销售人员进行删除楼盘信息。支持销售人员查看购房者收藏的楼盘信息。
(4) 房源管理：销售人员可以为楼盘上传对应的户型详细信息。查看楼盘的房源情况，对房源信息进行增删改查以及签订合同操作。当房源签订合同，房源信息状态就会改为已售出。
(5) 业务管理：销售人员可以查看自己成交的合同列表，根据关键字搜索对应的合同信息。当购房者预约了销售人员线下看房，销售人员可以看到购房者预约的时间以及购房者基本信息，销售人员可以选择同意或者拒绝购房者的看房申请。
2.3 系统管理人员用例
系统管理人员用例需求分析，可归纳为以下几点：
(1) 个人中心：管理人员可以登录到后台管理，修改个人信息及密码。
(2) 用户管理：管理人员具备查看所有的用户列表、销售人员列表。支持对用户、销售人员进行增删改查以及导出操作。
(3) 图形化分析：通过折线图展示楼盘周成交量、收藏量及咨询量的变化趋势。运用柱状图与折线图相结合的方式，对销售人员的已售数量、预约数量、负责楼盘数量及咨询数量进行综合分析。楼盘综合分析，对楼盘销售情况一目了然，房源价格分布、户型分布、物业类型分布、面积区间分布以及地区分布等多维度数据，可帮助了解楼盘。借助房屋特点词云，形象展示房屋突出特性。
(4) 楼盘管理：管理人员进行维护楼盘信息，绑定楼盘地址，后续购房者可以只管看到在地图里的位置。对资讯进行增删改查操作。具备对楼盘资讯进行增删改查。有权对留言信息进行删除。维护销售人员和楼盘的关联信息。
(5) 业务管理：管理人员有权查看销售人员成交的合同列表。查看所有的用户预约记录，有权拒绝用户的申请。
三.系统实现(部分截图)
3.1 购房者
3.1.1 登录
用户登录系统，根据界面提示输入账号、密码，选择角色，输入验证码，进行登录。前端调用后端登录方法，根据输入的信息查询数据库是否满足用户记录。若查询结果列表不为空，说明用户登录信息正确。将用户Id和角色类型分别以SysConst.UserIdClaim和SysConst.RoleTypeClaim为键存入Map中。然后调用JWTUtils.getToken方法，传入这个Map对象，生成一个JWT令牌。返回这个令牌，用于后续用户在系统中的身份验证。
3.1.2 首页
3.1.3 热门楼盘
3.1.4 楼盘详情
3.1.4 聊天信息
3.1.5 申请看房
3.1.6 预约的看房
3.1.7 楼盘找房
3.1.8 我的合同
3.1.9 合同详情
3.2 销售人员
3.2.1 客户会话
3.2.2 我的客户
3.2.3 楼盘资讯
3.2.4 楼盘留言
3.2.5 户型管理
3.2.6 房源列表
3.2.7 预约记录
3.3 管理员
3.3.1 用户管理
3.3.2 销售信息
3.3.3 楼盘房源分析
3.3.4 销售人员分析
3.3.5 楼盘列表
3.3.6 楼盘资讯
3.3.7 楼盘留言
3.3.8销售关联
3.3.9 楼盘综合推荐
3.3.10 合同管理
3.3.11 预约记录
四.系统结构截图
4.1 后端
4.2 前端
4.3 数据库
