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锋哥原创的Matplotlib3 Python数据可视化视频教程：

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课程介绍

本课程讲解利用python进行数据可视化 科研绘图-Matplotlib，学习Matplotlib图形参数基本设置，绘图参数及主要函数，以及Matplotlib基础绘图，和Matplotlib高级绘图。

图形的组成部分

以下是 Matplotlib 图形的组成部分。

Matplotlib 图形的组成部分可以类比为一幅画布上的绘画元素，主要分为以下几个核心组件：

1. 图形 (Figure)

• 作用：最高层容器，相当于画布或画框。

• 特点：

  • 可包含多个子图（Axes）

  • 控制全局属性：尺寸、分辨率、背景色等

1. 子图 (Axes)

• 作用：数据绘制的区域（核心绘图区），每个子图包含完整的坐标轴、标签等。

• 特点：

  • 一个 Figure 可包含多个 Axes（如子图网格）

  • 实际绘图操作在此对象上进行

1. 坐标轴 (Axis)

• 作用：定义数据范围并生成刻度（Ticks）和刻度标签。

• 组成：

  • x 轴 (XAxis) 和 y 轴 (YAxis)

  • 刻度线 (Ticks)：坐标轴上的标记点

  • 刻度标签 (Tick Labels)：刻度对应的数值/文本

1. 绘图元素 (Artists)

• 作用：所有可见对象的基类（甚至 Figure、Axes和Axis对象），包括：

  • 数据标记 (Markers)：数据点的形状（如 o, s, ^）

  • 线条 (Lines)：连接数据点的样式（如 -, --, :）

  • 文本 (Text)：标题、标签等文字

  • 图例 (Legend)：说明不同数据系列的含义

  • 网格 (Grid)：辅助参考线

  • 注释 (Annotations)：箭头和文字说明

1. 其他关键组件

• 标题 (Title)：

• 轴标签 (Axis Labels)：

• 颜色条 (Colorbar)：用于解释颜色映射（常见于热力图、等高线图）