中国品牌网站建设手机app商城
文章精选推荐
1 JetBrains Ai assistant 编程工具让你的工作效率翻倍
2 Extra Icons：JetBrains IDE的图标增强神器
3 IDEA插件推荐-SequenceDiagram，自动生成时序图
4 BashSupport Pro 这个ides插件主要是用来干嘛的 ？
5 IDEA必装的插件：Spring Boot Helper的使用与功能特点
6 Ai assistant ,又是一个写代码神器
7 Cursor 设备ID修改器，你的Cursor又可以继续试用了
文章正文
要将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件并存储，你可以使用 Python 的 pandas 库来处理数据，并使用 openpyxl 或 xlsxwriter 来生成 Excel 文件。以下是一个简单的实现步骤：
1. 安装所需的库
首先，确保你已经安装了 pandas 和 openpyxl 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas openpyxl
2. 准备 Markdown 文件
假设你有一个 Markdown 文件 transactions.md，内容如下：
# 记账记录## 2023-10-01
- 早餐: 20元
- 午餐: 30元
- 晚餐: 50元## 2023-10-02
- 早餐: 15元
- 午餐: 25元
- 晚餐: 40元
3. 编写 Python 脚本
接下来，编写一个 Python 脚本来读取 Markdown 文件，解析记账记录，并将其保存为 Excel 文件。
import pandas as pd
import re# 读取 Markdown 文件
with open('transactions.md', 'r', encoding='utf-8') as file:lines = file.readlines()# 初始化数据存储
data = []
current_date = None# 解析 Markdown 文件
for line in lines:# 匹配日期date_match = re.match(r'## (\d{4}-\d{2}-\d{2})', line)if date_match:current_date = date_match.group(1)# 匹配记账记录record_match = re.match(r'- (.*): (\d+)元', line)if record_match and current_date:item = record_match.group(1)amount = int(record_match.group(2))data.append([current_date, item, amount])# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '项目', '金额'])# 保存为 Excel 文件
df.to_excel('transactions.xlsx', index=False)print("记账记录已成功保存为 transactions.xlsx")
4. 运行脚本
运行上述脚本后，它会读取 transactions.md 文件，解析其中的记账记录，并将其保存为 transactions.xlsx 文件。
5. 结果
生成的 Excel 文件 transactions.xlsx 将包含以下内容：
| 日期 | 项目 | 金额 |
|---|---|---|
| 2023-10-01 | 早餐 | 20 |
| 2023-10-01 | 午餐 | 30 |
| 2023-10-01 | 晚餐 | 50 |
| 2023-10-02 | 早餐 | 15 |
| 2023-10-02 | 午餐 | 25 |
| 2023-10-02 | 晚餐 | 40 |
6. 进一步优化
你可以根据需要进一步优化脚本，例如处理更复杂的 Markdown 格式、添加错误处理、支持更多的记账字段等。
总结
通过使用 pandas 和 openpyxl，你可以轻松地将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件，并进行进一步的分析和处理。