Redis-相关问题

1、什么是 Redis? 简述它的优缺点？

Redis 的全称是：Remote Dictionary.Server,本质上是一个 Key-Value 类型的类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。

因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。

Redis 的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个 value 的最大限

制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的数据，因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能。

比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的 Set 可以做高 性能的 tag 系统等等。 另外 Redis 也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的 memcached 来用。 Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能 读写，因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

2、Redis 与 memcached 相比有哪些优势？

（1）、memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型。

（2）、redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多

（3）、Redis 支持哪几种数据类型？ String、List、Set、Sorted Set、hashes

3、Redis 过期策略都有哪些？ LRU算法知道吗？ 写一下 java代码实现？

1、过期策略：

定时过期（key--定时器），惰性过期：只有使用 key 时才判断 key 是否已过期，过期则清除。定期过期：设定时间过期。

4、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案？

（1）、缓存穿透：

指查询一个一定不存在得数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致不存在得数据每次请求都要到DB去查询，可能导致 DB 挂掉。

解决方案：1、查询返回得数据为空，仍把这个空结果进行缓存，但过期时间会比较短；2、布隆过滤器：将所有存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对 DB的查询。

（2）、缓存击穿：

对于设置了过期时间的 key，缓存在某个时间点过期的时候，恰好这时间点对这个 key 有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端 DB 加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把 DB 压垮。

解决方法：1、使用互斥锁：当缓存失效时，不立即去 load db，先使用 Redis 的 setnx 去设置一个互斥锁，当操作成功返回时再进行 load db 的操作并回设缓存，否则重试 get 缓存的方法。2、永远不过期：物联不过期，但逻辑工期（后台异步线程刷新）

（3）、缓存雪崩：

设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。与缓存击穿的区别：雪崩是很多 key ,击穿是某一个 key 缓存。

解决方法：将缓存失效时间分散开，比如可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间重复率就会降低，就很难引发集体失效的事情。