宠物行为与情绪分析：宠智灵AI大模型打造智能养宠新方案

随着宠物行业数字化转型加速，宠物行为识别与情绪分析正从辅助工具升级为核心运营能力。无论是门店管理、寄养托管、智能硬件，还是出行、健康管理与保险服务，企业面临的挑战是如何将宠物行为与情绪数据转化为可视化、可度量、可决策的信息，实现服务优化和智能化升级。

宠智灵科技的宠物AI大模型：打造全链路智能识别体系

宠智灵科技基于自研的“宠生万象”宠物AI大模型，构建了覆盖采集、识别、分析与反馈的完整体系。通过标准化API与灵活部署能力，AI识别结果可直接转化为企业运营工具，帮助企业实现从“观察宠物”到“理解宠物”的技术跨越。

其核心能力包括多物种行为识别和多维度情绪分析，覆盖犬、猫及常见异宠，支持品种、体态及个体差异识别，同时结合微表情、肌肉张力与动作序列分析，准确判断焦虑、恐惧、亢奋等情绪状态。经过对超过600万条真实宠物行为影像及用户交互数据训练，系统在复杂环境下行为识别准确率超过92%，情绪识别关键状态准确率也超过88%，展现出高稳定性和可靠性。

宠智灵AI能力可灵活部署于云端、边缘端及混合环境，满足家庭、门店、托管中心及硬件设备的多样化应用需求。

从行为识别到意图理解：智能宠物管理的底层支撑

行为是宠物健康与心理状态的直接信号。传统方法依赖人工经验或简单算法，难以应对多物种、个体差异及复杂环境，容易出现识别偏差或响应滞后。宠智灵科技通过深度学习建立高鲁棒性、多维度识别体系，能够精准判断舔毛、趴卧、过度抓挠、频繁躲避、暴冲、食量突变等行为。

在实际应用中，系统可根据不同场景自适应调整：

● 托管中心：识别低频活动与孤独行为，实现动态健康监控。

● 寄养门店：监测焦躁行为与异常鸣叫，帮助护理人员提前干预。

● 家庭环境：生成个体化行为报告与趋势分析，为宠主提供科学养宠参考。

宠智灵还建立了行为数据中台，可无缝对接门店管理系统、智能摄像头及SaaS工具，实现群体行为统计、干预效果评估，为企业决策提供数据支持。

宠物情绪识别：让AI“读懂宠物语言”

宠物情绪难以直观表达，但通过行为特征、表情微变化及生理指标，AI可以精准判断其情绪状态。宠智灵在图像识别基础上引入时空动作序列分析与肌肉张力建模，形成完整的情绪识别体系。

典型应用场景包括：

● 智能摄像头：检测宠物长期应激状态，推送情绪异常提醒并提供互动建议。

● 陪伴机器人：根据情绪波动调整互动方式，实现个性化陪伴体验。

● 门店监控：实时捕捉陌生环境下的应激反应，辅助护理人员优化安抚方案。

这些能力在实际应用中表现出高精度与稳定性，即使在高干扰环境下也能有效识别焦虑、恐惧和亢奋等情绪状态，为宠物健康管理提供可靠依据。

多场景应用：行为与情绪识别转化为产业价值

宠智灵科技的AI能力已在多个行业形成可复制应用：

● 智能出行：与汽车厂商合作，车载系统自动识别宠物焦虑情绪，触发安抚机制，提高出行安全与舒适度。

● 健康管理：通过行为与情绪波动，识别潜在健康风险，实现早期干预。

● 行为训练：实时监控训练过程中的情绪变化，帮助训练师精准调整策略，提高训练效率。

● 托管与寄养：监测陌生环境下的应激反应，实现差异化安抚方案。

● 智能家居与互动设备：结合多宠识别与行为情绪联动，实现行为触发互动体验，提升用户粘性。

通过标准化API和行业级接口，宠智灵将这些识别能力模块化输出，帮助汽车厂商、硬件企业及托管平台快速嵌入AI能力，实现智能生态规模化复制。

数据闭环与模型迭代：持续提升识别能力

宠智灵科技依托APP端积累的宠物行为影像、问诊及用户交互数据，形成完整的模型训练闭环。系统可在识别、反馈与优化过程中持续学习，实现模型自进化，使识别结果更加贴近真实养宠场景。同时，企业客户可开展联合建模与迁移训练，定制专属识别模块，以满足不同场景下的差异化需求。

该闭环训练模式不仅保证了高识别准确率，还赋予模型快速适应新物种、新行为特征的能力，使其具备长期演进潜力和广泛泛化能力。

标准化AI底座：推动行业智能化共建

“宠生万象”宠物AI大模型不仅是识别工具，更是可标准化部署、可行业定制、可持续优化的AI底座。智能硬件厂商、门店平台及跨界生态合作伙伴可快速接入，实现运营效率提升与服务体验升级。凭借完善的数据闭环、灵活部署和丰富落地经验，宠智灵科技正成为宠物AI能力建设的首选合作伙伴，助力行业从感知识别走向主动理解，为智能宠物生态建设奠定坚实基础。