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【测试执行篇】异步与并发：使用 Celery 实现测试任务的后台执行与结果回调
- 前言
- 什么是 Celery？为什么需要它？
- 准备工作
- 第一部分：在 Django 项目中配置 Celery
- 第二部分：将测试计划执行改造为 Celery 任务
- 第三部分：启动 Celery Worker
- 第四部分：测试异步执行
- (可选) 关于任务结果回调和状态更新
- 总结
前言
在上一篇文章中，我们成功实现了后端 API 接口测试执行器的核心逻辑。当用户通过 API 端点触发测试计划执行时，后端会遍历计划中的用例，逐个发送 HTTP 请求并记录结果。但是一个测试计划包含大量用例，或者某些用例执行耗时较长，这种同步执行的方式会导致 API 请求长时间阻塞，用户需要一直等待响应，体验非常不好。
为了解决这个问题，我们需要引入异步任务队列。Celery 是 Python 生态中最流行、功能最强大的分布式任务队列之一。通过将耗时的测试执行任务交给 Celery 在后台处理，API 请求可以迅速返回，用户体验得到极大提升。
这篇文章将带你：
- 了解 Celery 的基本概念和工作原理。
- 在 Django 项目中集成 Celery。
- 将我们之前实现的同步测试计划执行逻辑改造为 Celery 异步任务。
- 探讨如何处理任务结果的回调或状态更新。
什么是 Celery？为什么需要它？
Celery 是一个强大的工具，它允许你：
- 异步执行任务： 将耗时的操作（如发送邮件、图像处理、