| 1 | Reinforcement Learning-Based Temporal Domain Regularization for Spiking Neural Networks | Hao Yan（北京数趣互娱科技有限公司研发部） | 基于强化学习的脉冲神经网络时域正则化方法 | 2025 5th国际人工智能、大数据与算法会议（CAIBDA） | 链接 |
| 2 | CMOS-Memristor Based LIF & STDP Functions for Spiking Neural Networks Application | Md Mahfuzar Rahman Riad等（孟加拉国军事科技学院电气电子与通信工程系） | 基于CMOS-忆阻器的LIF与STDP功能在脉冲神经网络中的应用 | 2025国际量子光子学、人工智能与网络会议（QPAIN） | 链接 |
| 3 | neuro-inspired Enhancing Spiking Graph Convolutional Networks | Fernando Vera Buschmann等（美国新泽西理工学院数据科学系） | 神经启发的增强型脉冲图卷积网络 | 2025 IEEE高性能极限计算会议（HPEC） | 链接 |
| 4 | Event-Driven Intrusion Detection Systems using Spiking Neural Networks for Edge and IoT Security | Prajwalasimha S N等（新加坡纽卡斯尔研究与创新学院） | 基于脉冲神经网络的事件驱动边缘与物联网安全入侵检测系统 | 2025 5th国际软计算安全应用会议（ICSCSA） | 链接 |
| 5 | LightSNN: Lightweight Architecture Search for Sparse and Accurate Spiking Neural Networks | Yesmine Abdennadher等（意大利帕多瓦大学信息工程系） | LightSNN：用于稀疏精确脉冲神经网络的轻量级架构搜索 | 2025国际先进机器学习与数据科学会议（AMLDS） | 链接 |
| 6 | Verifying an Efficient Structure Slimming Method for Spiking Neural Networks | Hengyuan Xu等（四川大学匹兹堡学院） | 脉冲神经网络高效结构精简方法的验证 | 2025 IEEE复杂系统与智能科学年会（CSIS-IAC） | 链接 |
| 7 | Efficient Identification of Cable Partial Discharge: A Spiking Neural Network Approach | Shengwei Li等（浙江工业大学自动化学院） | 基于脉冲神经网络的电缆局部放电高效识别方法 | 2025 IEEE第20届工业电子与应用会议（ICIEA） | 链接 |
| 8 | Spiking-STGCN: A Lightweight Spiking Spatio-Temporal Graph Convolutional Network Model for Urban Traffic Flow Prediction | Zhiqiang Cao等（黑龙江大学计算机与大数据学院） | Spiking-STGCN：用于城市交通流预测的轻量级脉冲时空图卷积网络模型 | 2025 4th国际信息与通信工程联合会议（JCICE） | 链接 |
| 9 | Pavlovian Conditioning-Driven Three-Factor STDP-Inspired Learning in FitzHugh-Nagumo Spiking Neural Networks for Classification Tasks | Pchelko Vasiliy等（俄罗斯圣彼得堡电子技术大学） | 巴甫洛夫条件反射驱动的三因素STDP启发式FitzHugh-Nagumo脉冲神经网络分类学习 | 2025第七届国际神经技术与神经接口会议（CNN） | 链接 |
| 10 | Range Encoding: A Low-Power Spiking Neural Network Encoding Scheme for ECG Classification | Xinyu Kang等（南方科技大学） | 范围编码：一种用于ECG分类的低功耗脉冲神经网络编码方案 | 2025 IEEE第7届人工智能电路与系统会议（AICAS） | 链接 |
| 11 | User-Centric Toxicity Detection with Multi-Modal Spiking Neural Networks and Policy Optimization | Ismail El Sayad等（加拿大菲沙河谷大学计算学院） | 基于多模态脉冲神经网络与策略优化的用户中心毒性检测 | 2025国际人工智能、计算机、数据科学与应用会议（ACDSA） | 链接 |
| 12 | Molecular Spiking Neuron System Based on Spike Timing-Dependent Plasticity | Li Xiong等（大连大学软件工程学院） | 基于脉冲时间依赖可塑性的分子脉冲神经元系统 | 2025 IEEE复杂系统与智能科学年会（CSIS-IAC） | 链接 |
| 13 | Astrocytes Stabilize Neural Simplices Against Noise in STDP-based Spiking Neural Networks | Yuliya Tsybina等（俄罗斯下诺夫哥罗德州立大学） | 星形胶质细胞在STDP脉冲神经网络中稳定神经单纯形抗噪声研究 | 2025第七届国际神经技术与神经接口会议（CNN） | 链接 |
| 14 | Target Detection Method Based on Lightweight Spiking Neural Network | Yang Qiao等（江南大学集成电路学院） | 基于轻量级脉冲神经网络的目标检测方法 | 2025 6th国际电子通信与人工智能会议（ICECAI） | 链接 |
| 15 | Computation-Efficient Hardware Accelerator for Unstructured-Pruned Spiking Convolutional Neural Networks | Jiaxiang Li等（日本早稻田大学电子与物理系统系） | 用于非结构化剪枝脉冲卷积神经网络的高效计算硬件加速器 | 2025 IEEE第7届人工智能电路与系统会议（AICAS） | 链接 |
| 16 | To Spike or Not to Spike, that is the Question | Sanaz Mahmoodi Takaghaj等（美国宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程系） | 是否发放脉冲：一个值得探讨的问题 | 2025 IEEE第7届人工智能电路与系统会议（AICAS） | 链接 |
| 17 | Design of Low-Power Spike-Time Dependent Plasticity Synaptic and Neuron Circuits on a SOI Process | Qiaoyi Fu等（湖南大学） | 基于SOI工艺的低功耗脉冲时间依赖可塑性突触与神经元电路设计 | 2025 IEEE国际电子器件与固态电路会议（EDSS） | 链接 |
| 18 | Spiking Convolutional Architecture for Action Recognition in Temporal-Encoded and Event-Based Imaging | Karim Gabr等（埃及开罗德国大学媒体工程系） | 用于时间编码和事件成像动作识别的脉冲卷积架构 | 2025国际电信会议（ITC-Egypt） | 链接 |
| 19 | Lightweight Spiking Federated Learning-Based Detector for Cognitive Vehicular Networking | Mehedi Hassan Galib等（美国马里兰大学巴尔的摩郡分校） | 用于认知车载网络的轻量级脉冲联邦学习检测器 | 2025 IEEE国际通信会议（ICC） | 链接 |
| 20 | The Brain Watching Itself: Identifying Brain Tumors with Spiking Neural Networks | Namita Achyuthan等（印度PES大学计算机科学与工程系） | 大脑自我观察：基于脉冲神经网络的脑肿瘤识别 | 2025 IEEE生物信息学与计算生物学会议（CIBCB） | 链接 |
| 21 | A Study of Attention-Driven Spiking Neural Networks in Enhancing GNSS Jamming Classification | Gandhimathi Velusamy等（美国休斯顿大学工程技术系） | 注意力驱动脉冲神经网络增强GNSS干扰分类研究 | 2025 IEEE国际通信会议（ICC） | 链接 |
| 22 | Non-uniform Memory Partitioning For Low-Power Spiking Neural Networks | Simon Richter等（丹麦奥胡斯大学电气与计算机工程系） | 低功耗脉冲神经网络的非均匀内存分区方法 | 2025 IEEE第7届人工智能电路与系统会议（AICAS） | 链接 |
| 23 | Attention-Based Spatio-Temporal Graph Neural Network for Multi-Pollutant Urban Air Quality Prediction | Manjunath. S等（印度图姆库尔大学计算机科学系） | 基于注意力的时空图神经网络用于多污染物城市空气质量预测 | 2025 3rd国际数据科学与网络安全会议（ICDSNS） | 链接 |
| 24 | An EEG emotion recognition method based on shallow feedback spiking neural network | Pai Wang等（西安科技大学电气与控制工程学院） | 基于浅层反馈脉冲神经网络的脑电情感识别方法 | 2025 IEEE第12届信息技术与人工智能联合会议（ITAIC） | 链接 |
| 25 | Application of Temporal Neural Networks in Anomaly Detection and Restoration of Industrial Carbon Emission Data | Man Luo等（浙江中信电力工程建设有限公司） | 时间神经网络在工业碳排放数据异常检测与修复中的应用 | 2025国际物联网、数据科学与先进计算会议（IDSAC） | 链接 |
| 26 | Convolutional & Spiking Neural Networks for the Efficient Classification of Rotor Faults in Induction Motors via Stator Current and Stray Flux Signals | Haihang Xia等（英国谢菲尔德大学电气与电子工程学院） | 基于定子电流和杂散磁通信号的卷积与脉冲神经网络高效识别感应电机转子故障 | 2025 IEEE电机、电力电子与传动诊断研讨会（SDEMPED） | 链接 |
| 27 | A Reconfigurable Event Driven Accelerator for SNN Inference | Yuankang Zhao等（德国于利希研究中心） | 用于脉冲神经网络推理的可重构事件驱动加速器 | 2025 IEEE第7届人工智能电路与系统会议（AICAS） | 链接 |
| 28 | DRiVE: Dynamic Recognition in Vehicles using snn Torch | Heerak Vora等（印度萨达尔瓦拉巴伊帕特尔理工学院计算机工程系） | DRiVE：基于snn Torch的车辆动态识别系统 | 2025国际智能、安全与智能计算进展会议（ASSIC） | 链接 |
| 29 | Single neuron learns temporal pattern via memristive STDP with pulse-width modulation | Natalia S. Kovaleva等（俄罗斯下诺夫哥罗德州立大学） | 基于忆阻器STDP和脉宽调制的单个神经元时间模式学习 | 2025第七届国际神经技术与神经接口会议（CNN） | 链接 |
| 30 | Analysis and Optimization of Spiking Neural Network Simulations on GPUs | Doğu Kocatepe等（土耳其伊兹密尔理工学院计算机工程系） | GPU上脉冲神经网络仿真的分析与优化 | 2025 IEEE高性能极限计算会议（HPEC） | 链接 |
