目标检测数据集——路面裂缝检测数据集

路面裂缝是道路病害中最常见的类型之一，及时准确的检测对道路养护、交通安全保障具有重要意义。随着深度学习在目标检测领域的快速发展，高质量的标注数据集成为模型训练的核心支撑。本文分享一份包含1029张图像的路面裂缝检测数据集，适用于裂缝检测算法开发与性能验证。

该数据集聚焦城市道路、高速公路等常见场景的路面裂缝，通过实地拍摄与数据筛选，最终收录1029张有效图像，涵盖不同光照条件（晴天、阴天、傍晚）、路面材质（沥青、水泥）及裂缝严重程度，数据多样性强，贴近真实检测环境。

部分数据集展示如下：

数据集只有一类标签，为裂缝crack

需要处理后的数据集可 获取。