目标检测数据集——昆虫种类识别数据集

在昆虫分类识别、农业病虫害监测、生态研究等领域，高质量的图像数据集是算法开发与科学分析的基础。本文分享一份包含11科常见昆虫的图像数据集，涵盖半翅目、鳞翅目、双翅目等多个类群，可为相关研究提供数据支持。

该数据集聚焦昆虫科级水平的图像收集，共包含11个昆虫科，累计图像数量达4551张。图像均为通过各种渠道收集标注，背景简洁，减少了环境干扰因素，适合用于机器学习模型训练、昆虫分类教学及物种多样性统计等场景。

部分数据集展示如下：

数据集分为11类，分别为象甲科, 飞虱科，叶蝉科，管蓟马科，瘿蚊科，弄蝶科，草螟科，秆蝇科，水蝇科，夜蛾科，蓟马科 昆虫。

需要处理后的数据集可关注  获取。