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4.寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。(暗示我们用二分法

输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

一. 暴力解法

长度之和为奇数时,返回1个中位数;长度之和为偶数时,返回合并排序后中间两数的平均数。

如果不考虑复杂度的限制,可以想到先合并两个数组,再排序找到中位数。这个方法的弊端是浪费了“数组正序”的条件。时间复杂度取决于排序算法的时间复杂度,利用快速排序算法,它的时间复杂度是 O((m+n)log(m+n)) 。

合并两个有序数组,可以利用双指针比较元素大小,按序插入新的数组中。遍历完两个有序数组,可以得到一个更大的有序数组。归并排序的合并步骤,它的时间复杂度为 O(m+n) 。

二. 二分查找

2.1 基于中位数的作用

在统计中,中位数被用来:将一个集合划分为两个长度相等的子集,其中一个子集中的元素总是大于另一个子集中的元素。中位数只跟分割线两边的元素有关这道题可以转化成寻找两个正序数组中的分割线

我们不必分别去确定分割线在两个数组中的位置,分割线两侧元素的数量是可以计算出来的。

需要额外确认:

  • 第一个数组在分割线左边的最大值 小于 第二个数组在分割线右边的最小值。
  • 第二个数组在分割线左边的最大值 小于 第一个数组在分割线右边的最小值。

2.2 基于中位数的计算

根据中位数的定义,当 m+n 是奇数时,中位数是两个有序数组中的第 (m+n)/2 个元素,当 m+n 是偶数时,中位数是两个有序数组中的第 (m+n)/2 个元素和第 (m+n)/2+1 个元素的平均值。

因此,这道题可以转化成寻找两个有序数组中的第 k 小的数,其中 k 为 (m+n)/2 或 (m+n)/2+1

寻找两个有序数组中的第 k 小的数,可以先比较 A[k/2−1] 和 B[k/2−1] 之后,可以排除 k/2 个不可能是第 k 小的数,查找范围缩小了一半。同时,我们将在排

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