功能
1、SQL on Hadoop，是Hadoop生态官方提供的用于实现关系型数据库（Oracle，MySQL等）和Hadoop之间的离线数据传输工具。客户端命令行工具，最终会转化为MR任务来执行从关系型数据库到Hadoop的数据存储，如HDFS，HIVE，HBASE（导入），或者Hadoop到关系型数据库（导出）。
2、运行原理：通过SQL查询源数据库获取数据后，将数据按照指定的 hdfs 文件格式写入到 hdfs 文件。
核心配置参数
目标目录参数
--target-dir：指定 HDFS 上存储导入数据的目标目录。示例：--target-dir /user/hadoop/employees_data
--append：若目标目录已存在，用此参数可将新数据追加到现有数据中。
--overwrite：若目标目录已存在，使用该参数会覆盖目录中的现有数据。
目标目录下的文件
1、目录下的文件数量由并行 mapper 的数量决定，即 --num-mappers 参数。2、文件命名方式
part-m-4位序列号，如2个mapper，则包含2个文件,part-m-0001,part-m-0002。3、增量导入
如果没有使用 --append 参数，则每执行一次增量导入，则产生mapper数量个新文件，序号递增。
示例
全量为part-m-0001,part-m-0002，后面第一次执行增量，产生新文件part-m-0003,part-m-0004；第二次执行一次增量，产生新文件part-m-0005,part-m-006，依次类推。
如果使用了--append 参数（一般只有增量模式--incremental为 append 时，使用这个参数），则后续执行多次增量还是在 part-m-0001 和 part-m-0002 文件追加。4、文件太大是否产生新文件
当全量数据过多或者当多次增量追加到同一个文件，导致一个文件超过了HDFS的文件块大小（默认128MB），则 HDFS 内部会将一个文件拆分为多个块，但是对外还是同一个文件名，如part-m-0001。
数据格式参数
1、文本格式,默认为文本格式
--fields-terminated-by：指定字段分隔符，默认是制表符（\t）。示例：--fields-terminated-by ','
--lines-terminated-by：指定行分隔符，默认是换行符（\n）。示例：--lines-terminated-by '\r\n'
--null-string：指定在文本文件中表示 NULL 值的字符串。示例：--null-string 'nan'
--null-non-string：指定非字符串列中表示 NULL 值的字符串。示例：--null-non-string 'nan'
字段类型
（1）内部默认转换：全部数据库类型均转为string2、SequenceFile二进制键值格式
--as-sequencefile
字段类型
（1）内部默认转换：数据库类型转换为java数据类型
（2）--map-column-java：指定字段的java数据类型映射，sqoop内部会将java数据类型转为Parquet数据类型，示例：--map-column-java id=Integer,name=String,age=Integer3、Parquet列式存储格式
--as-sequencefile
字段类型
（1）内部默认转换：数据库类型转换为Parquet数据类型
（2）创建hive外表指定字段类型，导入到hive来间接指定hdfs的Parquet数据类型。
（3）--map-column-java：指定字段的java数据类型映射，sqoop内部会将java数据类型转为Parquet数据类型，示例：--map-column-java id=Integer,name=String,age=Integer4、Arvo序列化格式
--as-avrodatafile
字段类型
（1）内部默认转换：数据库类型转换为Avro数据类型
（2）--avro-schema-file：用于指定字段的arvo数据类型映射，创建一个your_schema.avsc文件，指定字段名和avro数据类型。示例，--avro-schema-file /path/to/your_schema.avsc
增量导入参数
--check-column：指定用于增量导入的列，通常是自增主键或时间戳列。示例：--check-column id
--incremental：指定增量导入模式，有 append（追加模式，即只有新增的数据）和 lastmodified（最后修改模式，有新增和修改的数据）。示例：--incremental append
--last-value：指定上次导入的最后一个值，Sqoop 仅导入该值之后的数据。示例：--last-value 100--append：将新增数据追加到目标目录下的已有文件中说明
1、基于check-column指定的字段，如果incremental是append模式，则找大于last-value指定的id的数据，即新增的数据。
如果是 lastmodified 模式，这基于last-value指定的时间戳，只查找大于这个时间戳的数据，即新增或者更新的数据。2、注意以上2种模式只是定义了如何从源数据库查找数据，而不是如何存储数据到HDFS中。如何存储到hdfs中，默认为每次执行增量都产生新文件，如果使用了–append 参数，则追加到原来的文件。
