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1. 1. 1. 慢查询出现的情况：

   2. 1. SQL执行慢如何解决？

         可以采用MySQL自带的分析工具Explain。

      2. 1. 1. 通过key和key_len检查是否命中了索引（如果你已经添加了索引，还可以判断索引是否失效）
            2. 通过type字段查看SQL是否有进一步优化的空间，是否存在全索引扫描或全盘扫描的情况
            3. 通过Extra建议，判断是否出现了回表的情况，如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来修复。

      3. 通过key和key_len他们两个查看是否可能会命中索引。

         type类型：

      4. 1. NULL：没有查询到表。不常见
         2. system：查询的是系统中的表 。不常见
         3. const:根据主键查询。常见
         4. eq_ref：主键索引查询或唯一索引查询
         5. ref：索引查询 （他有可能查询到多条数据。和eq_ref是不同的）
         6. range：范围查询
         7. index：索引树扫描（遍历整个索引树进行扫描）
         8. all：全盘扫描

      5. 可以采用explain或者DESC命令获取MySQL如何执行select语句的信息。

         直接在select语句前加上explain或者DESC。

         执行计划查询结果中：

         

      6. 1. possible_key 当前SQL可能会使用到的索引
         2. key当前SQL实际命中的索引
         3. key_len索引占用的大小。
         4. Extra额外的优化建议。

      7. 聚合查询、多表查询、表数据量过大查询（这三个可以通过SQL执行计划找到原因）

      8. 1. 1. 聚合查询 （新增一个临时表来解决）
            2. 多表查询 （试着优化SQL语句的结构）
            3. 表数据量过大查询 （通过添加索引来解决）
            4. 深度分页查询