当前位置：首页 > news >正文

寿光专业做网站的公司有哪些wordpress模板户外钓鱼类网站

news 2025/10/31 21:18:47

寿光专业做网站的公司有哪些,wordpress模板户外钓鱼类网站,帮别人做网站推广犯法吗,创新驱动发展战略纲要一、Dify简介 Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营…

一、Dify简介

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

Dify v1.4.3 于 2025 年 6 月 16 日发布，是一个以 稳定性增强、功能完善和体验优化 为核心的迭代版本。此次更新覆盖了 LLM 节点能力修复、插件支持扩展、界面交互调优、系统测试强化等关键领域。

核心功能优化

LLM 节点结构化输出修复
解决了之前版本中结构化输出参数丢失的问题，确保 LLM 节点输出内容的完整性和格式准确性，显著提升了复杂任务处理的稳定性与可靠性。
Gemini LLM 插件兼容性扩展
新增对 Gemini LLM 插件 0.2.x 版本的支持，用户可在 Agent 应用中无缝集成新版 Gemini，拓展模型能力边界并提升任务灵活性。

二、本地部署(非Docker)

环境	版本号
Python	=3.12
PostgreSQL	=14.17
RabbitMQ	=3.9.27
Ubtuntu	22.4.0

1.安装PostgreSQL

1.1 .更新软件包列表

sudo apt update

1.2.安装 PostgreSQL

默认版本安装 （推荐）：

sudo apt install postgresql postgresql-client postgresql-contrib

安装特定版本 （如 PostgreSQL 16）：

添加官方源：

curl -fSsL https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/postgresql.gpg > /dev/null
echo "deb [arch=amd64,arm64,ppc64el signed-by=/usr/share/keyrings/postgresql.gpg] http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ $(lsb_release -cs)-pgdg main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/postgresql.list
sudo apt update

安装指定版本：

sudo apt install postgresql-16 postgresql-client-16

1.3.验证安装

psql --version
# 示例输出：psql (PostgreSQL) 15.3（具体版本取决于安装）

1.4.启动

sudo service postgresql start

1.5.配置与使用

切换到 postgres 用户 ：

sudo -i -u postgres

进入 PostgreSQL 交互终端

psql

创建数据库（记住数据库名字）

CREATE DATABASE dify;

设置用户密码（记住密码）

# 1. 使用 psql 工具以超级用户身份登录数据库
sudo -u postgres psql# 2. 执行 SQL 命令设置密码
ALTER USER postgres WITH PASSWORD 'dify';# 3. 退出 psql
\q

2.连接向量数据库

2.1.安装环境

sudo apt-get update
#安装开发文件
sudo apt install --reinstall postgresql-server-dev-14
#安装编译环境
sudo apt install -y build-essential gcc make wget
# 安装向量计算优化库（可选但推荐）
sudo apt install -y libopenblas-dev

2.2下载并编译 PGVector

# 下载最新版PGVector (访问 https://github.com/pgvector/pgvector/releases 获取最新版本)
wget https://github.com/pgvector/pgvector/archive/refs/tags/v0.6.1.tar.gz
tar -xvf v0.6.1.tar.gz
cd pgvector-0.6.1# 编译安装
make
sudo make install

2.3.在 PostgreSQL 中启用扩展

#进入dify数据库
psql -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -d dify
#密码
dify# 在命令行中创建扩展
CREATE EXTENSION vector;
exit;

2.4.修改配置文件

cd /
#修改配置文件
vim /dify/api/.env

VECTOR_STORE=pgvector

PGVECTOR_HOST=localhost
PGVECTOR_PORT=5432
PGVECTOR_USER=postgres
PGVECTOR_PASSWORD=dify
PGVECTOR_DATABASE=dify
PGVECTOR_MIN_CONNECTION=1
PGVECTOR_MAX_CONNECTION=5

退出配置文件命令：
注意要在英文键盘下进行

先按esc件，然后按住shift+：健，然后输入wq!

3、安装Redis

3.1 更新软件列表

sudo apt update
sudo apt upgrade

3.2 使用 apt 安装 Redis

sudo apt install redis-server

3.3 启动 Redis

redis-server

出现下面的内容即为启动成功

3.4 测试 Redis 是否正常工作

redis-cli --version

4.安装RabbitMQ

4.1.安装Erlang

由于 RabbitMQ需要Erlang语言支持，所以需要安装 Erlang。

#安装Erlang
apt-get install erlang
#验证安装
erl

Erlang安装成功：

此时进入 Eshell 退出命令：Ctrl + c 一致按到退出为止

4.2.安装RabbitMQ

#更新安装包
sudo apt-get update
#安装最新版本
sudo apt-get install rabbitmq-server
#验证
rabbitmqctl version

4.3.启动RabbitMQ

sudo service rabbitmq-server start

5.Dify本地部署

5.1.Clone Dify 代码（或者从GitHub中本地下载）：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

5.2.安装基础环境

安装pyenv

#更新包列表
sudo apt update
#安装curl
sudo apt install curl
#安装pyenv
curl -fsSL https://pyenv.run | bash
#安装Python构建依赖库
sudo apt update; sudo apt install build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev curl git \
libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev
#安装Python3.12.0
pyenv install 3.12
#切换到“3.12”Python环境
pyenv global 3.12

安装UV

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装libmagic

sudo apt-get install libmagic1

5.3安装Dify Plugin Daemon

Dify Plugin Daemon 是一项管理插件生命周期的服务。它负责 3 种类型的运行时：

本地运行时：与 Dify 服务器运行在同一台计算机上。
Debug runtime：监听一个端口，等待调试插件连接。
无服务器运行时：在 AWS Lambda 等无服务器平台上运行。

安装go语言
在安装Dify Plugin Daemon之前需要先安装go语言

#先安装software-properties-common
sudo apt install -y software-properties-common
#添加Golang 官方 PPA
sudo add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports
# 更新软件源索引
sudo apt update
# 安装最新版 Go
sudo apt install -y golang-go

下载Dify Plugin Daemon

网址：https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon

使用git下载或者直接从上面的网址本地下载(我是放在了dify项目文件下)

git clone https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon.git

安装Dify Plugin Daemo

#进入目录中
cd /dify/dify-plugin-daemon/.script
#安装dify-plugin-daemon
bash ./install.sh

安装依赖

#进入目录
cd /dify/dify-plugin-daemon
#安装依赖
go mod download
# 清理冗余
go mod tidy
# 编译（在当前目录下进入cmd/server）
cd cmd/server
go build

启动Dify Plugin Daemo（在/dify/dify-plugin-daemon这个目录下运行）

go run cmd/server/main.go

5.4启动API服务

cd /dify/api

复制环境变量配置文件

cp .env.example .env

生成随机密钥，并替换中的值 .env``SECRET_KEY

awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env

安装依赖包

Dify API 服务使用 Poetry 来管理依赖。

poetry env use 3.12
poetry install

执行数据库迁移

将数据库结构迁移至最新版本。

poetry run flask db upgrade

更改后端配置

按照下面的配置文档更改自己的配置

路径：/dify/api/.env

vim /dify/api/.env

启动 API 服务

注意在启动这个的时候需要启动PostgreSQL、Redis、RabbitMQ这三个服务

poetry run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

正确输出：

* Debug mode: on
INFO:werkzeug:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.* Running on all addresses (0.0.0.0)* Running on http://127.0.0.1:5001
INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quit
INFO:werkzeug: * Restarting with stat
WARNING:werkzeug: * Debugger is active!
INFO:werkzeug: * Debugger PIN: 695-801-919

启动 Worker 服务

注意在启动这个的时候需要启动PostgreSQL、Redis、RabbitMQ这三个服务

用于消费异步队列任务，如知识库文件导入、更新知识库文档等异步操作。Linux / MacOS 启动：

poetry run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail,ops_trace --loglevel INFO

如果使用 Windows 系统启动，请替换为该命令：

poetry run celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle -Q data

正确输出：

-------------- celery@TAKATOST.lan v5.2.7 (dawn-chorus)
--- ***** ----- 
-- ******* ---- macOS-10.16-x86_64-i386-64bit 2023-07-31 12:58:08
- *** --- * --- 
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app:         app:0x7fb568572a10
- ** ---------- .> transport:   redis://:**@localhost:6379/1
- ** ---------- .> results:     postgresql://postgres:**@localhost:5432/dify
- *** --- * --- .> concurrency: 1 (gevent)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** ----- -------------- [queues].> dataset          exchange=dataset(direct) key=dataset.> generation       exchange=generation(direct) key=generation.> mail             exchange=mail(direct) key=mail[tasks]. tasks.add_document_to_index_task.add_document_to_index_task. tasks.clean_dataset_task.clean_dataset_task. tasks.clean_document_task.clean_document_task. tasks.clean_notion_document_task.clean_notion_document_task. tasks.create_segment_to_index_task.create_segment_to_index_task. tasks.deal_dataset_vector_index_task.deal_dataset_vector_index_task. tasks.document_indexing_sync_task.document_indexing_sync_task. tasks.document_indexing_task.document_indexing_task. tasks.document_indexing_update_task.document_indexing_update_task. tasks.enable_segment_to_index_task.enable_segment_to_index_task. tasks.generate_conversation_summary_task.generate_conversation_summary_task. tasks.mail_invite_member_task.send_invite_member_mail_task. tasks.remove_document_from_index_task.remove_document_from_index_task. tasks.remove_segment_from_index_task.remove_segment_from_index_task. tasks.update_segment_index_task.update_segment_index_task. tasks.update_segment_keyword_index_task.update_segment_keyword_index_task[2023-07-31 12:58:08,831: INFO/MainProcess] Connected to redis://:**@localhost:6379/1
[2023-07-31 12:58:08,840: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2023-07-31 12:58:09,873: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2023-07-31 12:58:09,886: INFO/MainProcess] pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6379/1.
[2023-07-31 12:58:09,890: INFO/MainProcess] celery@TAKATOST.lan ready.

5.5前端页面部署

安装基础环境

安装 NodeJS + NPM

# Download and install nvm:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.2/install.sh | bash
# in lieu of restarting the shell
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"
# Download and install Node.js:
nvm install 22
# Verify the Node.js version:
node -v # Should print "v22.14.0".
nvm current # Should print "v22.14.0".
# Verify npm version:
npm -v # Should print "10.9.2".

cd /dify/web

安装依赖包

npm i -g pnpm
pnpm install

配置环境变量
构建代码

pnpm run build

启动web服务

注意在启动web服务前，后端API以及前面的所有服务都需要启动

npm run start
# or
yarn start
# or
pnpm start

正常启动后，终端会输出如下信息：

ready - started server on 0.0.0.0:3000, url: http://localhost:3000
warn  - You have enabled experimental feature (appDir) in next.config.js.
warn  - Experimental features are not covered by semver, and may cause unexpected or broken application behavior. Use at your own risk.
info  - Thank you for testing `appDir` please leave your feedback at https://nextjs.link/app-feedback

结果：