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概述

本文档详细介绍如何在鸿蒙OS应用中集成Rust代码，通过将Rust编译为SO库，实现鸿蒙应用（ArkTS/Java）与Rust的交互。这种整合方式可以充分利用Rust的性能优势和内存安全性，同时发挥鸿蒙OS的生态优势。

环境准备

开发环境要求

• 操作系统：Windows 10/11 64位或macOS 10.15及以上
• 鸿蒙开发工具：DevEco Studio 4.0及以上
• JDK：11.0及以上
• Rust环境：
  • Rustup (Rust版本管理工具)
  • Rust 1.60及以上版本
• 鸿蒙SDK：API Version 9及以上

环境安装步骤

1. 安装DevEco Studio
   从华为开发者联盟下载并安装最新版本，安装过程中勾选鸿蒙SDK。

2. 安装Rust环境

   # Windows (使用PowerShell)
   Invoke-WebRequest https://sh.rustup.rs -UseBasicParsing | Invoke-Expression# macOS/Linux
   curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
   

3. 安装鸿蒙交叉编译目标

   # 对于32位ARM架构
   rustup target add armv7-linux-androideabi# 对于64位ARM架构
   rustup target add aarch64-linux-android
   

4. 安装NDK
   在DevEco Studio中，通过Settings > Appearance & Behavior > System Settings > Android SDK安装NDK（建议版本25及以上）

开发流程

步骤1：创建Rust库项目

1. 创建一个新的Rust库项目：

   cargo new --lib rust_harmony_demo
   cd rust_harmony_demo
   

2. 修改Cargo.toml文件，添加必要配置：

   [package]
   name = "rust_harmony_demo"
   version = "0.1.0"
   edition = "2021"[lib]
   crate-type = ["cdylib"]  # 编译为C风格的动态链接库[dependencies]
   jni = "0.21.1"  # 用于JNI交互
   libc = "0.2"    # C标准库绑定
   

3. 编写Rust代码（src/lib.rs）：

   use jni::JNIEnv;
   use jni::objects::{JClass, JString};
   use jni::sys::jstring;
   use libc::{c_char, c_int};
   use std::ffi::{CString, CStr};// 简单的加法函数，演示基本类型交互
   #[no_mangle]
   pub extern "C" fn add(a: c_int, b: c_int) -> c_int {a + b
   }// 字符串处理函数，演示字符串交互
   #[no_mangle]
   pub extern "C" fn process_string(input: *const c_char) -> *mut c_char {if input.is_null() {return std::ptr::null_mut();}let c_str = unsafe { CStr::from_ptr(input) };let rust_str = match c_str.to_str() {Ok(s) => s,Err(_) => return std::ptr::null_mut(),};// 处理字符串：转为大写并添加前缀let result = format!("Rust processed: {}", rust_str.to_uppercase());// 转换为C字符串并返回CString::new(result).unwrap().into_raw()
   }// JNI函数，直接与Java/ArkTS交互
   #[no_mangle]
   pub extern "C" fn Java_com_example_rustdemo_RustInterface_nativeGreet(env: JNIEnv,_class: JClass,name: JString
   ) -> jstring {// 将Java字符串转换为Rust字符串let name: String = env.get_string(name).expect("Failed to get string").into();// 处理let greeting = format!("Hello from Rust, {}!", name);// 将Rust字符串转换回Java字符串env.new_string(greeting).expect("Failed to create string")
   }// 提供一个释放字符串内存的函数
   #[no_mangle]
   pub extern "C" fn free_string(s: *mut c_char) {if !s.is_null() {unsafe { CString::from_raw(s); }}
   }
   

步骤2：编译Rust为鸿蒙兼容的SO库

1. 创建交叉编译配置文件（rust-toolchain.toml）：

   [toolchain]
   channel = "stable"
   targets = ["aarch64-linux-android", "armv7-linux-androideabi"]
   

2. 创建编译脚本（build_harmony.sh 或 build_harmony.bat）：

   Linux/macOS:

   #!/bin/bash# 设置NDK路径（请替换为实际路径）
   NDK_PATH=~/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393# 编译64位版本
   export CARGO_TARGET_AARCH64_LINUX_ANDROID_LINKER=$NDK_PATH/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android29-clang
   cargo build --target aarch64-linux-android --release# 编译32位版本
   export CARGO_TARGET_ARMV7_LINUX_ANDROIDEABI_LINKER=$NDK_PATH/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/armv7a-linux-androideabi29-clang
   cargo build --target armv7-linux-androideabi --release
   

   Windows:

   @echo off:: 设置NDK路径（请替换为实际路径）
   set NDK_PATH=C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Android\Sdk\ndk\25.1.8937393:: 编译64位版本
   set CARGO_TARGET_AARCH64_LINUX_ANDROID_LINKER=%NDK_PATH%\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64\bin\aarch64-linux-android29-clang.exe
   cargo build --target aarch64-linux-android --release:: 编译32位版本
   set CARGO_TARGET_ARMV7_LINUX_ANDROIDEABI_LINKER=%NDK_PATH%\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64\bin\armv7a-linux-androideabi29-clang.exe
   cargo build --target armv7-linux-androideabi --release
   

3. 执行编译脚本：

   # Linux/macOS
   chmod +x build_harmony.sh
   ./build_harmony.sh# Windows
   build_harmony.bat
   

4. 编译成功后，SO库将生成在以下目录：

   • 64位：target/aarch64-linux-android/release/librust_harmony_demo.so
   • 32位：target/armv7-linux-androideabi/release/librust_harmony_demo.so

步骤3：创建鸿蒙应用项目

1. 在DevEco Studio中创建一个新的鸿蒙应用项目：

   • 选择"Application"
   • 选择"Empty Ability"
   • 设置项目名称（如"RustHarmonyDemo"）
   • 选择合适的保存路径
   • 设置API版本（9及以上）

2. 项目结构准备：
   在entry/src/main目录下创建jniLibs文件夹，并按架构创建子文件夹：

   entry/src/main/jniLibs/
   ├── arm64-v8a/    # 64位ARM
   └── armeabi-v7a/  # 32位ARM
   

3. 复制SO库到对应目录：

   # 64位库
   cp target/aarch64-linux-android/release/librust_harmony_demo.so \entry/src/main/jniLibs/arm64-v8a/# 32位库
   cp target/armv7-linux-androideabi/release/librust_harmony_demo.so \entry/src/main/jniLibs/armeabi-v7a/
   

步骤4：在鸿蒙应用中调用Rust代码

方式1：通过ArkTS的NAPI调用（推荐）

1. 创建ArkTS扩展模块：
   在entry/src/main/ets目录下创建rust文件夹，添加rustInterface.ets：

   // 声明外部SO库中的函数
   @External('librust_harmony_demo.so')
   declare function add(a: number, b: number): number;@External('librust_harmony_demo.so')
   declare function process_string(input: string): string;@External('librust_harmony_demo.so')
   declare function free_string(s: string): void;// 封装Rust接口
   export class RustInterface {// 调用Rust加法函数static addNumbers(a: number, b: number): number {return add(a, b);}// 调用Rust字符串处理函数static processText(input: string): string {const result = process_string(input);// 注意：在实际应用中需要管理内存，使用后释放// free_string(result);  // 根据具体使用场景决定何时释放return result;}
   }
   

2. 在页面中使用：
   修改entry/src/main/ets/pages/Index.ets：

   import { RustInterface } from '../rust/rustInterface';@Entry
   @Component
   struct Index {@State result: string = "Click the buttons to test Rust integration"build() {Row() {Column() {Text('Rust & HarmonyOS Demo').fontSize(20).margin(10)Button('Test Addition').onClick(() => {const sum = RustInterface.addNumbers(23, 42);this.result = `23 + 42 = ${sum}`;}).margin(5)Button('Test String Processing').onClick(() => {const processed = RustInterface.processText("hello harmonyos");this.result = processed;}).margin(5)Text(this.result).fontSize(16).margin(10).textAlign(TextAlign.Center)}.width('100%')}.height('100%')}
   }
   

方式2：通过Java JNI调用

1. 创建Java接口类：
   在entry/src/main/java/com/example/rustdemo目录下创建RustInterface.java：

   package com.example.rustdemo;public class RustInterface {// 加载SO库static {System.loadLibrary("rust_harmony_demo");}// 声明native方法public static native int add(int a, int b);public static native String processString(String input);public static native String nativeGreet(String name);public static native void freeString(String s);
   }
   

2. 在ArkTS中调用Java接口：

   import { RustInterface } from 'java:com.example.rustdemo.RustInterface';// 使用示例
   let sum = RustInterface.add(10, 20);
   let greeting = RustInterface.nativeGreet("HarmonyOS");
   

步骤5：配置应用并运行

1. 配置build.gradle：
   在entry/build.gradle中添加NDK配置：

   android {// ...其他配置defaultConfig {// ...其他配置ndk {abiFilters 'arm64-v8a', 'armeabi-v7a'}}
   }
   

2. 连接鸿蒙设备或启动模拟器

3. 点击DevEco Studio中的运行按钮（▶️），将应用部署到设备上

常见问题及解决方案

1. 编译错误：链接器找不到

问题：编译Rust时出现类似"linker aarch64-linux-android29-clang not found"的错误

解决方案：

• 确认NDK路径是否正确设置
• 确认NDK版本是否兼容（建议25及以上）
• 检查目标架构与NDK工具链是否匹配

2. 运行时错误：找不到SO库

问题：应用运行时出现"java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: library “librust_harmony_demo.so” not found"

解决方案：

• 确认SO库已正确放置在jniLibs对应架构目录下
• 检查build.gradle中是否正确配置了abiFilters
• 确认设备架构与提供的SO库架构匹配

3. 内存泄漏

问题：使用字符串交互时可能出现内存泄漏

解决方案：

• 确保从Rust返回的字符串在使用后通过free_string释放
• 考虑使用RAII模式封装字符串操作，自动管理内存

4. 类型转换错误

问题：Rust与ArkTS/Java之间的类型转换错误

解决方案：

• 仔细处理不同类型系统之间的映射关系
• 对于复杂类型，考虑使用JSON等序列化格式进行交互
• 增加错误处理代码，避免因类型不匹配导致崩溃

最佳实践

1. 接口设计：

   • 保持Rust接口简洁，尽量使用基本数据类型
   • 对于复杂数据结构，考虑使用Protocol Buffers或JSON序列化

2. 内存管理：

   • 明确内存所有权，避免悬垂指针
   • 为所有分配的内存提供释放函数
   • 优先使用安全的类型转换函数

3. 错误处理：

   • 在Rust中捕获所有可能的错误，并转换为适合鸿蒙应用的错误码
   • 在鸿蒙应用中检查所有Rust调用的返回值

4. 性能优化：

   • 将频繁调用的操作批处理，减少跨语言调用开销
   • 对于计算密集型任务，尽量在Rust中完成，减少数据传输

5. 测试策略：

   • 为Rust代码编写单元测试
   • 为接口编写集成测试，验证端到端功能

总结

通过本文档介绍的方法，我们可以在鸿蒙OS应用中成功集成Rust代码，充分利用两种技术的优势。这种整合方式不仅可以提升应用的性能和安全性，还能复用已有的Rust生态系统资源。

随着鸿蒙OS的不断发展，相信Rust与鸿蒙的整合会更加顺畅，为开发者提供更多可能性。建议持续关注鸿蒙官方文档和Rust交叉编译工具链的更新，以获取更好的开发体验。