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1. 引言
在2025年4月5日，Meta公司正式发布了最新一代大型语言模型Llama 4系列，包括Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。该模型添加了多模态支持，能够处理文本、图像、音频和视频数据，实现更加充分的AI功能应用。
2. 技术特性
2.1 模型结构
Llama 4系列接受了“专家混合” (Mixture of Experts, MoE) 架构，通过选择实际激活的变量集，在扩大模型规模的同时效率化计算资源。
2.2 添加的功能
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大型上下文窗口：提供了较为强大的1000万token上下文窗口，更好地支持长文本处理。
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多模态支持：可处理与转换文本、图像、视频和音频数据。
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加强代码生成：在编程任务中，Llama 4 Maverick能够完成高度复杂的代码生成和选择。
3. 主要模型对比
| 模型 | 模型规模 | 模态支持 | 上下文窗口 | 主要特点 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 单 GPU 启动 | 文本、图像 | 1000万token | 较为简洁的应用场景 |
| Llama 4 Maverick | 大型规模 | 文本、图像、视频、音频 | 1000万token | 加强代码生成能力 |
| Llama 4 Behemoth | 2880亿激活参数 | 多模态 | 更大 | 高性能培训模型 |
4. 模型应用
Llama 4已被集成到Meta的互联网应用中，如WhatsApp、Messenger、Instagram等。主要应用场景包括：
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智能客服：采用Llama 4作为基础模型，支持自动帮助用户处理问题。
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多模态内容生成：通过与图像和视频结合，实现更加自然的内容生成。
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代码自动生成：热点开发工具，加强编程资源配选功能。
5. 结论
Llama 4系列模型是Meta在大型语言模型领域的一次重要发展，特别是对于多模态计算和代码生成的进步，充分显示了Meta在AI领域的产品功能开发策略。同时，在开源思路上，相关的商业限制也导致了对其开放性的讨论。后续，我们将关注其进一步发展。