高频 SQL 50 题（基础版）| 高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句：1667. 修复表中的名字、1527. 患某种疾病的患者、196. 删除重复的电子邮箱、176. 第二高的薪水、...
高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句
1667. 修复表中的名字
题目链接：1667. 修复表中的名字
状态：学会了
思路：
要求修复名字（首字母大写，其他字母小写），按顺序返回。
想法就是取出名字这一列，把第一个字母与其他字符分开，分别对应修改大小写，然后连在一起。
高级字符串函数：
SUBSTRING(column_name, start, length)：这将从列的值中提取一个子字符串，从指定的起始位置开始，直到指定的长度。
UPPER(expression)：这会将字符串表达式转换为大写。
LOWER(expression)：这会将字符串表达式转换为小写。
CONCAT(string1, string2, ...)：这会将两个或多个字符串连接成一个字符串。
select
user_id,
concat(upper(substring(name, 1, 1)), lower(substring(name, 2)))as name
from Users
order by user_id;
1527. 患某种疾病的患者
题目链接：1527. 患某种疾病的患者
状态：学会了
思路：
需要查询患I类糖尿病的信息返回。
用 like 简单模式匹配字符，通配符只有%（代表任意数量的任意字符）和 _（代表单个任意字符）。这个问题可以归结于两种情况：1.条件代码以"DIABI"开头和2.条件代码包含" DIABI".
select patient_id, patient_name, conditions
from Patients
where conditions like "% DIAB1%" or conditions like "DIAB1%";
196. 删除重复的电子邮箱
题目链接：196. 删除重复的电子邮箱
状态：学会了
思路：
要求删除所有重复的电子邮件（保留id最小的一个）。
1.使用自连接 join，找到哪些记录是重复的：email字段字段相同，但是id不同的记录组合。
2.执行删除条件 delete，delete p1表示我们要删除p1表中满足连接条件的那些行。
delete p1
from Person p1
join Person p2
on p1.email=p2.email and p1.id>p2.id;
176. 第二高的薪水
题目链接：176. 第二高的薪水
状态：学会了
思路：
要找到第二高的不同的薪水，若不存在返回NULL。
第一反应肯定是用到ifnull函数，如salary不存在直接返回null。这是我写的第一版的代码，有一个问题是：当不存在rank_sal=2，表是个空的，infull没有读取到任何salary的值，所以没有东西替换，直接就错了。
select ifnull(salary, NULL) as SecondHighestSalary
from (
select salary, (dense_rank() over(order by salary desc)) as rank_sal
from Employee
) a
where rank_sal=2
反思了一下这个写法，觉得应该把查询salary整个部分的做成子查询，放进infull里面。这样当不存在rank_sal=2，子查询返回的结果是null，所以ifnull返回null。
select (
ifnull (
(
select distinct salary
from (
select salary, (dense_rank() over(order by salary desc)) as rank_sal
from Employee
) a
where rank_sal=2
)
, NULL
)
) as SecondHighestSalary
1484. 按日期分组销售产品
题目链接：1484. 按日期分组销售产品
状态：学会了
思路：
找出每个日期（排序）、销售的不同产品的数量及名称（按字典排序）。
1.对日期进行分组，然后用count distinct统计分组的物品数量。
2.对每个组中唯一名称进行排序和连接，使用的是group_concat()函数，将分组中的多行的多个值组合成一个字符串。
3.对最后结果的日期进行升序排序。
select
sell_date,
count(distinct product) as num_sold,
group_concat(distinct product order by product separator ',') as products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date;
MySQL中GROUP_CONCAT函数语法：
GROUP_CONCAT(
DISTINCT expression1
ORDER BY expression2
SEPARATOR sep
);
1327. 列出指定时间段内所有的下单产品
题目链接：1327. 列出指定时间段内所有的下单产品
状态：自己写出来的
思路：
要求在2020年2月份下单数量不少于100的产品的名字和数目。
1.内层子查询：筛选orders表中日期在2020年2月份的，按照产品id分类，计算产品的累计销售数目。
2.外层查询：筛选累计销售数目大于等于100的，products表左连接子查询结果，通过on p.product_id=o.product_id关联，返回名字和累计销售数目。
select p.product_name, o.sum_unit as unit
from Products p
left join (
select product_id, sum(unit) as sum_unit
from Orders
where date_format(order_date, "%Y-%m")='2020-02'
group by product_id
) o on p.product_id=o.product_id
where o.sum_unit>=100
1517. 查找拥有有效邮箱的用户
题目链接：1517. 查找拥有有效邮箱的用户
状态：学会了
思路：
要求返回符合要求的：必须 以字母开头，剩下可以包含字母（大写或小写），数字，下划线 ‘_’ ，点 ‘.’ 和/或破折号 ‘-’ ，最后必须为 ‘@leetcode.com’ 。
以任何顺序返回结果表。
正则表达式 regexp， 就是 regular expression 正则表达式 的意思：
^ 表示以后面的字符为开头
[] 表示括号内任意字符
- 表示连续
* 表示重复前面任意字符任意次数
\ 用来转义后面的特殊字符，以表示字符原本的样子，而不是将其作为特殊字符使用
$ 表示以前面的字符为结尾
正则表达式里有一些字符被赋予了特殊意义，用于表示特定的匹配规则，若要匹配这些字符本身，就需要使用转义字符 \。常见的具有特殊含义的字符如下：
元字符：像 .、*、+、?、^、$、(、)、[、]、{、}、| 等。
特定的转义序列：\d 代表任意数字，\s 代表任意空白字符，\w 代表任意字母、数字或下划线。
select *
from Users
where mail regexp '^[a-zA-Z][a-zA-Z\_\.\-]+@leetcode\.com$';
一点不着边际的话
这是第一遍刷，实在是很难判断出来什么时候用left join，什么时候join，什么时候inner join，什么时候用子查询，还有MySQL这一大把的奇妙小函数，目前还需要记住关于日期和处理字符串的。