【数据库】表的设计
文章目录
- 三大范式
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- 第一范式（1NF）
- 第二范式（2NF）
- 第三范式（3NF）
- 三大范式的 “度”
- 表的设计
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- 一对一关系
- 一对多||多对一关系
- 多对多关系
- 总结
三大范式
刚接触数据库设计时，你是否遇到过这样的问题：同一条信息在表中反复出现（比如客户电话在订单表中重复存储），修改数据时漏改了某条记录导致前后不一致，或者查询一个简单信息却要写复杂的条件语句？其实这些问题，大多可以通过遵循 “数据库范式” 来解决。
数据库范式（Normal Form）是关系型数据库设计的核心准则，它通过规范表的结构，减少数据冗余、避免更新异常（插入、删除、修改时出现的逻辑错误），让数据存储更高效、更严谨。其中最基础也最常用的，就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）—— 这三大范式堪称数据库设计的 “入门必修课”。
第一范式（1NF）
核心要求：数据表中的每一列都必须是 “原子值”（不可再拆分的最小单位），且列名唯一、顺序无关、每行数据不重复。
简单来说，1NF 要求我们 “拆到不能拆”。比如设计一个 “客户表”，如果直接写 “联系信息” 列，里面包含 “电话 + 邮箱”（如 “138xxxx1234;user@xxx.com”），就违反了 1NF—— 因为 “联系信息” 可以拆分成 “联系电话” 和 “电子邮箱” 两个独立的原子列。
注：如果不能满足第一范式，这个数据表不能作为数据库中的一张表，这张表就是错误的。可以继续拆分在关系型数据库中是不允许的。
第二范式（2NF）
核心要求：在满足 1NF 的基础上，表中的