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1. 引言

随着互联网的迅速发展，网络上的数据量呈现爆炸式增长。如何高效地获取和处理这些数据成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的程序，在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域有着广泛的应用。

Python 作为一种功能强大、易于学习的编程语言，拥有丰富的爬虫相关库，如 requests、BeautifulSoup 等，为开发高性能的网络爬虫提供了便利。而 furl 库则专门用于 URL 的处理和操作，能够简化 URL 解析、修改和拼接等任务。

本文将详细介绍如何结合 Python 的爬虫技术和 furl 库，开发一个功能完善的网络爬虫系统，并通过实际案例验证其有效性。

2. 相关技术介绍

2.1 Python 爬虫技术

Python 拥有众多优秀的爬虫相关库，以下是几个常用的库及其功能：

• requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。它提供了简洁的 API，支持