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在数字图像处理中，直方图均衡化（Histogram Equalization）是一种经典的对比度增强技术。它通过重新分配图像像素的亮度值，使图像的灰度级分布更加均匀，从而显著提升图像的视觉效果。

一、直方图基础

1.1 什么是直方图？

直方图（Histogram）是图像处理中用于描述图像像素亮度分布的统计工具。对于灰度图像，直方图的横坐标表示像素的灰度值（0~255），纵坐标表示该灰度值在图像中出现的频率。通过直方图，我们可以直观地判断图像的对比度、亮度分布特征。

例如：

• 低对比度图像的直方图通常集中在狭窄的范围内。

• 高对比度图像的直方图则会覆盖较广的灰度范围。

1.2 OpenCV中如何计算直方图？

OpenCV提供了cv2.calcHist()函数来计算图像的直方图。以下是