Oracle SQL优化实战要点解析（11）

11.1. 充分利用索引有序特性，避免发生大表上的FTS，以及对中间大数据集的排序。

11.1.1. 适用场景

从一个或多个大表（例如：亿行级或TB级数据量）中过滤出全列大数据集（例如：数百万或千万行数据），对该大数据集按其中某列进行排序，最终，只取最前面的少部分数据（例如：数十行数据）作为最终结果输出。

11.1.2. 潜在问题

1）因为要从大表中过滤出全列大数据集，可能会导致大表或大表所有分区上的FTS。

2）因为最终结果要求按某个列排序后，取最前面的少量数据，可能导致对中间大数据集的排序操作。

3）CBO可能不会自动产生理想的执行计划。

11.1.2. 关键要点

1）创建索引时，选择合适的索引列，例如：排序列+某些过滤条件列。

2）过滤出的中间数据集密度足够大，否则，也会因为得到最终结果前，需要扫描大量索引块而导致的性能问题。

3）为了使SQL语句产生理想的执行计划，可能需要人工干预CBO（例如：hint）。