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2025 年 8 月 21 日，DeepSeek官方升级了最新版本DeepSeek-V3.1。
一、核心升级亮点
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 混合推理架构 | 同一模型支持 思考模式 与 非思考模式，通过 深度思考按钮 一键切换。 |
| 更高思考效率 | DeepSeek-V3.1-Think 在保持与 DeepSeek-R1-0528 同等表现的同时，响应时间更短（输出 token 数减少 20–50%）。 |
| 更强 Agent 能力 | Post-Training 优化后，工具调用与智能体任务表现显著提升。 |
二、产品体验更新
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官方 App / 网页端
已全面升级为 DeepSeek-V3.1。
新增「深度思考」按钮，可在思考 ⇄ 非思考模式间自由切换。 -
DeepSeek API
deepseek-chat→ 非思考模式deepseek-reasoner→ 思考模式- 上下文长度统一扩展至 128K
- Beta 接口支持 strict 模式 Function Calling，输出严格符合 schema。
- 文档：Function Calling
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Anthropic API 兼容
通过简单配置即可把 DeepSeek-V3.1 接入 Claude Code 框架。
文档：
三、工具调用 / 智能体能力评测
1. 编程智能体
在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。
2. 搜索智能体
DeepSeek-V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅领先 R1-0528。
四、思考效率实测
在得分基本持平的前提下，V3.1-Think 的 token 消耗量下降 20–50%；非思考模式亦显著压缩输出长度。
五、模型开源与部署
| 模型 | Hugging Face | 魔搭 |
|---|---|---|
| DeepSeek-V3.1-Base | 🔗 链接 | 🔗 链接 |
| DeepSeek-V3.1（后训练） | 🔗 链接 | 🔗 链接 |
注意事项
- 采用 UE8M0 FP8 Scale 参数精度
- tokenizer & chat template 与 DeepSeek-V3 有差异，部署前请务必阅读新版说明文档。
六、UE8M0 FP8 Scale
意味着 DeepSeek-V3.1 并不是简单地把模型“改个精度”，而是提前为即将面世的下一代国产 AI 芯片打好了“地基”，把“模型-框架-芯片”三个层面做成了一套互相咬合的体系。具体来讲，UE8M0 FP8 的引入带来了三层含义：
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技术层面：用 8 位浮点（FP8）替代传统的 FP16/FP32，显存占用和能耗直接砍掉 50–75%，但靠“UE8M0”这套定制编码（无符号指数+动态尾数+可缩放因子）把精度损失控制在可接受范围，让国产芯片在有限算力、有限制程下跑出接近国际旗舰 GPU 的效果。
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生态层面：DeepSeek 在模型设计阶段就把国产芯片的指令集、访存带宽、能效比全部考虑进去，形成“软硬协同设计”——模型一出世就天然适配国产硬件，开发者无需再做二次优化，大幅降低了国产芯片落地门槛。
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产业层面：这标志着中国 AI 产业第一次从“能用国产芯片”升级到“专为国产芯片定制标准”。以往国产 GPU/NPU 只能去兼容 CUDA、ROCm 等国外生态，现在反过来，模型和框架先为国产芯片量身打造，未来国产 AI 芯片-国产开源模型-下游应用形成闭环，减少对外部技术的依赖。
一句话总结：UE8M0 FP8 不仅是技术参数，更是下一代国产 AI 芯片的“入场券”。DeepSeek-V3.1 率先支持它，意味着未来你拿到新的国产 AI 卡，直接跑 V3.1 就能“开箱即用”，性能、成本、功耗全面优于传统方案，国产算力生态真正开始闭环。
8 月 22 日（周五）一开盘，DeepSeek-V3.1 的“官宣效应”迅速在盘面兑现，国产 AI 算力链成为资金主攻方向：
DeepSeek-V3.1 直接把市场从“概念炒作”带入“业绩+国产替代”共振阶段，芯片、算力、大模型应用三大赛道集体爆发，短线资金与长线配置盘同步抢筹。