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首先打开海康机器人-机器视觉-下载中心

下载最新版的 MVS

安装后打开目录找到

...\MVS\Development\Samples\Python

将MvImport内所有文件拷贝至工作目录

然后到

C:\Program Files (x86)\Common Files\MVS\Runtime

找到适合自己系统的版本，将整个文件夹拷贝至工作目录，并重命名为lib，方便后期移植

完成上述操作后，工作目录是这样的：

打开MvCameraControl_class.py 找到

由于python3.8往后的版本导入动态链接库的机制发生了改变，因此这里时常会导入失败(2025-4-5)

因此需要更改为

*动态链接库的位置在刚刚更改名字的lib文件夹内，需根据实际情况做更改*

创建一个新的py文件(我的叫HKCamera.py)用于创建相机类，方便进行相机任务

在这个新的py文件中，创建一个类，用于创建句柄、开启流等操作

class Camera:#初始化def __init__(self):...#打开相机def _open(self):...#关闭相机def _close(self):...#获取图像数据def get_img(self):...

初始化中，可以选择是否查看设备信息，并打开相机，方便取流

    def __init__(self,camera_index):"""初始化参数:param camera_index:相机索引，未装驱动电脑索引从0开始，装了驱动的从1开始"""#设备信息表初始化self._deviceList = MV_CC_DEVICE_INFO_LIST()#设备类型self._tlayerType = MV_USB_DEVICE#相机实例self._cam = MvCamera()#相机参数self._stParam = None#数据包大小self._nPayloadSize = None#数据流self._data_buf = None#相机索引self._camera_index = camera_index#相机型号等打印self._Show_info = True#获取设备信息MvCamera.MV_CC_EnumDevices(self._tlayerType, self._deviceList)#打印设备信息if self._Show_info:self._print_debug_info()#打开相机流self._open()

设备型号打印函数：

    def _print_debug_info(self):mvcc_dev_info = cast(self._deviceList.pDeviceInfo[self._camera_index], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_USB_DEVICE:print("\n设备列表: [%d]" % self._camera_index)strModeName = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chModelName:if per == 0:breakstrModeName = strModeName + chr(per)print("设备名称: %s" % strModeName)strSerialNumber = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chSerialNumber:if per == 0:breakstrSerialNumber = strSerialNumber + chr(per)print("串行代号: %s" % strSerialNumber)

成功打开后会看到（先注释掉_open函数，再运行）：

然后完善open函数，打开相机流

    def _open(self):"""打开设备:return: """if int(self._camera_index) >= self._deviceList.nDeviceNum:print("索引相机失败!")sys.exit()#创建相机实例stDeviceList = cast(self._deviceList.pDeviceInfo[int(self._camera_index)], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsret = self._cam.MV_CC_CreateHandle(stDeviceList)if ret != 0:print("相机打开错误: 相机索引创建句柄失败! 错误码:[0x%x]" % ret)sys.exit()#打开设备ret = self._cam.MV_CC_OpenDevice(MV_ACCESS_Exclusive, 0)if ret != 0:print("相机打开错误: 设备打开失败! 错误码:[0x%x]" % ret)sys.exit()ret = self._cam.MV_CC_SetEnumValue("TriggerMode", MV_TRIGGER_MODE_OFF)if ret != 0:print("相机打开错误: 触发模式设置失败! 错误码:[0x%x] ret[0x%x]" % ret)sys.exit()#获取数据包大小self._stParam = MVCC_INTVALUE()memset(byref(self._stParam), 0, sizeof(MVCC_INTVALUE))ret = self._cam.MV_CC_GetIntValue("PayloadSize", self._stParam)if ret != 0:print("相机打开错误: 数据包大小获取失败! 错误码:[0x%x]" % ret)sys.exit()self._nPayloadSize = self._stParam.nCurValue# ch:开始取流 | en:Start grab imageret = self._cam.MV_CC_StartGrabbing()if ret != 0:print("取流失败: 开始取流失败! 错误码:[0x%x]" % ret)sys.exit()

打开相机可以看作是一个流程，一个流程过完才能过下一个流程

分别是   

创建相机实例   ->  打开设备  ->  获取数据包大小  ->  开始取流

然后就是get_img函数了,这个函数是获取相机图像的

将相机的图像buffer转化成opencv能够识别的图像数据

    def get_img(self):"""获取一帧图像:return: """#创建图像信息表stDeviceList = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()#初始化图像信息表memset(byref(stDeviceList), 0, sizeof(stDeviceList))#创建原始图像信息表self._data_buf = (c_ubyte * self._nPayloadSize)()#采用超时机制获取一帧图片，SDK内部等待直到有数据时返回ret = self._cam.MV_CC_GetOneFrameTimeout(byref(self._data_buf), self._nPayloadSize, stDeviceList, 1000)if ret == 0:# print("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]" % (stDeviceList.nWidth, stDeviceList.nHeight, stDeviceList.nFrameNum))#配置图像参数nRGBSize = stDeviceList.nWidth * stDeviceList.nHeight * 3stConvertParam = MV_SAVE_IMAGE_PARAM_EX()stConvertParam.nWidth = stDeviceList.nWidthstConvertParam.nHeight = stDeviceList.nHeightstConvertParam.pData = self._data_bufstConvertParam.nDataLen = stDeviceList.nFrameLenstConvertParam.enPixelType = stDeviceList.enPixelTypestConvertParam.nImageLen = stConvertParam.nDataLenstConvertParam.nJpgQuality = 70stConvertParam.enImageType = MV_Image_JpegstConvertParam.pImageBuffer = (c_ubyte * nRGBSize)()stConvertParam.nBufferSize = nRGBSize# ret = cam.MV_CC_ConvertPixelType(stConvertParam)# print(stConvertParam.nImageLen)#覆盖上一帧图像ret = self._cam.MV_CC_SaveImageEx2(stConvertParam)if ret != 0:print("convert pixel fail ! ret[0x%x]" % ret)del self._data_bufsys.exit()#获取图像信息img_buff = (c_ubyte * stConvertParam.nImageLen)()cdll.msvcrt.memcpy(byref(img_buff), stConvertParam.pImageBuffer, stConvertParam.nImageLen)# 将 ctypes 数组转换为 NumPy 数组_img_array = np.frombuffer(img_buff, dtype=np.uint8)# 使用 cv2.imdecode 解码图像_image = cv2.imdecode(_img_array, cv2.IMREAD_COLOR)return _image

(可选)

最后是关闭相机函数

    def _close(self):ret = self._cam.MV_CC_StopGrabbing()if ret != 0:print("相机关闭失败: 停止取流失败! 错误码:[0x%x]" % ret)del self._data_bufsys.exit()ret = self._cam.MV_CC_CloseDevice()if ret != 0:print("相机关闭失败: 设别关闭失败! 错误码:[0x%x]" % ret)del self._data_bufsys.exit()ret = self._cam.MV_CC_DestroyHandle()if ret != 0:print("相机关闭失败: 句柄销毁失败! 错误码:[0x%x]" % ret)del self._data_bufsys.exit()del self._data_buf

至此相机已经可以调用并使用啦

#实例
def main():camera = Camera(0)while True:img = camera.get_img()cv2.imshow('img', img)if cv2.waitKey(1) & 0xff == 27:breakif __name__ == '__main__':main()

感谢:

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