Python基于深度学习的短视频内容理解与推荐系统【附源码、文档说明】

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第一章 项目简介

Python基于深度学习的短视频内容理解与推荐系统，是针对短视频平台上海量视频内容进行理解、分类、推荐和个性化服务的一种智能化系统。该平台采用Python技术和Flask搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理；通过用户管理、短视频管理、交流论坛、系统管理、个人资料等功能，为短视频内容理解与推荐系统管理提供了一个全面的短视频管理解决方案。短视频内容理解与推荐系统正在成为短视频界的一股革命力量。它通过分析用户的短视频品味，为用户提供个性化的视频推荐，引领我们进入一个全新的短视频世界。它不仅改变了我们的短视频消费方式，还为短视频产业带来了无限的可能性。

第二章 系统演示视频

第三章 技术栈

前端：Vue

后端：Flask

MySQL数据库

第四章 功能模块设计

该章节的功能模块设计，只是大概描述了系统的所有功能模块，将功能按权限来讲解。系统总体功能如图4-1所示。

图4-1 系统总体结构图

第五章 系统功能实现

5.1 系统前台功能实现

5.1.1 首页功能实现

当用户访问系统的网址时，首先映入眼帘的是首页界面。在首页界面上，用户可以看到一个导航条，通过导航条可以跳转进入各个功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示。

图5-1 系统首页界面

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。

短视频：在短视频页面的输入栏中输入达人进行查询短视频详细信息，并根据需要进行收藏、点赞或评论操作；短视频页面如图5-2所示：

图5-2短视频页面

交流论坛：在交流论坛页面的输入栏中输入标题进行查询交流论坛详细信息，并根据需要进行点赞或评论操作；交流论坛页面如图5-3所示：

图5-3交流论坛页面

5.1.2 个人中心

用户注册登录进入系统，点击个人中心可以对个人中心、修改密码、我的发布、我的收藏等功能进行操作。

5.2 管理员功能实现

在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。

管理员进入主页面，主要功能包括对用户管理、短视频管理、交流论坛、系统管理、个人资料等进行操作。管理员主页面如图5-4所示：

图5-4管理员主界面

用户管理功能实现是在Flask后端部分，您需要创建一个新的应用，然后在该应用下创建一个模型（models.py）来定义用户管理的数据结构，使用Flask的ORM来处理与MySQL数据库的交互，包括用户管理信息的搜索、新增或删除等操作。接着，在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求，使用Flask的URL路由（urls.py）将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化，可以使用Flask的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分，将创建相应的Vue组件，在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Flask后端的API进行交互，实现用户管理信息的查看、修改或删除等功能。状态管理可以通过Vuex来维护，比如在store目录下定义用户管理模块的状态、突变、动作和获取器。如图5-5所示：

图5-5用户管理界面

短视频管理功能实现是在Flask后端部分，您需要创建一个新的应用，然后在该应用下创建一个模型（models.py）来定义短视频的数据结构，使用Flask的ORM来处理与MySQL数据库的交互，包括短视频信息的搜索、爬取数据或删除等操作。接着，在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求，使用Flask的URL路由（urls.py）将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化，可以使用Flask的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分，将创建相应的Vue组件，在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Flask后端的API进行交互，实现短视频信息的查看、修改或删除等功能。状态管理可以通过Vuex来维护，比如在store目录下定义短视频管理模块的状态、突变、动作和获取器。如图5-6所示：

图5-6短视频管理界面

管理员点击交流论坛。进入交流论坛页面输入帖子标题进行搜索或删除交流论坛详细信息。并进行查看、修改、查看评论或删除操作。如图5-7所示：

图5-7交流论坛界面

管理员点击通知公告分类。进入通知公告分类页面输入分类名称进行搜索、新增或删除通知公告分类详细信息。并进行查看、修改或删除操作。如图5-8所示：

图5-8通知公告分类界面

管理员点击通知公告。进入通知公告页面输入标题进行搜索、新增或删除通知公告详细信息。并进行查看、修改或删除操作。如图5-9所示：

图5-9通知公告界面

管理员进行爬取数据后，点击主页面右上角的看板，可以查看到短视频总数、达人、达人粉丝数、达人人气、达人观看人数、达人商品数等实时的分析图进行可视化管理；看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具，它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力，使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握短视频的各项统计数据。

为了实现对短视频信息的自动化收集和更新，我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据，无论是从互联网上抓取最新的短视频信息，还是对内部数据进行ETL（提取、转换、加载）操作，都能够保证数据的实时性和准确性。

在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图5-10所示：

图5-10看板界面

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