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Java事故排查

rag系列文章目录

文章目录

  • rag系列文章目录
  • 前言
  • 一、异常现象
  • 二、排查过程
    • 1.查看日志
    • 2.查询堆栈信息
    • 3.查询数据库
    • 4.调查栈方法
  • 三、结论
  • 总结


前言

作为一名软件开发人员,经常会遇到各种各样的事故,一般凭借日志就可以定位到异常问题,然后修复测试,即可验证是否解决,这种较为简单的问题。

复杂一点的是,长时间运行出现的问题,比如运行几天之后,程序发生异常,这种不是部署上线后立即发现的,很难排查,但是一般也可以归结为并发性能异常、内存漏洞之类异常。这种情况,日志比较少,需要dump程序的信息,进行分析,以内存泄露为例来说,需要定位到程序中的大对象,然后查看相关代码定位。

还有一类问题,较为困难,也没有日志,内存dump数据也看不出什么,程序一直卡主,无从下手,今天就介绍一种。


一、异常现象

Springboot项目,使用sharding进行分库分表,程序使用mysql作为数据源,上线一直没问题,现在需要切换到postgres进行测试,发现程序一直起不来。

二、排查过程

1.查看日志

首先,检查程序日志,发现驱动报错,很开心,竟然有日志。
在这里插入图片描述
但是很快发现,这个日志并不是导致程序卡主的原因,这个错误反而导致排查的方向走错,浪费了时间。

2.查询堆栈信息

报错日志没有作用,排查没有了方向,为了排查方便,我单独建个项目,只是使用sharding来验证,发现同样的问题,但是这可以方便后续排查。

接下来只能看下程序内部信息,因为并没有内存溢出之类的问题,也无需排查内存dump信息。

接下来想到内存栈信息,看下main线程是不是没有起来,卡主了。

使用jstack命令查看,结果如下:
在这里插入图片描述

3.查询数据库

初次看到stack信息,也是一头雾水,看到main方法好像在正常运行,状态是正常的。最后在查询postgres数据库,那么就想到是不是数据库卡主了呢?

执行以下SQL来查看当前是否有被阻塞的查询以及锁的等待情况:

SELECT pg_stat_activity.pid,pg_stat_activity.query,pg_stat_activity.state,pg_locks.mode,pg_locks.granted,pg_blocking_pids(pg_stat_activity.pid) AS blocking_pids
FROM pg_stat_activity
JOIN pg_locks ON pg_locks.pid = pg_stat_activity.pid
WHERE pg_stat_activity.state = 'active'
AND pg_locks.mode LIKE '%ExclusiveLock%'
AND pg_stat_activity.query NOT LIKE '%pg_stat_activity%'; -- 排除掉这个查询本身

发现数据库查询有点慢,但是呢,好像一直在变化,也不是一个sql一直在卡主。而且把超时时间设置短了,好像不应该是一个大sql导致数据库查询卡主,如果超时了,日志也会打印出来,看起来是好像一直在执行sql查询。

4.调查栈方法

现在看起来有没有了思路,想着看下sharding的源码,看看哪里一直在执行,这也是合理的想法。

Stack栈信息里面也有很多方法,也不知道哪个重要,只知道sharding需要查询元数据。看代码,逐渐定位到sharding的loadDefaultTables方法,这里是查询表,然后去找元数据信息,要分库分表嘛。

自己在这个循环里面也debug的很多步,想着顺利执行也没啥问题,想着是不是表太多了导致的。

于是删除了所有的表,但是发现这里还是有数据,debug看下,都是在查询哪些表的数据,竟然发现是其他shema的数据!!!

三、结论

通过debug’发现,sharding需要查询这个数据库下面所有的表,进行统计,然后导致特别慢,这个数据库有1万多张表,看到数据库里面的元数据sql查询也比较慢,估计3s,乘以12000,就是36000s,相当于10个小时。

但是我url上面带了shema信息,应该不会去查询其他的schema,后面确认这个没有效果。
将sharding从4.0.1升级到4.1.1版本,schema指定是有效的。


总结

之前遇到没有日志的问题,也是很头疼的,无从下手,只能各种情况尝试,效率低,通过这次排查,帮自己梳理了思路,后面就不怕遇到类似的问题了。

http://www.dtcms.com/a/530266.html

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