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在 MySQL 中，将多行数据合并为 ​单个字段​ 可以使用聚合函数 GROUP_CONCAT()。这是处理「多行转单字段」场景（如合并列表、标签聚合等）的标准解决方案。以下是详细说明和示例：

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核心语法

SELECT 分组字段,GROUP_CONCAT([DISTINCT] 合并字段 [ORDER BY 排序字段] [SEPARATOR '分隔符'])
FROM 表名
GROUP BY 分组字段;

• DISTINCT：去重
• ORDER BY：结果排序
• SEPARATOR：自定义分隔符（默认逗号,）

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示例场景

原始数据表 user_skills

user_id	skill
1	Java
1	Python
1	SQL
2	JavaScript
2	HTML

目标：每个用户合并技能列表

user_id	skills
1	Java, Python, SQL
2	JavaScript, HTML

实现 SQL

SELECT user_id,GROUP_CONCAT(skill SEPARATOR ', ') AS skills
FROM user_skills
GROUP BY user_id;

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高级用法

1. 结果去重 + 排序

SELECT user_id,GROUP_CONCAT(DISTINCT skill ORDER BY skill ASC    -- 按字母升序排序SEPARATOR ' / ')      -- 自定义分隔符
FROM user_skills
GROUP BY user_id;

结果：

user_id	skills
1	Java / Python / SQL
2	HTML / JavaScript

2. 关联表合并字段（多表 JOIN）

SELECT u.user_id,u.user_name,GROUP_CONCAT(s.skill) AS skills
FROM users u
JOIN user_skills s ON u.user_id = s.user_id
GROUP BY u.user_id, u.user_name;

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⚠️ 重要参数

GROUP_CONCAT() 受系统变量限制：

1. ​长度限制​：默认 1024 字符

   -- 临时调高限制（当前会话有效）
   SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;

2. ​截断处理​：超过长度时自动截断（不会报错）

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对比其他方案

方法	适用场景	特点
GROUP_CONCAT()	多行合并为单字段（字符串）	灵活的分隔符和排序控制
子查询 + JSON_ARRAY()	需要结构化数据输出	MySQL 5.7+ 支持
应用层代码处理	复杂合并逻辑	更灵活但增加网络传输

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复杂案例：合并多列数据

SELECT department,GROUP_CONCAT(CONCAT(employee_name, ':', salary)   -- 合并姓名和薪资ORDER BY salary DESCSEPARATOR ' | ') AS emp_data
FROM employees
GROUP BY department;

结果示例：

department	emp_data
Sales	Bob:8500
IT	Tom:9500

通过 GROUP_CONCAT() 可以高效实现多行转单字段的需求，特别适合生成标签云、合并列表等业务场景。