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JDBC、MyBatis 、MyBatis-Plus面试总结（一）

news 来源：原创 2025/6/9 3:33:51

以下为你整理了一些 MyBatis 和 MyBatis-Plus 中 mapper.xml 相关的常见面试问题及答案：

基础概念类

问题 1：什么是 `mapper.xml` 文件，它在 MyBatis 中有什么作用？

答案：mapper.xml 文件是 MyBatis 中用于定义 SQL 语句的配置文件。它将 SQL 语句与 Java 代码分离，使得 SQL 语句的管理和维护更加方便。在 mapper.xml 中可以定义各种 SQL 操作，如查询、插入、更新和删除等，通过映射关系将 SQL 执行结果映射到 Java 对象上。

问题 2：MyBatis-Plus 中为什么还需要 `mapper.xml` 文件？

答案：虽然 MyBatis-Plus 提供了很多内置的 CRUD 方法，可以减少编写 SQL 语句的工作量，但在以下情况下仍然需要使用 mapper.xml 文件：

复杂 SQL 场景：当需要编写复杂的 SQL 语句，如多表关联查询、复杂的嵌套查询、自定义的 SQL 逻辑等，MyBatis-Plus 内置方法无法满足需求时，就需要在 mapper.xml 中编写自定义 SQL。
性能优化：对于一些性能敏感的查询，开发人员可以在 mapper.xml 中手动优化 SQL 语句，以达到更好的性能。

配置与使用类

问题 3：如何在 `mapper.xml` 中定义一个简单的查询语句？

答案：以下是一个简单的查询示例，假设我们有一个 User 表，对应的 Java 实体类为 User：

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" resultType="com.example.entity.User">
        SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>

在上述代码中，namespace 指定了该 mapper.xml 文件对应的 Mapper 接口的全限定名，select 标签用于定义查询语句，id 是该查询方法的唯一标识，resultType 指定了查询结果的映射类型。

问题 4：`mapper.xml` 中的 `#{}` 和 `${}` 有什么区别？

答案：

#{}：是预编译处理，MyBatis 在处理 #{} 时，会将 SQL 中的 #{} 替换为 ? 占位符，然后使用 PreparedStatement 进行参数设置，这样可以有效防止 SQL 注入攻击。例如：SELECT * FROM user WHERE id = #{id}。
${}：是字符串替换，MyBatis 在处理 ${} 时，会直接将 ${} 中的内容替换为传入的参数值，这种方式存在 SQL 注入风险。通常用于动态表名、动态列名等场景。例如：SELECT * FROM ${tableName}。

问题 5：如何在 `mapper.xml` 中实现动态 SQL？

答案：MyBatis 提供了多种标签来实现动态 SQL，常见的有 <if>、<choose>、<when>、<otherwise>、<where>、<set>、<foreach> 等。
以下是一个使用 <if> 和 <where> 标签实现动态查询的示例：

<select id="selectUserByCondition" resultType="com.example.entity.User">
    SELECT * FROM user
    <where>
        <if test="username != null and username != ''">
            AND username = #{username}
        </if>
        <if test="age != null">
            AND age = #{age}
        </if>
    </where>
</select>

在上述代码中，<where> 标签会自动处理 SQL 语句中的 AND 和 OR 关键字，避免出现多余的 AND 或 OR。<if> 标签用于根据条件判断是否拼接相应的 SQL 片段。

高级特性类

问题 6：`mapper.xml` 中如何实现关联查询和结果映射？

答案：可以使用 <resultMap> 标签来实现关联查询和结果映射。以下是一个简单的示例，假设我们有 User 和 Order 两个表，一个用户可以有多个订单：

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <resultMap id="UserResultMap" type="com.example.entity.User">
        <id property="id" column="user_id"/>
        <result property="username" column="username"/>
        <collection property="orders" ofType="com.example.entity.Order">
            <id property="id" column="order_id"/>
            <result property="orderNo" column="order_no"/>
        </collection>
    </resultMap>

    <select id="selectUserWithOrders" resultMap="UserResultMap">
        SELECT u.id AS user_id, u.username, o.id AS order_id, o.order_no
        FROM user u
        LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
    </select>
</mapper>

在上述代码中，<resultMap> 标签定义了查询结果的映射规则，<id> 标签用于映射主键，<result> 标签用于映射普通字段，<collection> 标签用于处理一对多的关联关系。

问题 7：如何在 `mapper.xml` 中使用存储过程？

答案：可以使用 <select> 或 <call> 标签来调用存储过程。以下是一个调用存储过程的示例：

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="callProcedure" resultType="com.example.entity.User">
        {call get_user_info(#{id, mode=IN, jdbcType=INTEGER})}
    </select>
</mapper>

在上述代码中，{call get_user_info(...)} 表示调用名为 get_user_info 的存储过程，#{id, mode=IN, jdbcType=INTEGER} 表示传入一个输入参数 id。

性能与优化类

问题 8：如何优化 `mapper.xml` 中的 SQL 语句以提高性能？

答案：可以从以下几个方面进行优化：

避免全表扫描：尽量使用索引，在 SQL 语句中避免使用 SELECT *，只查询需要的字段。
合理使用分页：对于大数据量的查询，使用分页查询可以减少数据传输量，提高查询性能。
优化动态 SQL：避免在动态 SQL 中使用过多的条件判断，减少不必要的 SQL 拼接。
批量操作：对于插入、更新和删除操作，尽量使用批量操作，减少与数据库的交互次数。

问题 9：在 `mapper.xml` 中，如何处理大结果集以避免内存溢出？

答案：可以使用流式查询来处理大结果集。在 MyBatis 中，可以通过设置 fetchSize 属性来实现流式查询。例如：

<select id="selectLargeResult" resultType="com.example.entity.User" fetchSize="100">
    SELECT * FROM user
</select>

在上述代码中，fetchSize="100" 表示每次从数据库中获取 100 条记录，避免一次性将所有记录加载到内存中。

缓存相关问题

问题 10：MyBatis 中 `mapper.xml` 如何配置一级缓存和二级缓存？它们有什么区别？

答案：

一级缓存配置：MyBatis 的一级缓存是默认开启的，不需要在 mapper.xml 中进行额外配置。一级缓存是基于 SqlSession 的，同一个 SqlSession 中执行相同的 SQL 查询时，会优先从缓存中获取结果，而不会再次执行 SQL 语句。
二级缓存配置：在 mapper.xml 中配置二级缓存，需要添加 <cache> 标签，示例如下：

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
    <!-- 其他 SQL 语句 -->
</mapper>

其中，eviction 表示缓存的回收策略（如 LRU 最近最少使用），flushInterval 表示缓存刷新间隔，size 表示缓存对象的最大数量，readOnly 表示缓存是否只读。

区别：

作用域不同：一级缓存的作用域是 SqlSession，当 SqlSession 关闭时，一级缓存会被清空；二级缓存的作用域是 Mapper 接口，多个 SqlSession 可以共享同一个 Mapper 接口的二级缓存。
缓存范围不同：一级缓存只对同一个 SqlSession 内的相同查询有效；二级缓存对多个 SqlSession 内的相同查询都有效。

问题 11：如何在 `mapper.xml` 中手动控制缓存刷新？

答案：可以在 mapper.xml 中使用 <flushCache> 属性来手动控制缓存刷新。在 <select>、<insert>、<update>、<delete> 标签中都可以使用该属性。例如：

<update id="updateUser" flushCache="true">
    UPDATE user SET username = #{username} WHERE id = #{id}
</update>

当 flushCache="true" 时，执行该 SQL 语句后会清空一级缓存和二级缓存。

映射与类型转换问题

问题 12：在 `mapper.xml` 中，如何处理数据库字段类型与 Java 对象属性类型不匹配的情况？

答案：

使用 typeHandler：MyBatis 提供了 TypeHandler 接口来处理类型转换。可以自定义 TypeHandler 类，实现该接口并重写相应的方法，然后在 mapper.xml 中使用 typeHandler 属性指定自定义的类型处理器。例如：

<resultMap id="UserResultMap" type="com.example.entity.User">
    <result property="createTime" column="create_time" typeHandler="com.example.handler.DateTypeHandler"/>
</resultMap>

使用 <sql> 标签进行类型转换：在 SQL 语句中使用数据库的类型转换函数，如 MySQL 中的 CAST 函数。例如：

<select id="selectUser" resultType="com.example.entity.User">
    SELECT CAST(age AS SIGNED) AS age FROM user
</select>

问题 13：`mapper.xml` 中 `<resultMap>` 的 `<association>` 和 `<collection>` 标签在处理关联关系时有什么高级用法？

答案：

<association> 高级用法：除了基本的一对一关联映射，还可以使用 fetchType 属性来控制关联对象的加载方式，有 eager（立即加载）和 lazy（延迟加载）两种模式。例如：

<resultMap id="UserResultMap" type="com.example.entity.User">
    <id property="id" column="user_id"/>
    <association property="department" javaType="com.example.entity.Department" fetchType="lazy">
        <id property="id" column="dept_id"/>
        <result property="deptName" column="dept_name"/>
    </association>
</resultMap>

<collection> 高级用法：同样可以使用 fetchType 属性控制集合的加载方式，还可以使用 columnPrefix 属性为关联查询的列添加前缀，避免列名冲突。例如：

<resultMap id="UserResultMap" type="com.example.entity.User">
    <id property="id" column="user_id"/>
    <collection property="orders" ofType="com.example.entity.Order" fetchType="lazy" columnPrefix="order_">
        <id property="id" column="id"/>
        <result property="orderNo" column="order_no"/>
    </collection>
</resultMap>

性能监控与调优问题

问题 14：如何在 `mapper.xml` 层面监控 SQL 执行性能？

答案：

使用日志框架：配置日志框架（如 Log4j、SLF4J 等），将 MyBatis 的日志级别设置为 DEBUG，这样可以在日志中看到每条 SQL 语句的执行情况，包括执行时间、传入的参数等。例如，在 log4j.properties 中配置：

log4j.logger.com.example.mapper=DEBUG

使用性能监控工具：可以使用一些第三方性能监控工具，如 P6Spy，它可以拦截和记录 SQL 语句的执行时间、参数等信息，方便进行性能分析。

问题 15：在 `mapper.xml` 中，如何优化批量插入操作的性能？

答案：

使用 <foreach> 标签：在 mapper.xml 中使用 <foreach> 标签将多个插入语句合并为一个批量插入语句。例如：

<insert id="batchInsertUsers">
    INSERT INTO user (username, age) VALUES
    <foreach collection="users" item="user" separator=",">
        (#{user.username}, #{user.age})
    </foreach>
</insert>

调整数据库连接池参数：适当增加数据库连接池的最大连接数、最小空闲连接数等参数，以提高并发插入的性能。
关闭自动提交：在代码中关闭自动提交，手动控制事务的提交，减少事务开销。例如：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(false);
try {
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    userMapper.batchInsertUsers(users);
    sqlSession.commit();
} catch (Exception e) {
    sqlSession.rollback();
} finally {
    sqlSession.close();
}

以下是一些关于MyBatis和MyBatis Plus中mapper.xml的其他面试问题及答案：

动态SQL相关问题

问题16：MyBatis的`mapper.xml`中`<if>`、`<choose>`、`<when>`、`<otherwise>`标签在动态SQL中有什么作用？如何使用？

答案：

<if>标签：用于根据条件判断是否包含某个SQL片段。例如：

<select id="selectUsers" resultMap="UserResultMap">
    SELECT * FROM user
    <where>
        <if test="username!= null">
            AND username = #{username}
        </if>
        <if test="age!= null">
            AND age = #{age}
        </if>
    </where>
</select>

上述代码根据username和age是否为null来动态添加查询条件。

<choose>、<when>、<otherwise>标签：类似于Java中的switch语句，``是主标签，是条件分支，`是默认分支。例如：

<select id="selectUsersByCondition" resultMap="UserResultMap">
    SELECT * FROM user
    <where>
        <choose>
            <when test="condition == 1">
                AND age &gt; 18
            </when>
            <when test="condition == 2">
                AND age &lt;= 18
            </when>
            <otherwise>
                AND gender = '男'
            </otherwise>
        </choose>
    </where>
</select>

根据condition的值来选择不同的查询条件，如果condition既不等于1也不等于2，则使用otherwise中的条件。

问题17：`<foreach>`标签有哪些属性？在批量操作中如何使用？

答案：

<foreach>标签的属性
- collection：指定要遍历的集合或数组。
- item：表示集合中每个元素的变量名。
- separator：元素之间的分隔符。
- open：在开始处添加的字符串。
- close：在结束处添加的字符串。
批量操作示例 - 批量删除

<delete id="batchDeleteUsers">
    DELETE FROM user WHERE id IN
    <foreach collection="ids" item="id" open="(" close=")" separator=",">
        #{id}
    </foreach>
</delete>

在上述代码中，ids是一个包含用户ID的集合，通过<foreach>标签将集合中的ID拼接成IN子句中的参数列表，实现批量删除操作。

多表关联查询问题

问题18：在`mapper.xml`中如何进行复杂的多表联合查询？

答案：可以使用JOIN关键字进行多表联合查询，并通过resultMap来映射结果。例如，查询用户及其所属部门，以及该部门下的所有员工：

<resultMap id="UserDeptEmpResultMap" type="com.example.entity.User">
    <id property="id" column="user_id"/>
    <result property="username" column="username"/>
    <association property="department" javaType="com.example.entity.Department">
        <id property="id" column="dept_id"/>
        <result property="deptName" column="dept_name"/>
        <collection property="employees" ofType="com.example.entity.User">
            <id property="id" column="emp_id"/>
            <result property="username" column="emp_username"/>
        </collection>
    </association>
</resultMap>

<select id="selectUserDeptEmp" resultMap="UserDeptEmpResultMap">
    SELECT
        u.id AS user_id,
        u.username,
        d.id AS dept_id,
        d.dept_name,
        e.id AS emp_id,
        e.username AS emp_username
    FROM
        user u
    JOIN
        department d ON u.dept_id = d.id
    LEFT JOIN
        user e ON d.id = e.dept_id
</select>

上述代码中，通过JOIN和LEFT JOIN实现了多表关联查询，并使用resultMap对复杂的结果进行了映射。

问题19：在多表关联查询时，如何处理关联字段的别名冲突问题？

答案：可以在SQL查询中为关联字段指定不同的别名来避免冲突。例如：

<select id="selectUserAndOrders" resultMap="UserOrdersResultMap">
    SELECT
        u.id AS user_id,
        u.username,
        o.id AS order_id,
        o.order_no,
        o.order_amount
    FROM
        user u
    JOIN
        orders o ON u.id = o.user_id
</select>

在resultMap中使用对应的别名进行映射：

<resultMap id="UserOrdersResultMap" type="com.example.entity.User">
    <id property="id" column="user_id"/>
    <result property="username" column="username"/>
    <collection property="orders" ofType="com.example.entity.Order">
        <id property="id" column="order_id"/>
        <result property="orderNo" column="order_no"/>
        <result property="orderAmount" column="order_amount"/>
    </collection>
</resultMap>

MyBatis Plus特有的`mapper.xml`问题

问题20：MyBatis Plus中`mapper.xml`与MyBatis的`mapper.xml`有什么区别和联系？

答案：

联系：MyBatis Plus的mapper.xml在本质上和MyBatis的mapper.xml作用是一样的，都是用于编写SQL语句和配置映射关系等，并且在很多用法上是相似的，比如都可以使用resultMap、动态SQL标签等。
区别
- MyBatis Plus增强功能：MyBatis Plus的mapper.xml可以配合其提供的通用Mapper等功能，减少大量的基础SQL语句编写。例如，不需要编写简单的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，通用Mapper已经提供了默认实现。
- 内置方法不同：MyBatis Plus的mapper.xml如果要使用其特有的方法，需要遵循其特定的命名规范和配置方式。比如selectPage方法用于分页查询，在mapper.xml中的配置和普通MyBatis的分页查询配置有所不同，它会结合Page对象等进行分页操作。

问题21：在MyBatis Plus的`mapper.xml`中如何实现自定义分页查询？

答案：首先在mapper.xml中编写查询语句，使用${ew.customSqlSegment}来接收MyBatis Plus自动生成的分页相关的SQL片段。例如：

<select id="selectUsersByConditionWithPage" resultMap="UserResultMap">
    SELECT * FROM user
    <where>
        <!-- 自定义查询条件 -->
        <if test="username!= null">
            AND username = #{username}
        </if>
    </where>
    ${ew.customSqlSegment}
</select>

在Java代码中，使用Page对象和QueryWrapper来进行分页查询：

Page<User> page = new Page<>(1, 10);
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("gender", "女");
userMapper.selectUsersByConditionWithPage(page, queryWrapper);

事务与并发控制问题

问题 22：在 `mapper.xml` 相关操作中，如何保证事务的一致性？

答案：

基于 Spring 管理事务：在 Spring 与 MyBatis 整合的项目中，通常使用 Spring 的声明式事务管理。通过在服务层方法上添加 @Transactional 注解，Spring 会自动管理事务的开启、提交和回滚。例如：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Transactional
    public void updateUserAndOrder(User user, Order order) {
        userMapper.updateUser(user);
        userMapper.insertOrder(order);
    }
}

手动控制事务（较少使用）：在不使用 Spring 管理事务时，可通过 SqlSession 手动控制事务。例如：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(false);
try {
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    userMapper.updateUser(user);
    userMapper.insertOrder(order);
    sqlSession.commit();
} catch (Exception e) {
    sqlSession.rollback();
} finally {
    sqlSession.close();
}

问题 23：在高并发场景下，`mapper.xml` 中的 SQL 操作可能会出现哪些问题？如何解决？

答案：

可能出现的问题
- 数据不一致：多个事务同时对同一数据进行读写操作，可能导致数据不一致，如脏读、不可重复读、幻读等问题。
- 死锁：多个事务相互等待对方释放锁，导致程序无法继续执行。
解决方法
- 使用合适的事务隔离级别：在 Spring 的 @Transactional 注解中设置合适的隔离级别，如 @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED) 可避免脏读问题。
- 优化 SQL 语句：减少锁的持有时间，避免长时间占用锁资源。例如，避免在事务中执行复杂的查询或耗时操作。
- 使用悲观锁或乐观锁：悲观锁通过 SELECT ... FOR UPDATE 语句在查询时加锁，确保数据在事务处理期间不被其他事务修改；乐观锁通过在表中添加版本号字段，在更新数据时检查版本号是否一致。

代码维护与扩展性问题

问题 24：如何提高 `mapper.xml` 文件的可维护性和扩展性？

答案：

合理命名：mapper.xml 中的 id 要具有清晰的含义，能够准确反映该 SQL 操作的功能。例如，selectUserById 表示根据 ID 查询用户。
模块化设计：将常用的 SQL 片段提取到 <sql> 标签中，通过 <include> 标签引用，提高代码的复用性。例如：

<sql id="userColumns">
    id, username, age, gender
</sql>

<select id="selectUserById" resultType="com.example.entity.User">
    SELECT <include refid="userColumns"/> FROM user WHERE id = #{id}
</select>

注释说明：在 mapper.xml 中添加详细的注释，解释 SQL 语句的功能、参数含义和返回值等信息，方便后续开发人员理解和维护。

问题 25：当业务需求变更时，如何修改 `mapper.xml` 中的 SQL 语句以最小化对现有代码的影响？

答案：

遵循开闭原则：尽量通过扩展而不是修改现有代码来满足新的需求。例如，当需要添加新的查询条件时，可以使用动态 SQL 标签 <if> 来扩展查询条件，而不是直接修改原有的 SQL 语句。
版本控制：使用版本控制系统（如 Git）对 mapper.xml 文件进行管理，方便回溯和比较不同版本的修改。在修改之前，先创建新的分支，确保修改不会影响到主分支的稳定性。
测试驱动开发：在修改 mapper.xml 中的 SQL 语句后，编写相应的单元测试和集成测试，确保修改后的代码仍然能够正常工作，并且不会引入新的问题。

性能调优深入问题

问题 26：在 `mapper.xml` 中，如何利用数据库索引来优化查询性能？

答案：

合理设计查询条件：确保 SQL 语句中的查询条件能够使用到数据库的索引。例如，在 WHERE 子句中使用索引列进行过滤，避免使用函数或表达式对索引列进行操作，因为这可能会导致索引失效。

<!-- 正确使用索引 -->
<select id="selectUserByUsername" resultType="com.example.entity.User">
    SELECT * FROM user WHERE username = #{username}
</select>

<!-- 错误示例，可能导致索引失效 -->
<select id="selectUserByUsernameWrong" resultType="com.example.entity.User">
    SELECT * FROM user WHERE UPPER(username) = UPPER(#{username})
</select>

复合索引的使用：如果查询条件涉及多个列，可以考虑创建复合索引。在编写 SQL 语句时，按照复合索引的列顺序进行条件过滤，以充分利用复合索引的性能优势。

问题 27：对于 `mapper.xml` 中的复杂 SQL 查询，如何进行性能分析和优化？

答案：

性能分析
- 数据库自带工具：使用数据库的性能分析工具，如 MySQL 的 EXPLAIN 关键字，分析 SQL 语句的执行计划，了解查询的索引使用情况、扫描行数等信息。
- 日志记录：通过日志记录 SQL 语句的执行时间，找出执行时间较长的 SQL 语句。
优化方法
- 索引优化：根据性能分析结果，添加或修改索引，提高查询效率。
- SQL 重构：将复杂的 SQL 查询拆分成多个简单的查询，或者使用存储过程来优化逻辑。
- 缓存使用：对于一些不经常变化的数据，可以使用缓存来减少数据库查询次数。

与其他框架集成问题

问题 28：当 MyBatis 的 `mapper.xml` 与 Spring Boot 集成时，有哪些常见的配置和注意事项？

答案：

常见配置

依赖添加：在 pom.xml 中添加 MyBatis 和 MyBatis - Spring - Boot - Starter 依赖，确保项目能正常使用 MyBatis 功能。

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>x.x.x</version>
</dependency>

配置文件设置：在 application.properties 或 application.yml 中配置数据库连接信息和 mapper.xml 文件的位置。

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

注意事项
- Mapper 接口扫描：确保 Spring Boot 能扫描到 Mapper 接口，可以使用 @MapperScan 注解指定 Mapper 接口所在的包。
```
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
```
- 事务管理：Spring Boot 集成 MyBatis 时，要注意事务的配置和使用，确保数据操作的一致性。

问题 29：如果要将 `mapper.xml` 与 Redis 集成实现缓存，该如何操作？

答案

添加依赖：在项目中添加 Redis 相关依赖，如 Spring Data Redis。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置 Redis：在 application.properties 或 application.yml 中配置 Redis 连接信息。

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

实现缓存逻辑：在服务层实现缓存逻辑，先从 Redis 中获取数据，如果缓存中不存在，则执行 mapper.xml 中的 SQL 查询，并将结果存入 Redis。

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User getUserById(Long id) {
        String key = "user:" + id;
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (user == null) {
            user = userMapper.selectUserById(id);
            if (user != null) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
            }
        }
        return user;
    }
}

代码规范与最佳实践问题

问题 30：在编写 `mapper.xml` 时，有哪些代码规范和最佳实践？

答案

代码规范
- 命名规范：mapper.xml 文件的命名应与对应的 Mapper 接口名称保持一致，id 属性命名要清晰反映 SQL 操作的功能，如 selectUserByUsername、updateUserInfo 等。
- 注释规范：为每个 SQL 语句添加详细的注释，包括功能描述、参数说明、返回值说明等，方便后续维护。
- 格式规范：保持 SQL 语句的格式整齐，合理使用缩进和换行，提高代码的可读性。
最佳实践
- 避免硬编码：尽量使用参数化查询，避免在 SQL 语句中硬编码常量，防止 SQL 注入攻击。
- 复用 SQL 片段：将常用的 SQL 片段提取到 <sql> 标签中，通过 <include> 标签复用，减少代码冗余。
- 性能优化：编写高效的 SQL 语句，合理使用索引，避免全表扫描，提高查询性能。

问题 31：如何对 `mapper.xml` 中的 SQL 语句进行安全审查？

答案

防止 SQL 注入
- 使用参数化查询：确保在 mapper.xml 中使用 #{} 占位符进行参数传递，MyBatis 会自动处理参数的预编译，防止 SQL 注入。
- 输入验证：在服务层对用户输入进行严格的验证和过滤，确保输入的数据符合预期。
权限审查
- 检查 SQL 操作权限：确保 SQL 语句所涉及的数据库操作在用户或系统的权限范围内，避免越权操作。
代码审查
- 人工审查：组织开发人员对 mapper.xml 中的 SQL 语句进行人工审查，检查是否存在潜在的安全风险。
- 工具辅助：使用静态代码分析工具，如 SonarQube 等，对 mapper.xml 文件进行扫描，发现潜在的安全问题。

异常处理与调试问题

问题 32：在使用 `mapper.xml` 时，可能会遇到哪些异常？如何进行调试和解决？

答案

常见异常
- SQLSyntaxErrorException：SQL 语法错误，通常是由于 SQL 语句编写错误导致的，如关键字拼写错误、表名或列名错误等。
- SQLException：数据库连接异常、数据类型不匹配等问题都可能引发该异常。
- MapperException：MyBatis 映射异常，如 resultMap 配置错误、id 重复等。
调试和解决方法
- 日志调试：开启 MyBatis 的详细日志，通过日志信息查看具体的 SQL 语句和错误堆栈，定位问题所在。
- 数据库客户端测试：将 mapper.xml 中的 SQL 语句复制到数据库客户端中执行，检查是否能正常运行，排查 SQL 语法问题。
- 代码审查：仔细检查 mapper.xml 文件的配置，确保 resultMap、parameterType 等配置正确。

问题 33：当 `mapper.xml` 中的 SQL 执行超时，应该如何处理？

答案

优化 SQL 语句
- 索引优化：检查 SQL 语句是否使用了合适的索引，通过添加或修改索引来提高查询效率。
- 查询优化：避免复杂的嵌套查询和全表扫描，将复杂查询拆分成多个简单查询。
调整超时设置
- 数据库层面：在数据库中调整连接超时和查询超时的参数设置。
- 应用层面：在 MyBatis 配置中设置超时时间，例如在 DataSource 配置中设置 connectionTimeout 和 queryTimeout。

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/your_database");
        dataSource.setUsername("your_username");
        dataSource.setPassword("your_password");
        dataSource.setConnectionTimeout(30000); // 连接超时时间 30 秒
        dataSource.setIdleTimeout(600000); // 空闲连接超时时间 10 分钟
        dataSource.setMaxLifetime(1800000); // 最大连接生命周期 30 分钟
        dataSource.setMaximumPoolSize(10); // 最大连接池大小
        return dataSource;
    }
}

分布式环境相关问题

问题 34：在分布式系统中，`mapper.xml` 里的 SQL 操作如何保证数据一致性？

答案：

使用分布式事务框架：如 Seata 等，Seata 提供了 AT、TCC、SAGA 等多种分布式事务模式。在服务层使用 Seata 的注解进行事务管理，例如在调用多个涉及 mapper.xml 中 SQL 操作的服务方法时，使用 @GlobalTransactional 注解开启全局事务。

@Service
public class DistributedService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @GlobalTransactional
    public void createUserAndOrder(User user, Order order) {
        userMapper.insertUser(user);
        orderMapper.insertOrder(order);
    }
}

消息队列与最终一致性：借助消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）实现最终一致性。当一个 SQL 操作完成后，发送消息到消息队列，其他服务监听消息并执行相应的 SQL 操作。如果操作失败，可通过重试机制或人工干预来保证最终数据一致。
幂等性设计：确保 mapper.xml 中的 SQL 操作具有幂等性，即多次执行相同操作产生的结果与执行一次的结果相同。例如，在更新操作中使用 UPDATE ... WHERE ... 语句，通过唯一标识进行更新，避免重复更新导致数据不一致。

问题 35：在分布式缓存场景下，`mapper.xml` 相关的 SQL 查询如何与缓存配合以提升性能？

答案：

缓存穿透处理：当查询的数据在缓存中不存在时，为避免大量请求直接穿透到数据库，可在缓存中设置空值或使用布隆过滤器。在 mapper.xml 查询时，先检查缓存，如果缓存为空，进行布隆过滤器判断，若可能存在则查询数据库并更新缓存。

public User getUserById(Long id) {
    String key = "user:" + id;
    User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (user == null) {
        if (bloomFilter.mightContain(id)) {
            user = userMapper.selectUserById(id);
            if (user != null) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
            } else {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, null, 60, TimeUnit.SECONDS); // 设置空值缓存，避免缓存穿透
            }
        }
    }
    return user;
}

缓存更新策略：当 mapper.xml 中的 SQL 操作对数据进行更新时，需要更新缓存。可以采用先更新数据库，再删除缓存的策略，利用缓存失效机制保证下次查询时获取最新数据。

@Transactional
public void updateUser(User user) {
    userMapper.updateUser(user);
    String key = "user:" + user.getId();
    redisTemplate.delete(key);
}

缓存预热：在系统启动时，将常用的查询结果预先加载到缓存中，减少首次查询时的数据库压力。可以通过定时任务或手动触发的方式，执行 mapper.xml 中的查询语句并将结果存入缓存。

动态数据源问题

问题 36：在使用动态数据源的情况下，`mapper.xml` 如何适配不同的数据源？

答案：

动态数据源配置：使用 Spring 的 AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换。在配置类中定义多个数据源，并根据业务逻辑动态切换数据源。

@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DynamicRoutingDataSource dynamicRoutingDataSource = new DynamicRoutingDataSource();
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put("dataSource1", dataSource1());
        targetDataSources.put("dataSource2", dataSource2());
        dynamicRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource1());
        dynamicRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        return dynamicRoutingDataSource;
    }

    @Bean
    public DataSource dataSource1() {
        // 配置数据源 1
    }

    @Bean
    public DataSource dataSource2() {
        // 配置数据源 2
    }
}

mapper.xml 通用配置：mapper.xml 中的 SQL 语句应尽量保持通用性，避免使用特定数据库的语法。如果不同数据源使用的数据库类型不同，可通过动态 SQL 标签根据数据源类型进行适配。

<select id="selectUser" resultType="com.example.entity.User">
    <choose>
        <when test="@com.example.util.DataSourceContextHolder@getDataSource() == 'dataSource1'">
            -- 数据源 1 的特定 SQL 语句
        </when>
        <when test="@com.example.util.DataSourceContextHolder@getDataSource() == 'dataSource2'">
            -- 数据源 2 的特定 SQL 语句
        </when>
        <otherwise>
            -- 默认 SQL 语句
        </otherwise>
    </choose>
</select>

问题 37：如何在 `mapper.xml` 中实现对不同数据库方言的支持？

答案：

动态 SQL 结合方言判断：在 mapper.xml 中使用动态 SQL 标签结合方言判断来编写不同数据库的 SQL 语句。可以通过配置文件或上下文信息获取当前使用的数据库方言。

<select id="selectUserCount" resultType="int">
    <choose>
        <when test="@com.example.util.DbDialectUtil@isMysql()">
            SELECT COUNT(*) FROM user
        </when>
        <when test="@com.example.util.DbDialectUtil@isOracle()">
            SELECT COUNT(*) FROM user_table
        </when>
        <otherwise>
            -- 默认 SQL 语句
        </otherwise>
    </choose>
</select>

抽象 SQL 片段：将不同数据库中通用的 SQL 逻辑提取到 <sql> 标签中，然后在具体的 SQL 语句中通过 <include> 标签引用，减少重复代码。对于不同数据库的差异部分，单独处理。

<sql id="userColumns">
    id, username, age
</sql>

<select id="selectUser" resultType="com.example.entity.User">
    <choose>
        <when test="@com.example.util.DbDialectUtil@isMysql()">
            SELECT <include refid="userColumns"/> FROM user
        </when>
        <when test="@com.example.util.DbDialectUtil@isOracle()">
            SELECT <include refid="userColumns"/> FROM user_table
        </when>
        <otherwise>
            -- 默认 SQL 语句
        </otherwise>
    </choose>
</select>

代码生成与自动化问题

问题 38：如何使用代码生成工具自动生成 `mapper.xml` 文件？

答案：

MyBatis Generator：这是 MyBatis 官方提供的代码生成工具。
- 配置生成器：创建一个 generatorConfig.xml 配置文件，指定数据库连接信息、生成的表名、生成文件的路径等。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">
<generatorConfiguration>
    <context id="DB2Tables" targetRuntime="MyBatis3">
        <commentGenerator>
            <property name="suppressDate" value="true"/>
            <property name="suppressAllComments" value="true"/>
        </commentGenerator>
        <jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
                        connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"
                        userId="your_username"
                        password="your_password">
        </jdbcConnection>
        <javaTypeResolver>
            <property name="forceBigDecimals" value="false"/>
        </javaTypeResolver>
        <javaModelGenerator targetPackage="com.example.entity"
                            targetProject="src/main/java">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
            <property name="trimStrings" value="true"/>
        </javaModelGenerator>
        <sqlMapGenerator targetPackage="com.example.mapper"
                         targetProject="src/main/resources">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
        </sqlMapGenerator>
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER"
                             targetPackage="com.example.mapper"
                             targetProject="src/main/java">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
        </javaClientGenerator>
        <table tableName="user"/>
    </context>
</generatorConfiguration>

- **运行生成器**：在 Java 代码中运行生成器，执行代码生成操作。

public class Generator {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        List<String> warnings = new ArrayList<>();
        boolean overwrite = true;
        File configFile = new File("generatorConfig.xml");
        ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings);
        Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile);
        DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite);
        MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config, callback, warnings);
        myBatisGenerator.generate(null);
    }
}

MyBatis-Plus Generator：MyBatis-Plus 提供的代码生成器，使用更便捷。
- 添加依赖：在 pom.xml 中添加 MyBatis-Plus Generator 依赖。

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>x.x.x</version>
</dependency>

- **编写生成代码**：通过 Java 代码配置生成器并执行生成操作。

public class CodeGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/your_database", "your_username", "your_password")
               .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("your_name") // 设置作者
                           .outputDir("src/main/java"); // 指定输出目录
                })
               .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.example") // 设置父包名
                           .moduleName("module") // 设置模块名
                           .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "src/main/resources/mapper")); // 设置mapperXml生成路径
                })
               .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("user") // 设置需要生成的表名
                           .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                })
               .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
               .execute();
    }
}

问题 39：自动生成的 `mapper.xml` 文件如何进行定制化修改和扩展？

答案：

备份与版本控制：在进行定制化修改之前，先对自动生成的 mapper.xml 文件进行备份，并使用版本控制系统（如 Git）进行管理，方便后续回溯和比较修改。
避免直接修改生成模板：尽量不要直接修改代码生成工具的模板文件，因为这样可能会影响后续的代码生成。可以在生成的基础上进行手动修改和扩展。
添加自定义 SQL 语句：在 mapper.xml 中添加自定义的 SQL 语句，如复杂的查询、存储过程调用等。同时，要注意保持命名规范和代码格式的一致性。

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <!-- 自动生成的 SQL 语句 -->
    <select id="selectUserById" resultType="com.example.entity.User">
        SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
    </select>

    <!-- 自定义 SQL 语句 -->
    <select id="selectUserByUsernameAndAge" resultType="com.example.entity.User">
        SELECT * FROM user WHERE username = #{username} AND age = #{age}
    </select>
</mapper>

扩展映射关系：如果需要扩展映射关系，可以在 resultMap 中添加新的映射字段或修改现有的映射规则。

<resultMap id="UserResultMap" type="com.example.entity.User">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="username" column="username"/>
    <result property="age" column="age"/>
    <!-- 扩展映射字段 -->
    <result property="email" column="email"/>
</resultMap>

日志与审计相关问题

问题 40：如何在 `mapper.xml` 相关操作中记录详细的日志，以便进行审计和问题排查？

答案：

MyBatis 日志配置：MyBatis 本身支持多种日志框架，如 Log4j、Logback、SLF4J 等。可以在 MyBatis 配置文件或 Spring Boot 的配置文件中配置日志级别为 DEBUG，这样会输出 SQL 语句及其参数。
- 使用 Log4j 示例：在 log4j.properties 中添加以下配置：

log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n
log4j.logger.com.example.mapper=DEBUG

- **使用 Spring Boot 配置**：在 `application.properties` 中配置：

mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

自定义日志记录：可以在服务层或拦截器中自定义日志记录逻辑，记录 SQL 操作的执行时间、影响行数等信息。例如，创建一个自定义的拦截器：

@Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class})})
public class SqlLogInterceptor implements Interceptor {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SqlLogInterceptor.class);

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        Object result = invocation.proceed();
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        long executionTime = endTime - startTime;
        MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0];
        String sqlId = mappedStatement.getId();
        logger.info("SQL ID: {}, Execution Time: {} ms, Result: {}", sqlId, executionTime, result);
        return result;
    }

    @Override
    public Object plugin(Object target) {
        return Plugin.wrap(target, this);
    }

    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {
        // 可用于设置拦截器的属性
    }
}

然后在 MyBatis 配置中注册该拦截器：

@Configuration
public class MyBatisConfig {
    @Autowired
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    @PostConstruct
    public void addInterceptor() {
        sqlSessionFactory.getConfiguration().addInterceptor(new SqlLogInterceptor());
    }
}

问题 41：对于 `mapper.xml` 中的敏感数据操作，如何进行安全审计？

答案：

日志记录：对涉及敏感数据的 SQL 操作（如查询、修改、删除用户的身份证号、密码等）进行详细的日志记录，包括操作时间、操作人员、操作的 SQL 语句、影响的记录等信息。可以结合上述的日志配置和自定义拦截器来实现。
权限控制：在系统层面设置严格的权限控制，只有具有相应权限的用户才能执行涉及敏感数据的 SQL 操作。可以使用 Spring Security 等框架来实现权限管理。
审计表记录：创建专门的审计表，记录敏感数据操作的相关信息。在执行敏感数据操作时，同时向审计表中插入一条记录。例如：

<insert id="insertAuditLog">
    INSERT INTO audit_log (operation_time, operator, sql_statement, affected_rows)
    VALUES (#{operationTime}, #{operator}, #{sqlStatement}, #{affectedRows})
</insert>

在服务层调用该插入语句：

@Service
public class SensitiveDataService {
    @Autowired
    private AuditLogMapper auditLogMapper;
    @Autowired
    private SensitiveDataMapper sensitiveDataMapper;

    public void updateSensitiveData(SensitiveData data) {
        String sqlStatement = "UPDATE sensitive_data SET ...";
        int affectedRows = sensitiveDataMapper.updateSensitiveData(data);
        AuditLog auditLog = new AuditLog();
        auditLog.setOperationTime(new Date());
        auditLog.setOperator("user1");
        auditLog.setSqlStatement(sqlStatement);
        auditLog.setAffectedRows(affectedRows);
        auditLogMapper.insertAuditLog(auditLog);
    }
}

数据迁移与兼容性问题

问题 42：当数据库进行升级或迁移时，`mapper.xml` 中的 SQL 语句需要做哪些调整？

答案：

数据库语法差异：不同版本的数据库或不同类型的数据库（如从 MySQL 迁移到 PostgreSQL）可能存在语法差异。需要检查 mapper.xml 中的 SQL 语句，将不兼容的语法进行修改。例如，MySQL 中的 LIMIT 关键字在 PostgreSQL 中也可以使用，但函数的使用方式可能有所不同。

<!-- MySQL 查询分页 -->
<select id="selectUsersByPage" resultType="com.example.entity.User">
    SELECT * FROM user LIMIT #{offset}, #{limit}
</select>

<!-- PostgreSQL 查询分页 -->
<select id="selectUsersByPage" resultType="com.example.entity.User">
    SELECT * FROM user OFFSET #{offset} LIMIT #{limit}
</select>

表结构变化：如果数据库升级或迁移后表结构发生了变化，如字段名更改、字段类型变更、新增或删除字段等，需要相应地修改 mapper.xml 中的 SQL 语句和映射关系。例如，原表中的 user_name 字段改为 username，则需要修改 SQL 语句和 resultMap：

<resultMap id="UserResultMap" type="com.example.entity.User">
    <!-- 修改前 -->
    <!-- <result property="username" column="user_name"/> -->
    <!-- 修改后 -->
    <result property="username" column="username"/>
</resultMap>

<select id="selectUserById" resultType="com.example.entity.User">
    <!-- 修改前 -->
    <!-- SELECT user_name FROM user WHERE id = #{id} -->
    <!-- 修改后 -->
    SELECT username FROM user WHERE id = #{id}
</select>

存储过程和函数变化：如果使用了数据库的存储过程和函数，需要检查它们在新数据库中的定义是否发生了变化，如有变化则需要修改 mapper.xml 中调用这些存储过程和函数的 SQL 语句。

问题 43：如何确保 `mapper.xml` 中的 SQL 语句在不同数据库版本之间的兼容性？

答案：

使用标准 SQL 语法：尽量使用标准的 SQL 语法编写 mapper.xml 中的 SQL 语句，避免使用特定数据库版本的专有语法和函数。例如，使用 WHERE 子句进行条件过滤，而不是依赖特定数据库的过滤方式。
动态 SQL 适配：利用 MyBatis 的动态 SQL 标签，根据不同的数据库版本或类型，动态生成不同的 SQL 语句。可以通过配置文件或上下文信息获取当前数据库的相关信息，然后在 mapper.xml 中进行判断。

<select id="selectUserCount" resultType="int">
    <choose>
        <when test="@com.example.util.DbVersionUtil@isOldVersion()">
            -- 旧版本数据库的 SQL 语句
        </when>
        <otherwise>
            -- 新版本数据库的 SQL 语句
        </otherwise>
    </choose>
</select>

测试与验证：在不同版本的数据库上进行充分的测试，确保 mapper.xml 中的 SQL 语句能够正常执行。可以使用测试框架（如 JUnit）编写单元测试和集成测试，模拟不同数据库环境下的操作。

代码优化与重构问题

问题 44：如何对已有的 `mapper.xml` 文件进行性能优化和代码重构？

答案：

性能优化
- 索引优化：分析 SQL 语句，确保查询条件能够使用到数据库的索引。可以通过数据库的 EXPLAIN 工具查看查询的执行计划，根据结果添加或调整索引。
- 减少全表扫描：避免在 WHERE 子句中使用函数或表达式对索引列进行操作，防止索引失效。尽量使用覆盖索引，减少数据库的 I/O 操作。
- 批量操作：对于插入、更新和删除操作，使用批量操作代替单条记录的操作，减少与数据库的交互次数。例如，使用 <foreach> 标签实现批量插入。
代码重构
- 提取公共 SQL 片段：将重复使用的 SQL 片段提取到 <sql> 标签中，通过 <include> 标签引用，提高代码的复用性。
- 优化动态 SQL：检查动态 SQL 标签的使用，避免过多的嵌套和复杂的条件判断。可以将复杂的动态 SQL 拆分成多个简单的 SQL 语句，提高代码的可读性。
- 遵循命名规范：统一 mapper.xml 中 id、<sql> 标签的命名，使其具有清晰的含义，方便后续维护。

问题 45：当 `mapper.xml` 文件变得非常庞大时，如何进行拆分和管理？

答案：

按功能模块拆分：根据业务功能将 mapper.xml 文件拆分成多个小文件。例如，将用户相关的 SQL 语句放在 UserMapper.xml 中，订单相关的 SQL 语句放在 OrderMapper.xml 中。
按操作类型拆分：将查询、插入、更新、删除等不同类型的 SQL 操作分别放在不同的 mapper.xml 文件中。例如，UserQueryMapper.xml 存放用户查询相关的 SQL 语句，UserUpdateMapper.xml 存放用户更新相关的 SQL 语句。
使用 <package> 配置：在 MyBatis 配置文件中使用 <package> 标签指定 mapper.xml 文件所在的包，让 MyBatis 自动扫描和加载这些文件。

<mappers>
    <package name="com.example.mapper"/>
</mappers>

版本控制与管理：使用版本控制系统（如 Git）对拆分后的 mapper.xml 文件进行管理，方便团队协作和代码的版本追溯。同时，可以为每个文件添加详细的注释，说明其功能和用途。

MyBatis、MyBatis-Plus和JDBC之间存在一定的关系，它们的底层原理也各有特点，具体如下：

三者关系

JDBC：Java Database Connectivity（Java数据库连接），是Java语言中用于与各种数据库进行交互的标准API。它提供了一套通用的接口，让Java程序能够连接到数据库、执行SQL语句、处理结果集等。MyBatis和MyBatis-Plus都是构建在JDBC之上的框架，它们最终都要通过JDBC来实现与数据库的交互。
MyBatis：是一个持久层框架，它对JDBC进行了封装，简化了JDBC操作数据库的代码，使开发者可以更专注于SQL语句的编写和业务逻辑的实现。MyBatis通过配置文件或注解等方式来管理SQL语句，并提供了对象关系映射（ORM）等功能，将数据库中的数据映射为Java对象。
MyBatis-Plus：是在MyBatis基础上进行扩展的增强工具，它在MyBatis的基础上封装了更多的通用操作，如通用的CRUD（增删改查）方法等，进一步简化了开发流程，提高了开发效率。MyBatis-Plus并不改变MyBatis的底层原理，而是在其基础上提供了更多的便捷功能和特性。

底层原理

JDBC
- 连接管理：通过DriverManager类来管理数据库驱动，加载数据库驱动程序后，使用DriverManager.getConnection()方法建立与数据库的连接，这个过程会根据传入的数据库URL、用户名和密码等信息与数据库服务器进行通信，建立起物理连接。
- SQL执行：获取连接后，创建Statement或PreparedStatement对象来执行SQL语句。Statement用于执行静态SQL，PreparedStatement用于执行预编译的SQL，它可以防止SQL注入攻击，并且在多次执行相同SQL但参数不同的情况下性能更好。
- 结果处理：执行SQL语句后，通过ResultSet对象来处理查询结果，它提供了一系列方法来获取结果集中的数据，如getInt()、getString()等，根据列的数据类型获取相应的值。
MyBatis
- 配置解析：首先读取配置文件（如mybatis-config.xml），解析其中的数据源配置、映射文件路径等信息，创建Configuration对象来存储这些配置信息。
- SQL映射：通过映射文件（如.xml文件或注解）将SQL语句与Java方法进行关联，在执行Java方法时，MyBatis会根据映射关系找到对应的SQL语句。
- 执行流程：当调用MyBatis的方法时，会创建SqlSession对象，它是MyBatis与数据库交互的核心对象。SqlSession通过Executor执行器来执行SQL语句，Executor会根据配置和SQL语句生成StatementHandler、ParameterHandler和ResultSetHandler等对象，分别负责处理SQL语句的创建、参数设置和结果集处理。
- ORM实现：利用反射机制，将结果集中的数据映射为Java对象，根据配置中的映射关系，将数据库列名与Java对象的属性进行匹配，通过调用对象的setter方法将数据设置到对象中。
MyBatis-Plus
- 通用Mapper原理：基于MyBatis的插件机制，通过拦截器拦截MyBatis的SQL执行过程，在运行时根据实体类的信息和方法调用动态生成SQL语句。例如，对于通用的查询方法，它会根据实体类的字段信息生成相应的SELECT语句，无需开发者手动编写大量重复的SQL。
- 条件构造器原理：通过链式调用的方式构建查询条件，在底层将用户设置的条件转换为SQL中的WHERE子句条件。它利用了Java的函数式编程和反射等技术，对实体类的字段进行操作，生成准确的查询条件。
- 代码生成原理：根据数据库表结构和用户配置的模板，利用代码生成工具（如Freemarker、Velocity等）生成Java实体类、Mapper接口、Mapper XML文件等代码，减少了开发者手动编写基础代码的工作量。

如何在MyBatis中使用注解配置SQL语句？

在MyBatis中，除了使用XML文件配置SQL语句外，还可以使用注解来配置，这样可以减少XML文件的使用，使代码更加简洁。以下为你详细介绍如何在MyBatis中使用注解配置SQL语句：

1. 环境准备

首先要确保项目中已经添加了MyBatis的依赖。如果你使用的是Maven项目，可以在pom.xml中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.10</version>
</dependency>

2. 定义实体类

定义一个简单的Java实体类，例如User类：

public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;

    // 构造方法、getter和setter方法
    public User() {}

    public User(Integer id, String username, String password) {
        this.id = id;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", password='" + password + '\'' +
                '}';
    }
}

3. 定义Mapper接口并使用注解配置SQL

在Mapper接口中使用MyBatis提供的注解来配置SQL语句。常见的注解有@Select、@Insert、@Update和@Delete 。

import org.apache.ibatis.annotations.*;

import java.util.List;

public interface UserMapper {
    // 查询所有用户
    @Select("SELECT * FROM user")
    List<User> getAllUsers();

    // 根据ID查询用户
    @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
    User getUserById(int id);

    // 插入用户
    @Insert("INSERT INTO user (username, password) VALUES (#{username}, #{password})")
    @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
    int insertUser(User user);

    // 更新用户
    @Update("UPDATE user SET username = #{username}, password = #{password} WHERE id = #{id}")
    int updateUser(User user);

    // 删除用户
    @Delete("DELETE FROM user WHERE id = #{id}")
    int deleteUser(int id);
}

注解说明：

@Select：用于定义查询语句。
@Insert：用于定义插入语句。@Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")表示使用数据库自动生成的主键，并将生成的主键值设置到User对象的id属性中。
@Update：用于定义更新语句。
@Delete：用于定义删除语句。

4. 配置MyBatis

创建MyBatis的配置文件mybatis-config.xml，并在其中配置数据源和Mapper接口：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"/>
                <property name="username" value="your_username"/>
                <property name="password" value="your_password"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper class="com.example.mapper.UserMapper"/>
    </mappers>
</configuration>

5. 测试代码

编写测试代码来验证注解配置的SQL语句是否正常工作：

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.InputStream;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 加载MyBatis配置文件
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

        // 获取SqlSession
        try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
            UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);

            // 查询所有用户
            List<User> users = userMapper.getAllUsers();
            System.out.println("所有用户: " + users);

            // 根据ID查询用户
            User user = userMapper.getUserById(1);
            System.out.println("ID为1的用户: " + user);

            // 插入用户
            User newUser = new User(null, "testUser", "testPassword");
            int rows = userMapper.insertUser(newUser);
            System.out.println("插入用户影响的行数: " + rows);
            System.out.println("新插入用户的ID: " + newUser.getId());

            // 更新用户
            newUser.setUsername("updatedUser");
            rows = userMapper.updateUser(newUser);
            System.out.println("更新用户影响的行数: " + rows);

            // 删除用户
            rows = userMapper.deleteUser(newUser.getId());
            System.out.println("删除用户影响的行数: " + rows);

            session.commit();
        }
    }
}

其他复杂注解使用

动态SQL注解

MyBatis还提供了@SelectProvider、@InsertProvider、@UpdateProvider和@DeleteProvider注解，用于实现动态SQL。以下是一个使用@SelectProvider的示例：

import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.SelectProvider;

import java.util.List;

public interface UserMapper {
    @SelectProvider(type = UserSqlProvider.class, method = "getUsersByCondition")
    List<User> getUsersByCondition(@Param("username") String username, @Param("password") String password);

    class UserSqlProvider {
        public String getUsersByCondition(String username, String password) {
            StringBuilder sql = new StringBuilder("SELECT * FROM user WHERE 1 = 1");
            if (username != null && !username.isEmpty()) {
                sql.append(" AND username = #{username}");
            }
            if (password != null && !password.isEmpty()) {
                sql.append(" AND password = #{password}");
            }
            return sql.toString();
        }
    }
}

通过上述步骤，你就可以在MyBatis中使用注解来配置SQL语句了。注解配置适用于简单的SQL场景，而对于复杂的SQL，使用XML配置可能会更加清晰和易于维护。

MyBatis-Plus和MyBatis的注解有哪些区别？

MyBatis-Plus 是基于 MyBatis 开发的增强工具，它在保留 MyBatis 注解的基础上，新增了一些注解以提供更便捷的功能。以下为你详细介绍两者注解的区别：

共同使用的基础注解

MyBatis-Plus 完全兼容 MyBatis 的基础注解，这些注解在两者中功能和使用方式基本一致：

@Select：用于定义查询语句。

// MyBatis 和 MyBatis-Plus 中使用方式相同
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
    User selectUserById(Long id);
}

@Insert：用于定义插入语句。

import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
public interface UserMapper {
    @Insert("INSERT INTO user (username, age) VALUES (#{username}, #{age})")
    int insertUser(User user);
}

@Update：用于定义更新语句。

import org.apache.ibatis.annotations.Update;
public interface UserMapper {
    @Update("UPDATE user SET username = #{username} WHERE id = #{id}")
    int updateUser(User user);
}

@Delete：用于定义删除语句。

import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
public interface UserMapper {
    @Delete("DELETE FROM user WHERE id = #{id}")
    int deleteUserById(Long id);
}

MyBatis-Plus 新增的注解

实体类相关注解

@TableName：用于指定实体类对应的数据库表名。当实体类名与数据库表名不一致时，可以使用该注解进行映射。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;

@TableName("t_user")
public class User {
    // 类的属性和方法
}

@TableId：用于指定实体类中哪个属性为主键，并且可以设置主键的生成策略。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;

public class User {
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    // 其他属性和方法
}

@TableField：用于指定实体类属性与数据库表字段的映射关系，还可以设置字段的一些特性，如是否为数据库表字段、字段的填充策略等。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;

public class User {
    private String username;
    @TableField(value = "user_age", fill = FieldFill.INSERT)
    private Integer age;
    // 其他属性和方法
}

@TableLogic：用于实现逻辑删除功能，标记实体类中的某个字段为逻辑删除字段。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;

public class User {
    private Long id;
    @TableLogic
    private Integer deleted;
    // 其他属性和方法
}

代码生成相关注解

@Mapper：MyBatis-Plus 建议在 Mapper 接口上添加该注解，这样可以让 Spring 自动扫描并将其注册为 Bean。

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 可以自定义扩展方法
}

注解使用场景差异

MyBatis：其注解更侧重于手动编写 SQL 语句，适用于需要精细控制 SQL 逻辑、处理复杂业务需求的场景。开发人员需要自己编写完整的 SQL 语句，对 SQL 有较高的掌控度。
MyBatis-Plus：注解主要用于简化开发流程，提供了大量的通用 CRUD 操作，减少了手动编写 SQL 的工作量。对于简单的增删改查操作，使用 MyBatis-Plus 的注解和通用方法可以快速实现；而对于复杂的业务逻辑，仍然可以结合 MyBatis 的注解手动编写 SQL。

如何在MyBatis中使用注解配置一对多和多对多的关联查询？

在MyBatis中，可以使用注解来配置一对多和多对多的关联查询。以下分别介绍这两种关联查询的实现方式：

一对多关联查询

1. 数据库表结构和实体类定义

假设我们有两个表：user（用户表）和order（订单表），一个用户可以有多个订单，这是典型的一对多关系。

数据库表结构

-- 用户表
CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50)
);

-- 订单表
CREATE TABLE `order` (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    order_number VARCHAR(50),
    user_id INT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);

实体类定义

import java.util.List;

// 用户实体类
public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private List<Order> orders;

    // 构造方法、getter和setter方法
    public User() {}

    public User(Integer id, String username) {
        this.id = id;
        this.username = username;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public List<Order> getOrders() {
        return orders;
    }

    public void setOrders(List<Order> orders) {
        this.orders = orders;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", orders=" + orders +
                '}';
    }
}

// 订单实体类
public class Order {
    private Integer id;
    private String orderNumber;
    private Integer userId;

    // 构造方法、getter和setter方法
    public Order() {}

    public Order(Integer id, String orderNumber, Integer userId) {
        this.id = id;
        this.orderNumber = orderNumber;
        this.userId = userId;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getOrderNumber() {
        return orderNumber;
    }

    public void setOrderNumber(String orderNumber) {
        this.orderNumber = orderNumber;
    }

    public Integer getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(Integer userId) {
        this.userId = userId;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Order{" +
                "id=" + id +
                ", orderNumber='" + orderNumber + '\'' +
                ", userId=" + userId +
                '}';
    }
}

2. Mapper 接口定义及注解配置

import org.apache.ibatis.annotations.*;

import java.util.List;

public interface UserMapper {
    @Results({
            @Result(property = "id", column = "id"),
            @Result(property = "username", column = "username"),
            @Result(property = "orders", column = "id", many = @Many(select = "com.example.mapper.OrderMapper.getOrdersByUserId"))
    })
    @Select("SELECT * FROM user")
    List<User> getAllUsers();
}

public interface OrderMapper {
    @Select("SELECT * FROM `order` WHERE user_id = #{userId}")
    List<Order> getOrdersByUserId(Integer userId);
}

注解解释

@Results：用于定义结果映射关系。
@Result：具体的映射规则，property 表示实体类的属性名，column 表示数据库表的列名。
@Many：用于处理一对多关系，select 属性指定调用的另一个 Mapper 方法来查询关联的订单数据。

多对多关联查询

1. 数据库表结构和实体类定义

假设我们有三个表：student（学生表）、course（课程表）和student_course（学生 - 课程关联表），一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以被多个学生选择，这是典型的多对多关系。

数据库表结构

-- 学生表
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50)
);

-- 课程表
CREATE TABLE course (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    course_name VARCHAR(50)
);

-- 学生 - 课程关联表
CREATE TABLE student_course (
    student_id INT,
    course_id INT,
    PRIMARY KEY (student_id, course_id),
    FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),
    FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
);

实体类定义

import java.util.List;

// 学生实体类
public class Student {
    private Integer id;
    private String name;
    private List<Course> courses;

    // 构造方法、getter和setter方法
    public Student() {}

    public Student(Integer id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public List<Course> getCourses() {
        return courses;
    }

    public void setCourses(List<Course> courses) {
        this.courses = courses;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", courses=" + courses +
                '}';
    }
}

// 课程实体类
public class Course {
    private Integer id;
    private String courseName;

    // 构造方法、getter和setter方法
    public Course() {}

    public Course(Integer id, String courseName) {
        this.id = id;
        this.courseName = courseName;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getCourseName() {
        return courseName;
    }

    public void setCourseName(String courseName) {
        this.courseName = courseName;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Course{" +
                "id=" + id +
                ", courseName='" + courseName + '\'' +
                '}';
    }
}

2. Mapper 接口定义及注解配置

import org.apache.ibatis.annotations.*;

import java.util.List;

public interface StudentMapper {
    @Results({
            @Result(property = "id", column = "id"),
            @Result(property = "name", column = "name"),
            @Result(property = "courses", column = "id", many = @Many(select = "com.example.mapper.CourseMapper.getCoursesByStudentId"))
    })
    @Select("SELECT * FROM student")
    List<Student> getAllStudents();
}

public interface CourseMapper {
    @Select("SELECT c.* FROM course c " +
            "JOIN student_course sc ON c.id = sc.course_id " +
            "WHERE sc.student_id = #{studentId}")
    List<Course> getCoursesByStudentId(Integer studentId);
}

注解解释

同样使用 @Results、@Result 和 @Many 注解来处理多对多关系，@Many 中的 select 属性指定调用的另一个 Mapper 方法来查询关联的课程数据。

测试代码

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.InputStream;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 加载MyBatis配置文件
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

        // 获取SqlSession
        try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
            // 一对多查询测试
            UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);
            List<User> users = userMapper.getAllUsers();
            System.out.println("一对多查询结果：");
            for (User user : users) {
                System.out.println(user);
            }

            // 多对多查询测试
            StudentMapper studentMapper = session.getMapper(StudentMapper.class);
            List<Student> students = studentMapper.getAllStudents();
            System.out.println("多对多查询结果：");
            for (Student student : students) {
                System.out.println(student);
            }
        }
    }
}

通过以上步骤，你可以在 MyBatis 中使用注解配置一对多和多对多的关联查询。

MyBatis-Plus的注解在使用时有哪些需要注意的地方？

1. 实体类注解

@TableName
- 当实体类名与数据库表名不一致时，使用该注解指定表名。要确保表名正确，包括大小写（某些数据库区分大小写）。
- 若表名有特殊字符（如 -），需要使用反引号（`）包裹。
@TableId
- 要正确设置主键生成策略（IdType），如 IdType.AUTO 适用于自增主键，IdType.INPUT 表示手动输入主键值等。
- 确保 value 属性指定的列名与数据库中主键列名一致。
@TableField
- exist 属性设置为 false 时，该属性不会参与 SQL 语句的生成，常用于实体类中不需要映射到数据库字段的属性。
- fill 属性用于设置字段的自动填充策略，使用时要确保配置了相应的自动填充处理器。

2. 逻辑删除注解 `@TableLogic`

- 要在数据库中设计好逻辑删除字段（通常为 `int` 类型），并设置好默认值和逻辑删除值。
- 配置好全局的逻辑删除字段值，否则可能导致查询结果不符合预期。

3. 其他注解

- 在使用自定义 SQL 注解（如 `@SqlParser`）时，要了解其作用和使用场景，避免滥用导致 SQL 执行异常。

二、JDBC、MyBatis、MyBatis-Plus 实现 CURD

1. JDBC 实现 CURD

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

// 假设数据库中有一个 user 表，包含 id, name, age 字段
class User {
    private int id;
    private String name;
    private int age;

    public User() {}

    public User(int id, String name, int age) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // getters and setters
    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{id=" + id + ", name='" + name + "', age=" + age + "}";
    }
}

public class JdbcExample {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PASSWORD = "password";

    public static void main(String[] args) {
        // 创建
        createUser(new User(0, "John", 25));
        // 查询
        List<User> users = readUsers();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        // 更新
        updateUser(new User(1, "UpdatedJohn", 26));
        // 删除
        deleteUser(1);
    }

    public static void createUser(User user) {
        String sql = "INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?)";
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setString(1, user.getName());
            pstmt.setInt(2, user.getAge());
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static List<User> readUsers() {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        String sql = "SELECT * FROM user";
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
             Statement stmt = conn.createStatement();
             ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql)) {
            while (rs.next()) {
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                int age = rs.getInt("age");
                users.add(new User(id, name, age));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return users;
    }

    public static void updateUser(User user) {
        String sql = "UPDATE user SET name = ?, age = ? WHERE id = ?";
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setString(1, user.getName());
            pstmt.setInt(2, user.getAge());
            pstmt.setInt(3, user.getId());
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void deleteUser(int id) {
        String sql = "DELETE FROM user WHERE id = ?";
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setInt(1, id);
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2. MyBatis 实现 CURD

实体类

public class User {
    private int id;
    private String name;
    private int age;

    // getters and setters
    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{id=" + id + ", name='" + name + "', age=" + age + "}";
    }
}

Mapper 接口

public interface UserMapper {
    void insertUser(User user);
    List<User> selectAllUsers();
    void updateUser(User user);
    void deleteUser(int id);
}

Mapper XML 文件（`UserMapper.xml`）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <insert id="insertUser" parameterType="com.example.entity.User">
        INSERT INTO user (name, age) VALUES (#{name}, #{age})
    </insert>
    <select id="selectAllUsers" resultType="com.example.entity.User">
        SELECT * FROM user
    </select>
    <update id="updateUser" parameterType="com.example.entity.User">
        UPDATE user SET name = #{name}, age = #{age} WHERE id = #{id}
    </update>
    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
        DELETE FROM user WHERE id = #{id}
    </delete>
</mapper>

测试代码

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.InputStream;
import java.util.List;

public class MyBatisExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

        try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
            UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);

            // 创建
            User user = new User(0, "John", 25);
            userMapper.insertUser(user);

            // 查询
            List<User> users = userMapper.selectAllUsers();
            for (User u : users) {
                System.out.println(u);
            }

            // 更新
            user.setName("UpdatedJohn");
            user.setAge(26);
            userMapper.updateUser(user);

            // 删除
            userMapper.deleteUser(user.getId());

            session.commit();
        }
    }
}

3. MyBatis-Plus 实现 CURD

实体类

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;

@TableName("user")
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private int age;

    // getters and setters
    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{id=" + id + ", name='" + name + "', age=" + age + "}";
    }
}

Mapper 接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

测试代码

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import java.util.List;

@SpringBootApplication
public class MyBatisPlusExample implements CommandLineRunner {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyBatisPlusExample.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        // 创建
        User user = new User();
        user.setName("John");
        user.setAge(25);
        userMapper.insert(user);

        // 查询
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        for (User u : users) {
            System.out.println(u);
        }

        // 更新
        user.setName("UpdatedJohn");
        user.setAge(26);
        userMapper.updateById(user);

        // 删除
        userMapper.deleteById(user.getId());
    }
}

三、MyBatis 实现一对多查询

数据库表结构

假设存在 user 表和 order 表，一个用户可以有多个订单，表结构如下：

-- 用户表
CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50)
);

-- 订单表
CREATE TABLE `order` (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    order_number VARCHAR(50),
    user_id INT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);

实体类

import java.util.List;

public class User {
    private int id;
    private String name;
    private List<Order> orders;

    // getters and setters
    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public List<Order> getOrders() {
        return orders;
    }

    public void setOrders(List<Order> orders) {
        this.orders = orders;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{id=" + id + ", name='" + name + "', orders=" + orders + "}";
    }
}

public class Order {
    private int id;
    private String orderNumber;
    private int userId;

    // getters and setters
    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getOrderNumber() {
        return orderNumber;
    }

    public void setOrderNumber(String orderNumber) {
        this.orderNumber = orderNumber;
    }

    public int getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(int userId) {
        this.userId = userId;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Order{id=" + id + ", orderNumber='" + orderNumber + "', userId=" + userId + "}";
    }
}

Mapper 接口

public interface UserMapper {
    List<User> selectAllUsersWithOrders();
}

Mapper XML 文件（`UserMapper.xml`）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <resultMap id="UserWithOrdersResultMap" type="com.example.entity.User">
        <id property="id" column="user_id"/>
        <result property="name" column="user_name"/>
        <collection property="orders" ofType="com.example.entity.Order">
            <id property="id" column="order_id"/>
            <result property="orderNumber" column="order_number"/>
            <result property="userId" column="user_id"/>
        </collection>
    </resultMap>
    <select id="selectAllUsersWithOrders" resultMap="UserWithOrdersResultMap">
        SELECT u.id AS user_id, u.name AS user_name, o.id AS order_id, o.order_number
        FROM user u
        LEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_id
    </select>
</mapper>

测试代码

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.InputStream;
import java.util.List;

public class OneToManyExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

        try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
            UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);
            List<User> users = userMapper.selectAllUsersWithOrders();
            for (User user : users) {
                System.out.println(user);
            }
        }
    }
}

以上代码展示了 JDBC、MyBatis、MyBatis-Plus 实现 CURD 以及 MyBatis 实现一对多查询的详细过程。注意，运行代码前需要确保数据库连接配置正确，并且添加相应的依赖（如 MyBatis、MyBatis-Plus、JDBC 驱动等）。

MyBatis-Plus 实现一对多

以下将详细介绍如何使用 MyBatis-Plus 结合 mapper.xml 实现一对多查询，仍以用户（User）和订单（Order）的一对多关系为例。

1. 数据库表结构

-- 用户表
CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50)
);

-- 订单表
CREATE TABLE `order` (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    order_number VARCHAR(50),
    user_id INT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);

2. 实体类定义

// User.java
public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private List<Order> orders;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public List<Order> getOrders() {
        return orders;
    }

    public void setOrders(List<Order> orders) {
        this.orders = orders;
    }
}

// Order.java
public class Order {
    private Integer id;
    private String orderNumber;
    private Integer userId;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getOrderNumber() {
        return orderNumber;
    }

    public void setOrderNumber(String orderNumber) {
        this.orderNumber = orderNumber;
    }

    public Integer getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(Integer userId) {
        this.userId = userId;
    }
}

3. Mapper 接口定义

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

// UserMapper.java
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    /**
     * 查询所有用户及其关联的订单
     * @return 用户列表
     */
    List<User> getAllUsersWithOrders();
}

4. Mapper XML 文件（`UserMapper.xml`）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <!-- 定义结果映射 -->
    <resultMap id="UserWithOrdersResultMap" type="com.example.entity.User">
        <id property="id" column="user_id"/>
        <result property="username" column="username"/>
        <!-- 一对多关联，使用 collection 标签 -->
        <collection property="orders" ofType="com.example.entity.Order">
            <id property="id" column="order_id"/>
            <result property="orderNumber" column="order_number"/>
            <result property="userId" column="user_id"/>
        </collection>
    </resultMap>

    <!-- 查询所有用户及其关联的订单 -->
    <select id="getAllUsersWithOrders" resultMap="UserWithOrdersResultMap">
        SELECT 
            u.id AS user_id,
            u.username,
            o.id AS order_id,
            o.order_number
        FROM 
            user u
        LEFT JOIN 
            `order` o ON u.id = o.user_id
    </select>
</mapper>

5. Service 层实现

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public List<User> getUsersWithOrders() {
        return userMapper.getAllUsersWithOrders();
    }
}

6. 测试代码

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import java.util.List;

// Application.java
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
    @Autowired
    private UserService userService;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        List<User> users = userService.getUsersWithOrders();
        for (User user : users) {
            System.out.println("User: " + user.getUsername());
            List<Order> orders = user.getOrders();
            if (orders != null) {
                for (Order order : orders) {
                    System.out.println("  Order: " + order.getOrderNumber());
                }
            }
        }
    }
}

代码解释

实体类：User 类中包含一个 List<Order> 类型的 orders 属性，用于存储该用户关联的所有订单。
Mapper 接口：UserMapper 继承自 BaseMapper<User>，并定义了 getAllUsersWithOrders 方法用于查询所有用户及其关联的订单。
Mapper XML 文件：
- resultMap 标签定义了结果映射规则，id 标签用于映射主键，result 标签用于映射普通字段。
- collection 标签用于处理一对多关系，ofType 属性指定集合中元素的类型。
- select 语句使用 LEFT JOIN 关联 user 表和 order 表，确保即使某个用户没有订单，该用户信息也会被查询出来。
Service 层：UserService 中的 getUsersWithOrders 方法调用 UserMapper 的 getAllUsersWithOrders 方法获取用户及其关联的订单信息。
测试代码：在 Application 类中调用 UserService 的 getUsersWithOrders 方法，并打印查询结果。

通过以上步骤，你可以使用 MyBatis-Plus 结合 mapper.xml 实现一对多查询。

JDBC、MyBatis、MyBatis-Plus是Java开发中常用的数据库操作技术，以下是它们的架构图、底层原理和底层实现的相关介绍：

JDBC

架构图
- JDBC架构主要包括Java应用程序、JDBC API、JDBC驱动管理器、JDBC驱动程序和数据库。Java应用程序通过JDBC API与JDBC驱动管理器交互，驱动管理器根据不同的数据库类型选择合适的JDBC驱动程序，然后通过驱动程序与数据库建立连接并执行SQL操作。
底层原理
- 基于Java的接口和类实现对各种数据库的统一操作。它定义了一系列标准的接口，如Connection、Statement、ResultSet等，这些接口提供了与数据库交互的方法。不同数据库厂商提供各自的JDBC驱动实现这些接口，使得Java程序能够以统一的方式操作不同类型的数据库。
底层实现
- 当Java程序加载JDBC驱动时，会通过Class.forName()方法将驱动类加载到内存中。驱动类实现了java.sql.Driver接口，在加载过程中会向DriverManager注册自己。DriverManager负责管理和维护已注册的驱动程序列表。当需要建立数据库连接时，DriverManager会根据连接字符串中的数据库标识，选择合适的驱动程序来建立连接。在连接建立后，通过Statement或PreparedStatement接口来执行SQL语句，将SQL语句发送到数据库服务器，数据库服务器执行完后将结果以ResultSet的形式返回给Java程序。

MyBatis

架构图
- MyBatis的架构主要涉及应用程序、SQL映射配置文件（XML或注解）、MyBatis核心组件（如SqlSessionFactory、SqlSession等）、JDBC和数据库。应用程序通过MyBatis核心组件与数据库交互，核心组件根据配置文件中的信息来构建SQL语句并执行。
底层原理
- 核心是将SQL语句与Java对象进行映射。通过配置文件或注解定义SQL语句以及参数和结果的映射关系，在运行时，MyBatis根据这些配置信息，将Java方法的参数转换为SQL语句中的参数值，执行SQL后再将结果集映射为Java对象返回给应用程序。
底层实现
- 利用Java的反射机制和动态代理技术。在启动时，MyBatis会解析配置文件或扫描注解，将SQL语句、参数映射、结果映射等信息加载到内存中，构建Configuration对象。通过SqlSessionFactory创建SqlSession，SqlSession是与数据库交互的核心接口。当执行SQL操作时，MyBatis会根据配置信息创建StatementHandler、ParameterHandler、ResultSetHandler等对象来处理SQL语句的执行、参数设置和结果处理。对于接口的映射，MyBatis使用动态代理为接口生成代理对象，在代理对象中拦截方法调用，根据方法名和参数等信息构建并执行SQL语句。

MyBatis-Plus

架构图
- MyBatis-Plus在MyBatis的基础上进行了扩展，架构上增加了代码生成器、分页插件、性能分析插件等组件。应用程序通过MyBatis-Plus提供的增强API与数据库交互，这些API在MyBatis核心组件的基础上进行了封装和扩展。
底层原理
- 基于MyBatis框架，对MyBatis的功能进行增强和扩展。它提供了通用的CRUD操作接口和方法，通过约定大于配置的方式，减少了开发人员编写SQL语句的工作量。同时，支持自动生成代码、分页插件、逻辑删除等功能。
底层实现
- 继承了MyBatis的底层实现机制，通过自定义插件和拦截器来实现功能扩展。例如，在启动时，MyBatis-Plus的代码生成器可以根据数据库表结构和配置信息自动生成实体类、Mapper接口、Mapper XML等文件。分页插件通过拦截StatementHandler，在SQL语句执行前对其进行改写，添加分页相关的逻辑。对于通用的CRUD操作，MyBatis-Plus利用MyBatis的Configuration和SqlSession等核心对象，根据实体类的信息和方法调用，自动构建SQL语句并执行。

JDBC、MyBatis、MyBatis-Plus 中的事务分别是什么？怎么实现的给出代码或者sql脚本？底层原理是什么？

1. JDBC 中的事务

事务概念

在 JDBC 中，事务是一组不可分割的数据库操作序列，这些操作要么全部成功执行并持久化到数据库（提交），要么在出现错误时全部撤销（回滚），以此保证数据的一致性和完整性。

实现代码

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class JDBCTransactionExample {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASSWORD = "your_password";

    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        Statement statement = null;
        try {
            // 加载驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            // 获取连接
            connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
            // 关闭自动提交，开启事务
            connection.setAutoCommit(false);
            statement = connection.createStatement();

            // 执行一系列 SQL 操作
            String sql1 = "INSERT INTO account (id, balance) VALUES (1, 1000)";
            statement.executeUpdate(sql1);
            String sql2 = "UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE id = 1";
            statement.executeUpdate(sql2);

            // 提交事务
            connection.commit();
            System.out.println("事务提交成功");
        } catch (Exception e) {
            // 出现异常，回滚事务
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.rollback();
                    System.out.println("事务回滚成功");
                } catch (SQLException ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (statement != null) statement.close();
                if (connection != null) connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

底层原理

JDBC 事务的底层原理基于数据库本身的事务管理机制。当调用 connection.setAutoCommit(false) 时，JDBC 驱动会通知数据库服务器开始一个新的事务。之后执行的 SQL 语句都在这个事务的上下文中进行。当调用 connection.commit() 时，JDBC 驱动会向数据库服务器发送提交事务的指令，数据库服务器将事务中所有操作的结果持久化到磁盘；当调用 connection.rollback() 时，数据库服务器会撤销事务中已经执行的操作。

2. MyBatis 中的事务

事务概念

MyBatis 中的事务和 JDBC 事务本质相同，是为了确保一组数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID 特性）。

实现代码

以下是使用 MyBatis 手动控制事务的示例：

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class MyBatisTransactionExample {
    public static void main(String[] args) {
        SqlSession sqlSession = null;
        try {
            // 加载 MyBatis 配置文件
            String resource = "mybatis-config.xml";
            InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
            SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

            // 获取 SqlSession，关闭自动提交，开启事务
            sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(false);

            // 执行数据库操作，假设存在一个 UserMapper 接口和对应的方法
            // UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
            // userMapper.insertUser(new User());
            // userMapper.updateUser(new User());

            // 提交事务
            sqlSession.commit();
            System.out.println("事务提交成功");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            // 出现异常，回滚事务
            if (sqlSession != null) {
                sqlSession.rollback();
                System.out.println("事务回滚成功");
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭 SqlSession
            if (sqlSession != null) {
                sqlSession.close();
            }
        }
    }
}

底层原理

MyBatis 事务底层依赖于 JDBC 事务。MyBatis 的 SqlSession 持有一个 Connection 对象，当调用 sqlSessionFactory.openSession(false) 时，会将 Connection 的自动提交模式关闭，开启一个新的事务。在事务执行过程中，MyBatis 通过 StatementHandler、ParameterHandler 等组件将 SQL 语句发送到数据库执行。当调用 sqlSession.commit() 或 sqlSession.rollback() 时，实际上是调用 Connection 的 commit() 或 rollback() 方法来提交或回滚事务。

3. MyBatis-Plus 中的事务

事务概念

MyBatis-Plus 是基于 MyBatis 的增强工具，其事务概念和 MyBatis 一致，用于保证数据库操作的一致性和完整性。

实现代码

通常结合 Spring Boot 和 Spring 的事务管理，使用 @Transactional 注解来实现事务控制。

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Transactional
    public void doTransaction() {
        // 执行数据库操作
        User user = new User();
        user.setName("John");
        userMapper.insert(user);

        // 模拟异常
        int result = 1 / 0;

        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("name", "John");
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        for (User u : users) {
            u.setName("Updated John");
            userMapper.updateById(u);
        }
    }
}

底层原理

MyBatis-Plus 借助 Spring 的事务管理机制，通过 Spring AOP（面向切面编程）实现事务控制。当方法上添加了 @Transactional 注解时，Spring 在方法执行前会创建一个事务上下文，获取 DataSourceTransactionManager 管理的 Connection，并将其绑定到当前线程。在方法执行过程中，MyBatis-Plus 的数据库操作会在这个事务上下文中进行。如果方法正常执行完毕，Spring 的事务管理器会调用 Connection 的 commit() 方法提交事务；如果方法抛出异常，事务管理器会根据异常类型和 @Transactional 注解的配置，调用 Connection 的 rollback() 方法回滚事务。

JDBC、MyBatis、MyBatis-Plus怎么保证幂等性

你想问的可能是“JDBC、MyBatis、MyBatis - Plus 怎么保证幂等性”。幂等性是指一个操作无论执行多少次，所产生的影响都和执行一次的影响相同。下面分别介绍这三种技术保证幂等性的方法：

JDBC 保证幂等性

1. 唯一索引

在数据库表中创建唯一索引，例如在插入操作时，如果存在唯一索引，重复插入相同的数据会导致数据库抛出唯一约束冲突异常，从而避免重复插入。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class JDBCIdempotencyExample {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASSWORD = "your_password";

    public static void main(String[] args) {
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD)) {
            // 假设表中有一个唯一索引在 username 字段上
            String sql = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (?, ?)";
            try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql)) {
                preparedStatement.setString(1, "unique_user");
                preparedStatement.setString(2, "user@example.com");
                try {
                    preparedStatement.executeUpdate();
                    System.out.println("插入成功");
                } catch (SQLException e) {
                    if (e.getSQLState().equals("23000")) {
                        System.out.println("由于唯一约束，插入失败，数据可能已存在");
                    } else {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2. 查询 - 插入模式

在执行插入操作之前，先查询数据是否已经存在，如果存在则不进行插入操作。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class JDBCQueryInsertExample {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASSWORD = "your_password";

    public static void main(String[] args) {
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD)) {
            // 查询数据是否存在
            String querySql = "SELECT id FROM users WHERE username = ?";
            try (PreparedStatement queryStatement = connection.prepareStatement(querySql)) {
                queryStatement.setString(1, "unique_user");
                try (ResultSet resultSet = queryStatement.executeQuery()) {
                    if (!resultSet.next()) {
                        // 数据不存在，进行插入操作
                        String insertSql = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (?, ?)";
                        try (PreparedStatement insertStatement = connection.prepareStatement(insertSql)) {
                            insertStatement.setString(1, "unique_user");
                            insertStatement.setString(2, "user@example.com");
                            insertStatement.executeUpdate();
                            System.out.println("插入成功");
                        }
                    } else {
                        System.out.println("数据已存在，不进行插入");
                    }
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

MyBatis 保证幂等性

1. 使用唯一索引和异常处理

和 JDBC 类似，利用数据库的唯一索引，在 MyBatis 的 Mapper 接口方法中捕获唯一约束冲突异常进行处理。

import org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;

import java.io.InputStream;

public class MyBatisIdempotencyExample {
    public static void main(String[] args) {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        try (InputStream inputStream = org.apache.ibatis.io.Resources.getResourceAsStream(resource)) {
            SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
            try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
                UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
                User user = new User();
                user.setUsername("unique_user");
                user.setEmail("user@example.com");
                try {
                    userMapper.insertUser(user);
                    sqlSession.commit();
                    System.out.println("插入成功");
                } catch (PersistenceException e) {
                    if (e.getCause() instanceof java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException) {
                        System.out.println("由于唯一约束，插入失败，数据可能已存在");
                    } else {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2. 查询 - 插入逻辑

在 Service 层实现查询 - 插入的逻辑。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public void insertUserIfNotExists(User user) {
        User existingUser = userMapper.selectUserByUsername(user.getUsername());
        if (existingUser == null) {
            userMapper.insertUser(user);
        }
    }
}

MyBatis - Plus 保证幂等性

1. 利用唯一索引和异常处理

MyBatis - Plus 基于 MyBatis，同样可以利用数据库的唯一索引，在调用 MyBatis - Plus 提供的插入方法时捕获唯一约束冲突异常。

import com.baomidou.mybatisplus.core.exceptions.MybatisPlusException;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public void insertUser(User user) {
        try {
            userMapper.insert(user);
        } catch (MybatisPlusException e) {
            if (e.getCause() instanceof java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException) {
                System.out.println("由于唯一约束，插入失败，数据可能已存在");
            } else {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

2. 使用 `saveOrUpdate` 方法

MyBatis - Plus 提供了 saveOrUpdate 方法，该方法会根据实体的主键是否存在来决定是执行插入还是更新操作，一定程度上保证了幂等性。

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> {
    public void saveOrUpdateUser(User user) {
        this.saveOrUpdate(user);
    }
}

3. 分布式锁和令牌机制（适用于高并发场景）

在高并发场景下，可以使用分布式锁（如 Redis 分布式锁）或令牌机制来保证操作的幂等性。例如，在执行操作前，先从 Redis 中获取一个唯一的令牌，操作完成后将令牌存储在 Redis 中，后续再次请求时先检查令牌是否已存在，如果存在则不执行操作。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.UUID;

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public void insertUserWithIdempotency(User user) {
        String token = UUID.randomUUID().toString();
        if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(token, "processed")) {
            try {
                userMapper.insert(user);
            } finally {
                redisTemplate.delete(token);
            }
        } else {
            System.out.println("操作已执行，避免重复操作");
        }
    }
}

以上就是 JDBC、MyBatis、MyBatis - Plus 保证幂等性的常见方法，不同的场景可以选择合适的方式来确保操作的幂等性。

JDBC、MyBatis 和 MyBatis - Plus 的事务操作本质上是基于数据库事务

是的，你的理解是正确的。JDBC、MyBatis 和 MyBatis - Plus 的事务操作本质上是基于数据库事务的，若数据库本身不支持事务，这些框架即便有操作事务的方法和功能，也无法保证事务的特性。下面为你详细解释：

本质依赖数据库事务

JDBC：作为 Java 与数据库交互的基础 API，JDBC 本身并没有实现事务机制，而是通过调用数据库驱动提供的方法来管理事务。例如，Connection 类中的 setAutoCommit、commit 和 rollback 方法，实际上是委托给数据库驱动与数据库进行交互，依赖数据库自身的事务处理能力来实现事务的开启、提交和回滚。
MyBatis：MyBatis 是一个持久层框架，它在 JDBC 的基础上进行了封装和抽象。MyBatis 的事务管理器（如 JdbcTransaction 和 ManagedTransaction）底层还是借助 JDBC 与数据库进行通信，依赖数据库的事务功能来保证数据操作的一致性和完整性。
MyBatis - Plus：MyBatis - Plus 是 MyBatis 的增强工具，它继承了 MyBatis 的事务管理机制。在使用 Spring 集成时，虽然通过 @Transactional 注解等方式简化了事务的使用，但本质上依然依赖数据库的事务支持，只是将事务管理的配置和使用进行了封装。

数据库不支持事务时的情况

无法保证原子性：事务的原子性要求一组操作要么全部成功，要么全部失败。如果数据库不支持事务，当执行一系列操作时，可能会出现部分操作成功，部分操作失败的情况，无法实现原子性。例如，在一个转账操作中，从一个账户扣款成功，但向另一个账户存款失败，由于没有事务的支持，无法回滚扣款操作，导致数据不一致。
无法保证一致性：一致性是指事务执行前后数据库的状态保持一致。没有数据库事务的支持，在并发操作或异常情况下，数据可能会处于不一致的状态。例如，多个线程同时对同一数据进行修改，由于没有事务的隔离机制，可能会导致数据的错误更新。
无法保证隔离性：隔离性是指多个事务之间相互隔离，互不干扰。数据库不支持事务时，无法提供不同的隔离级别来控制事务之间的可见性，可能会出现脏读、不可重复读、幻读等问题。
无法保证持久性：持久性要求事务一旦提交，其对数据库的修改就永久保存。若数据库不支持事务，在系统崩溃或出现其他异常时，已经执行的操作可能会丢失，无法保证数据的持久性。

综上所述，JDBC、MyBatis 和 MyBatis - Plus 的事务操作依赖于数据库的事务支持，数据库的事务功能是实现这些框架事务特性的基础。

JDBC、MyBatis 和 MyBatis - Plus 怎么实现逻辑删除？

逻辑删除是指在数据库中并不真正删除数据，而是通过设置一个标志位来表示该数据已被删除，这样可以避免物理删除带来的数据丢失风险，方便后续的数据恢复和审计。以下分别介绍 JDBC、MyBatis 和 MyBatis - Plus 实现逻辑删除的方法：

JDBC 实现逻辑删除

1. 数据库表设计

在需要进行逻辑删除的表中添加一个逻辑删除标志字段，例如 is_deleted，通常使用 0 表示未删除，1 表示已删除。

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50),
    is_deleted TINYINT(1) DEFAULT 0
);

2. Java 代码实现

在执行删除操作时，将 is_deleted 字段更新为 1，而不是真正删除记录。在查询数据时，过滤掉 is_deleted 为 1 的记录。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class JDBCLogicDeleteExample {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASSWORD = "your_password";

    public static void main(String[] args) {
        // 逻辑删除操作
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD)) {
            String deleteSql = "UPDATE users SET is_deleted = 1 WHERE id = ?";
            try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(deleteSql)) {
                preparedStatement.setInt(1, 1);
                preparedStatement.executeUpdate();
                System.out.println("逻辑删除成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 查询未删除的数据
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD)) {
            String selectSql = "SELECT * FROM users WHERE is_deleted = 0";
            try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(selectSql);
                 ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery()) {
                while (resultSet.next()) {
                    System.out.println("ID: " + resultSet.getInt("id") + ", Username: " + resultSet.getString("username"));
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

MyBatis 实现逻辑删除

1. 数据库表设计

同样在表中添加 is_deleted 字段。

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50),
    is_deleted TINYINT(1) DEFAULT 0
);

2. 实体类定义

在实体类中添加 isDeleted 属性，并使用 @TableLogic 注解（如果使用 MyBatis - Plus 注解支持）或在 SQL 中手动处理。

import lombok.Data;

@Data
public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private Integer isDeleted;
}

3. Mapper 接口和 XML 文件

在 Mapper 接口中定义逻辑删除和查询方法，在 XML 文件中编写相应的 SQL 语句。

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper
public interface UserMapper {
    int logicDeleteById(Integer id);
}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <update id="logicDeleteById">
        UPDATE users
        SET is_deleted = 1
        WHERE id = #{id}
    </update>
    <select id="selectAllUsers" resultType="com.example.entity.User">
        SELECT * FROM users WHERE is_deleted = 0
    </select>
</mapper>

MyBatis - Plus 实现逻辑删除

1. 数据库表设计

添加 is_deleted 字段。

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50),
    is_deleted TINYINT(1) DEFAULT 0
);

2. 实体类定义

使用 @TableLogic 注解标记逻辑删除字段。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import lombok.Data;

@Data
public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    @TableLogic
    private Integer isDeleted;
}

3. 配置逻辑删除规则

在配置类中配置逻辑删除的规则。

import com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.DefaultSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public GlobalConfig globalConfig() {
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
        GlobalConfig.DbConfig dbConfig = new GlobalConfig.DbConfig();
        dbConfig.setLogicDeleteField("is_deleted");
        dbConfig.setLogicNotDeleteValue("0");
        dbConfig.setLogicDeleteValue("1");
        globalConfig.setDbConfig(dbConfig);
        return globalConfig;
    }
}

4. 使用 MyBatis - Plus 进行逻辑删除和查询

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService extends ServiceImpl<UserMapper, User> {
    public void logicDeleteUser(Integer id) {
        this.removeById(id); // 调用 MyBatis - Plus 的 removeById 方法进行逻辑删除
    }

    public void selectAllUsers() {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        List<User> users = this.list(queryWrapper); // 查询未删除的数据
        for (User user : users) {
            System.out.println("ID: " + user.getId() + ", Username: " + user.getUsername());
        }
    }
}

以上就是 JDBC、MyBatis 和 MyBatis - Plus 实现逻辑删除的方法，其中 MyBatis - Plus 提供了更便捷的方式来实现逻辑删除，减少了开发人员的工作量。

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成都装修公司网站建设/网络软文写作

基础概念类

问题 1：什么是 mapper.xml 文件，它在 MyBatis 中有什么作用？

问题 2：MyBatis-Plus 中为什么还需要 mapper.xml 文件？

配置与使用类

问题 3：如何在 mapper.xml 中定义一个简单的查询语句？

问题 4：mapper.xml 中的 #{} 和 ${} 有什么区别？

问题 5：如何在 mapper.xml 中实现动态 SQL？

高级特性类

问题 6：mapper.xml 中如何实现关联查询和结果映射？

问题 7：如何在 mapper.xml 中使用存储过程？

性能与优化类

问题 8：如何优化 mapper.xml 中的 SQL 语句以提高性能？

问题 9：在 mapper.xml 中，如何处理大结果集以避免内存溢出？

缓存相关问题

问题 10：MyBatis 中 mapper.xml 如何配置一级缓存和二级缓存？它们有什么区别？

问题 11：如何在 mapper.xml 中手动控制缓存刷新？

映射与类型转换问题

问题 12：在 mapper.xml 中，如何处理数据库字段类型与 Java 对象属性类型不匹配的情况？

问题 13：mapper.xml 中 <resultMap> 的 <association> 和 <collection> 标签在处理关联关系时有什么高级用法？

性能监控与调优问题

问题 14：如何在 mapper.xml 层面监控 SQL 执行性能？

问题 15：在 mapper.xml 中，如何优化批量插入操作的性能？

动态SQL相关问题

问题16：MyBatis的mapper.xml中<if>、<choose>、<when>、<otherwise>标签在动态SQL中有什么作用？如何使用？

问题17：<foreach>标签有哪些属性？在批量操作中如何使用？

多表关联查询问题

问题18：在mapper.xml中如何进行复杂的多表联合查询？

问题19：在多表关联查询时，如何处理关联字段的别名冲突问题？

MyBatis Plus特有的mapper.xml问题

问题20：MyBatis Plus中mapper.xml与MyBatis的mapper.xml有什么区别和联系？

问题21：在MyBatis Plus的mapper.xml中如何实现自定义分页查询？

事务与并发控制问题

问题 22：在 mapper.xml 相关操作中，如何保证事务的一致性？

问题 23：在高并发场景下，mapper.xml 中的 SQL 操作可能会出现哪些问题？如何解决？

代码维护与扩展性问题

问题 24：如何提高 mapper.xml 文件的可维护性和扩展性？

问题 25：当业务需求变更时，如何修改 mapper.xml 中的 SQL 语句以最小化对现有代码的影响？

性能调优深入问题

问题 26：在 mapper.xml 中，如何利用数据库索引来优化查询性能？

问题 27：对于 mapper.xml 中的复杂 SQL 查询，如何进行性能分析和优化？

与其他框架集成问题

问题 28：当 MyBatis 的 mapper.xml 与 Spring Boot 集成时，有哪些常见的配置和注意事项？

问题 29：如果要将 mapper.xml 与 Redis 集成实现缓存，该如何操作？

代码规范与最佳实践问题

问题 30：在编写 mapper.xml 时，有哪些代码规范和最佳实践？

问题 31：如何对 mapper.xml 中的 SQL 语句进行安全审查？

异常处理与调试问题

问题 32：在使用 mapper.xml 时，可能会遇到哪些异常？如何进行调试和解决？

问题 33：当 mapper.xml 中的 SQL 执行超时，应该如何处理？

分布式环境相关问题

问题 34：在分布式系统中，mapper.xml 里的 SQL 操作如何保证数据一致性？

问题 35：在分布式缓存场景下，mapper.xml 相关的 SQL 查询如何与缓存配合以提升性能？

动态数据源问题

问题 36：在使用动态数据源的情况下，mapper.xml 如何适配不同的数据源？

问题 37：如何在 mapper.xml 中实现对不同数据库方言的支持？

代码生成与自动化问题

问题 38：如何使用代码生成工具自动生成 mapper.xml 文件？

问题 39：自动生成的 mapper.xml 文件如何进行定制化修改和扩展？

日志与审计相关问题

问题 40：如何在 mapper.xml 相关操作中记录详细的日志，以便进行审计和问题排查？

问题 41：对于 mapper.xml 中的敏感数据操作，如何进行安全审计？

数据迁移与兼容性问题

问题 42：当数据库进行升级或迁移时，mapper.xml 中的 SQL 语句需要做哪些调整？

问题 43：如何确保 mapper.xml 中的 SQL 语句在不同数据库版本之间的兼容性？

代码优化与重构问题

问题 44：如何对已有的 mapper.xml 文件进行性能优化和代码重构？

问题 45：当 mapper.xml 文件变得非常庞大时，如何进行拆分和管理？

三者关系

底层原理

如何在MyBatis中使用注解配置SQL语句？

1. 环境准备

2. 定义实体类

3. 定义Mapper接口并使用注解配置SQL

注解说明：

4. 配置MyBatis

5. 测试代码

其他复杂注解使用

动态SQL注解

MyBatis-Plus和MyBatis的注解有哪些区别？

共同使用的基础注解

问题 1：什么是 `mapper.xml` 文件，它在 MyBatis 中有什么作用？

问题 2：MyBatis-Plus 中为什么还需要 `mapper.xml` 文件？

问题 3：如何在 `mapper.xml` 中定义一个简单的查询语句？

问题 4：`mapper.xml` 中的 `#{}` 和 `${}` 有什么区别？

问题 5：如何在 `mapper.xml` 中实现动态 SQL？

问题 6：`mapper.xml` 中如何实现关联查询和结果映射？

问题 7：如何在 `mapper.xml` 中使用存储过程？

问题 8：如何优化 `mapper.xml` 中的 SQL 语句以提高性能？

问题 9：在 `mapper.xml` 中，如何处理大结果集以避免内存溢出？

问题 10：MyBatis 中 `mapper.xml` 如何配置一级缓存和二级缓存？它们有什么区别？

问题 11：如何在 `mapper.xml` 中手动控制缓存刷新？

问题 12：在 `mapper.xml` 中，如何处理数据库字段类型与 Java 对象属性类型不匹配的情况？

问题 13：`mapper.xml` 中 `<resultMap>` 的 `<association>` 和 `<collection>` 标签在处理关联关系时有什么高级用法？

问题 14：如何在 `mapper.xml` 层面监控 SQL 执行性能？

问题 15：在 `mapper.xml` 中，如何优化批量插入操作的性能？

问题16：MyBatis的`mapper.xml`中`<if>`、`<choose>`、`<when>`、`<otherwise>`标签在动态SQL中有什么作用？如何使用？

问题17：`<foreach>`标签有哪些属性？在批量操作中如何使用？

问题18：在`mapper.xml`中如何进行复杂的多表联合查询？

MyBatis Plus特有的`mapper.xml`问题

问题20：MyBatis Plus中`mapper.xml`与MyBatis的`mapper.xml`有什么区别和联系？

问题21：在MyBatis Plus的`mapper.xml`中如何实现自定义分页查询？

问题 22：在 `mapper.xml` 相关操作中，如何保证事务的一致性？

问题 23：在高并发场景下，`mapper.xml` 中的 SQL 操作可能会出现哪些问题？如何解决？

问题 24：如何提高 `mapper.xml` 文件的可维护性和扩展性？

问题 25：当业务需求变更时，如何修改 `mapper.xml` 中的 SQL 语句以最小化对现有代码的影响？

问题 26：在 `mapper.xml` 中，如何利用数据库索引来优化查询性能？

问题 27：对于 `mapper.xml` 中的复杂 SQL 查询，如何进行性能分析和优化？

问题 28：当 MyBatis 的 `mapper.xml` 与 Spring Boot 集成时，有哪些常见的配置和注意事项？

问题 29：如果要将 `mapper.xml` 与 Redis 集成实现缓存，该如何操作？

问题 30：在编写 `mapper.xml` 时，有哪些代码规范和最佳实践？

问题 31：如何对 `mapper.xml` 中的 SQL 语句进行安全审查？

问题 32：在使用 `mapper.xml` 时，可能会遇到哪些异常？如何进行调试和解决？

问题 33：当 `mapper.xml` 中的 SQL 执行超时，应该如何处理？

问题 34：在分布式系统中，`mapper.xml` 里的 SQL 操作如何保证数据一致性？

问题 35：在分布式缓存场景下，`mapper.xml` 相关的 SQL 查询如何与缓存配合以提升性能？

问题 36：在使用动态数据源的情况下，`mapper.xml` 如何适配不同的数据源？

问题 37：如何在 `mapper.xml` 中实现对不同数据库方言的支持？

问题 38：如何使用代码生成工具自动生成 `mapper.xml` 文件？

问题 39：自动生成的 `mapper.xml` 文件如何进行定制化修改和扩展？

问题 40：如何在 `mapper.xml` 相关操作中记录详细的日志，以便进行审计和问题排查？

问题 41：对于 `mapper.xml` 中的敏感数据操作，如何进行安全审计？

问题 42：当数据库进行升级或迁移时，`mapper.xml` 中的 SQL 语句需要做哪些调整？

问题 43：如何确保 `mapper.xml` 中的 SQL 语句在不同数据库版本之间的兼容性？

问题 44：如何对已有的 `mapper.xml` 文件进行性能优化和代码重构？

问题 45：当 `mapper.xml` 文件变得非常庞大时，如何进行拆分和管理？

2. 逻辑删除注解 `@TableLogic`

Mapper XML 文件（`UserMapper.xml`）

Mapper XML 文件（`UserMapper.xml`）

4. Mapper XML 文件（`UserMapper.xml`）

JDBC、MyBatis、MyBatis-Plus 中的事务分别是什么？怎么实现的给出代码或者sql脚本？底层原理是什么？