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一、数据库基础概念

• 数据库（Database）：存储和管理数据的容器。

• 数据表（Table）：以行和列形式组织数据。

• 行（Row）：一条记录。

• 列（Column）：字段，描述数据的属性。

• 主键（Primary Key）：唯一标识一条记录，不能为空、不可重复。

• 外键（Foreign Key）：保证引用完整性，用于建立表之间的关系。

• 索引（Index）：提高查询效率的结构，分为聚集索引和非聚集索引。

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二、SQL 基本语句

1. 数据查询（DQL）

• select 基本用法

  select Name, Age from Students where Age > 18 order by Age desc;

• 常见子句

  • where：行筛选

  • group by：分组统计

  • having：分组后条件过滤

  • order by：排序（asc 升序，desc 降序）

  • top / offset fetch：分页

2. 数据操作（DML）

• 插入数据

  insert into Students(Name, Age) values('张三', 20);

• 修改数据

  update Students set Age = Age + 1 where Name = '张三';

• 删除数据

  delete from Students where Age < 18;

3. 数据定义（DDL）

• 创建表

  create table Students( Id int identity(1,1) primary key, Name nvarchar(50) not null, Age int default(18) );

• 修改表结构

  alter table Students add Gender nvarchar(10);

• 删除表

  drop table Students;

4. 数据控制（DCL）

• 授权

  grant select, insert on Students to UserA;

• 回收权限

  revoke insert on Students from UserA;

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三、常见约束

• primary key：主键，唯一且非空。

• foreign key：外键，保证数据引用完整性。

• unique：唯一性约束。

• not null：非空约束。

• default：默认值。

• check：检查条件。

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四、重要函数

• 聚合函数：count、sum、avg、max、min

• 字符串函数：len、substring、concat

• 日期函数：getdate()、dateadd()、datediff()

• 数学函数：abs()、round()、rand()

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五、分页查询

1. OFFSET FETCH（SQL Server 2012+）

select * from Students order by Id offset 20 rows fetch next 10 rows only; -- 第3页，每页10条

2. ROW_NUMBER()

select * from ( select row_number() over(order by Id) as RowNum, * from Students ) t where t.RowNum between 21 and 30;

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六、事务与锁

• 事务（Transaction）：保证一组操作要么全部成功，要么全部失败。

  • 四大特性（ACID）：原子性、一致性、隔离性、持久性。

• 事务控制语句：

  begin transaction; update Accounts set Balance = Balance - 100 where Id = 1; update Accounts set Balance = Balance + 100 where Id = 2; commit; -- 提交事务 rollback; -- 回滚事务

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七、索引

• 聚集索引（Clustered Index）：数据行按照索引顺序存储，每个表只能有一个。

• 非聚集索引（Non-Clustered Index）：单独存储索引结构，表可有多个。

• 优点：提高查询速度。

• 缺点：插入、更新、删除性能可能降低。

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八、delete / truncate / drop 区别

• delete：删除数据，可加条件，保留表结构，自增列不重置。

• truncate：快速清空数据，不能加条件，自增列会重置。

• drop：直接删除整个表（数据 + 结构）。

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九、union 与 union all

• union：合并查询结果并去重。

• union all：合并查询结果，不去重，效率更高。

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🔑 总结

数据库核心内容主要围绕 SQL 语句、约束、函数、事务、索引 展开。
考试和面试常考点：

• delete / truncate / drop 区别

• group by / having 区别

• 外键作用

• 分页查询写法

• 事务四大特性

• 聚集索引 vs 非聚集索引