云图-地基云图-云层分割

/该篇博客为本人经过文献阅读及实际代码验证得出的结论，仅供参考，谢谢指正！！！/
/关于地基云图的云层分割板块，网上也有很多方法，下面我将详细描述云层分割的一些经典方法/

传统方法

• 二维红蓝通道法
  针对8位RGB彩色地基云图的云识别，阈值分割方法的理论基础包括瑞利散射和米氏散射。对于晴空区域，大气分子对阳光的散射主要是瑞利散射。瑞利散射中散射光强度和入射光波长的四次方之间存在反比例关系，因波长较短的蓝光散射强度大于波长较长的红光散射强度，导致地基云图的晴空区域呈现蓝色。对于云层区域，云微粒、气溶胶以米氏散射为主。在米氏散射中，各个波长的光几乎都是均匀散射，云层区域从而呈现白色。通过地基云图的像素强度及颜色分量，可以提取地基云图的颜色特征，并根据不同区域的颜色特征差异进行阈值分割。/参考文献：<基于地基云图和深度学习的光伏发电功率预测方法研究>/
  

  • 红蓝差(RBD)
  • 红蓝比(RBR)
  • 正则化红蓝比(NRBR)

优化方法

基于太阳曝光区域的云层识别

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