建筑师网站5个搜索引擎作弊的网站

#	2025年4月	2025年5月1日
1	PDFMathTranslate	一个开源的 PDF 文档全文双语翻译工具，专注于翻译科技论文，能够完整保留原始文档的排版，包括公式、图表、目录和注释等内容。它通过人工智能技术实现高质量的翻译，并支持多种使用方式和翻译服务。
2	langflow	一个开源的、低代码的视觉框架，用于构建和部署多代理（multi-agent）和检索增强生成（RAG）应用的工具。它基于 Python，提供了一个直观的拖放式界面，允许用户通过可视化方式设计和实验 AI 工作流程。Langflow 与 LangChain 集成，结合了 React-Flow 的前端设计，为开发者提供了快速原型化和部署 AI 应用的平台
3	stock	InStock股票系统，抓取每日股票、ETF关键数据，计算股票技术指标、筹码分布，识别K线各种形态，综合选股，内置多种选股策略，支持选股验证回测，支持自动交易，支持批量时间，运行高效，支持PC、平板、手机移动设备显示，同时提供Docker镜像方便安装，是量化投资的好帮手。
4	yfinance	一个开源的 Python 库，用于从雅虎财经（Yahoo! Finance）的公开 API 下载市场数据。它最初是为了解决雅虎财经在 2017 年停止官方历史数据 API 服务后，许多依赖该服务的程序停止工作的问题而开发。yfinance 提供了一种可靠、线程化且 Pythonic 的方式来获取金融市场数据，广泛用于金融分析、量化交易和学术研究。
5	WeClone	从微信聊天记录创造数字分身的一站式解决方案，使用聊天记录微调大语言模型，让大模型有“那味儿”，并绑定到聊天机器人，实现自己的数字分身。
6	HivisionIDPhotos	一个轻量级的AI证件照制作算法。
7	markitdown	一个由微软开源的 Python 工具，旨在将多种文件格式（包括 Office 文档、PDF、图片、音频等）转换为 Markdown 格式。Markdown 是一种通用的轻量级标记语言，广泛用于文档编写、博客、知识库和 LLM（大语言模型）数据预处理。对于希望统一文件格式、集成到工作流或为 LLM 准备数据的开发者，MarkItDown 是一个值得尝试的工具。
8	MinerU	一站式开源高质量数据提取工具，将PDF转换成Markdown和JSON格式。它通过先进的 OCR、布局检测和公式识别技术，为学术研究、企业数据处理、大模型训练和多语言文档解析提供了高效解决方案。其灵活的 API、模块化设计和多平台支持使其适用于从个人学习到企业级应用的广泛场景。
9	vanna	该项目旨在通过结合大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术，帮助用户以自然语言与 SQL 数据库交互，生成准确的 SQL 查询，从而简化数据查询和分析过程。其核心优势在于高准确性、隐私保护、多数据库支持和多样化的前端选项。无论是企业分析师、开发者、教育工作者还是需要本地化部署的行业用户，Vanna 都能提供高效的解决方案。
10	douyin-downloader	一个用于批量下载抖音内容的工具。基于抖音 API 实现，支持命令行参数或 YAML 配置文件方式运行，可满足大部分抖音内容的下载需求。

 

分类： Python开源项目月排行

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