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解题思路：

1. dp 数组的含义： 在数组中是否存在一个子集，其和为 i。
2. 递推公式： dp[i] |= dp[i - num]。
3. dp 数组初始化： dp[0] = true。
4. 遍历顺序： 从大到小去遍历，从 i = target 开始，直到 i = num。确保每个数只用一次。
5. 打印 dp 数组

Java代码：

class Solution {public boolean canPartition(int[] nums) {int sum = 0;for (int num : nums)sum += num;if (sum % 2 != 0)return false;int target = sum / 2;boolean[] dp = new boolean[target + 1];dp[0] = true;for (int num : nums) {for (int i = target; i >= num; i--) {dp[i] |= dp[i - num];}}return dp[target];}
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(n * target)。
• 空间复杂度： O(target)。
  

解题思路：

可以使用栈来解决这个问题。核心思想是利用栈来跟踪未匹配的括号的索引。初始化时，栈中压入一个基准索引 -1，用于后续计算有效子串的长度。遍历字符串时：

• 遇到左括号 ‘(’，将其索引压入栈中。
• 遇到右括号 ‘)’，弹出栈顶元素。此时：
• 若栈为空，说明当前右括号无匹配，将当前索引压入栈作为新基准。
• 若栈不为空，当前有效子串长度为当前索引与栈顶元素的差值，更新最大值。

此方法确保每次弹出栈顶后，栈顶元素即为最近未匹配的左括号或基准点，从而快速计算有效长度。

Java代码：

public class Solution {public int longestValidParentheses(String s) {Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();stack.push(-1);int maxLen = 0;for (int i = 0; i < s.length(); i++) {char c = s.charAt(i);if (c == '(') {stack.push(i);} else {stack.pop();if (stack.isEmpty()) {stack.push(i);} else {maxLen = Math.max(maxLen, i - stack.peek());}}}return maxLen;}
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(n)。
• 空间复杂度： O(n)。