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在过去的几年里，以大型语言模型（LLM）为核心的人工智能浪潮席卷全球。美国凭借其雄厚的科研基础、顶尖的技术公司以及掌握着关键硬件资源，牢牢占据了这一领域的领先地位。与此同时，中国在AI领域的进步虽然迅速，但仍面临着来自美国的技术封锁，尤其是在高性能计算芯片（如GPU）的限制方面。这使得中国在要想在AI领域超越美国的进程中，面临着前所未有的挑战。

然而，AI的未来并不完全依赖于现有的技术路线，特别是当前以大规模数据和计算力为驱动的大型语言模型。虽然大模型（如GPT、BERT等）取得了显著的成功，但也暴露出了它们的一些局限性：依赖海量数据、巨大的算力支撑，以及复杂、笨重的架构。

AI有很多种实现方式，虽然大模型是目前效果最好的，但是仍然有其它的更好的方法。例如不需要那么多算力、更加“巧妙、智慧”的方法，虽然大模型取得了成功，但是不得不承认它不够简洁、优雅，更像是通过暴力计算弥补了智慧上的不足。当然，大模型仍然值得研究，紧跟美国，但是同时也应该追求更加根本性、突破性的创新。

要想在与美国的全球竞争中实现超越，中国要在LLM上超越美国难度极大，需要另辟蹊径，寻找更加先进的AI实现方式。