Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task4解析几何

1.本章概览
在chap2中，我们从一般但抽象的角度研究了向量、线性空间和线性映射。在本章中，我们将从几何直觉的视角考虑这些概念。 例如，我们将考虑（ Euclid 空间中的）两个向量的几何表示，计算它们的长度、它们之间的距离和夹角。 我们需要将线性空间装配上诱导出其几何特征的内积以完成上面所说的事情。 内积及其诱导的范数和度量与我们直觉中的“相似度”和“距离”相对应；我们将在第十二章中使用它们构建支持向量机模型。 随后我们将使用上面定义的向量的长度和向量间的夹角讨论正交投影。它将在第九章中的极大似然估计和第十章中的主成分分析中占中心地位。
未完待续…