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1. 引言

1.1 研究背景

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛存在于各类网站、社交媒体和在线平台中。这些图像数据涵盖了从自然风光、人物肖像到商品展示、新闻事件等丰富内容，为数据分析和模式识别提供了宝贵的资源。随着计算机视觉技术的快速发展，对大规模、高质量图像数据集的需求日益增长。

传统的图像数据获取方式主要依赖于人工收集和标注，效率低下且成本高昂，难以满足大规模应用的需求。网络爬虫技术作为一种自动化的数据采集工具，能够快速、高效地从互联网上获取所需的图像资源，为构建大型图像数据集提供了可行的解决方案。

OpenCV 作为一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能，包括图像读取、预处理、特征提取、目标检测等，被广泛应用于各类计算机视觉任务中。将 Python 爬虫技术与 OpenCV 相结合，能够实现从图像数据采集到处理分析的全流程自动化，显著提高工作效率。

1.2 研究意义

本研究的意义在于：

1. 探索将网络爬虫技术与