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提示工程（Prompt Engineering）研究进展
以及它如何帮助大语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）更好地工作。用简单的话说，就是通过设计巧妙的“提示”（比如指令、例子），让模型在不修改内部参数的情况下，更精准地完成各种任务，比如回答问题、推理、生成内容等。
文档里按不同应用场景，整理了41种提示工程技术。比如：
- 面对新任务时，“零样本提示”不用给例子，直接用文字描述任务就让模型处理（比如让模型“总结这段话”，不用教它怎么总结）；**“少样本提示”**则给几个例子，比如教模型翻译时先给“你好→Hello”“谢谢→Thank you”，再让它翻译新句子。
- 处理复杂推理时，“思维链提示”让模型像人解数学题一