【开题答辩全过程】以 基于个人需求和地域特色的外卖推荐系统为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是计算机科学与技术专业的 XX 同学。我的题目是《基于个人需求和地域特色的外卖推荐系统》。系统分三端：用户端、商家端和管理端，核心是给用户推送“家乡味＋附近优选好店”。主要功能有：混合定位、口味标签注册、评分记录、智能推荐、下单支付、订单管理。技术栈采用 Vue.js + Ajax 做前端，SpringBoot + MyBatis 做后端，MySQL 存数据，百度地图 API 做定位。下面请各位老师提问，谢谢！
评委老师：为什么一定要做“地域特色”推荐，而不是只做“距离最近”或“销量最高”？
答辩学生：因为很多同学在外地读书，最想先吃到家乡菜；只按距离或销量会把小众家乡菜排在后面，找不到，所以加了“籍贯口味”权重。
评委老师：混合定位具体怎么“混”？
答辩学生：先用 GPS 拿经纬度，如果误差大于 50 米就再调一次基站定位，把两次结果加权平均，这样楼里也能压住误差。
评委老师：系统用什么算法给用户推荐？
答辩学生：先用基于内容的过滤——把注册口味、家乡菜标签当关键词；再用协同过滤——找跟他评分相近的用户，两者分数相加排前 10 的店铺推出去。
评委老师：数据库里菜品图片打算怎么存？直接放数据库吗？
答辩学生：不直接存文件，只存图片上传到服务器后的 URL 字符串，数据库里保留 varchar 路径，减轻容量。
评委老师：如果新用户什么评分都没有，冷启动怎么破？
答辩学生：新用户注册时必须选 3 个喜欢口味和家乡，系统先推“家乡菜＋高评分”默认列表，等他下 3 单后再切换到正常推荐算法。
评委老师：SpringBoot 和 MyBatis 都开源，那上线后服务器费用怎么考虑？
答辩学生：毕业演示放学校实验室的闲置主机，带宽用校园网；真要商用就租阿里云学生轻量服务器，一年 100 元左右，先低成本跑演示。
评委老师：怎么证明你的推荐比别人准？
答辩学生：我准备请 30 位同学用两周，记录点击率、下单率，和“只看距离排序”做对比，只要下单率提高 10% 以上就算达标。
评委老师评价：XX 同学选题贴近生活，功能划分清楚，技术路线务实，冷启动、定位、图片存储等细节都有对策。建议下一步把测试方案细化，多补几组对比数据。总体来看，开题目标明确，可行性高，同意按计划进入下一阶段。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。