【开题答辩全过程】以 基于个人需求和地域特色的外卖推荐系统为例,包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持!
各位老师好,我是计算机科学与技术专业的 XX 同学。我的题目是《基于个人需求和地域特色的外卖推荐系统》。系统分三端:用户端、商家端和管理端,核心是给用户推送“家乡味+附近优选好店”。主要功能有:混合定位、口味标签注册、评分记录、智能推荐、下单支付、订单管理。技术栈采用 Vue.js + Ajax 做前端,SpringBoot + MyBatis 做后端,MySQL 存数据,百度地图 API 做定位。下面请各位老师提问,谢谢!
评委老师:为什么一定要做“地域特色”推荐,而不是只做“距离最近”或“销量最高”?
答辩学生:因为很多同学在外地读书,最想先吃到家乡菜;只按距离或销量会把小众家乡菜排在后面,找不到,所以加了“籍贯口味”权重。
评委老师:混合定位具体怎么“混”?
答辩学生:先用 GPS 拿经纬度,如果误差大于 50 米就再调一次基站定位,把两次结果加权平均,这样楼里也能压住误差。
评委老师:系统用什么算法给用户推荐?
答辩学生:先用基于内容的过滤——把注册口味、家乡菜标签当关键词;再用协同过滤——找跟他评分相近的用户,两者分数相加排前 10 的店铺推出去。
评委老师:数据库里菜品图片打算怎么存?直接放数据库吗?
答辩学生:不直接存文件,只存图片上传到服务器后的 URL 字符串,数据库里保留 varchar 路径,减轻容量。
评委老师:如果新用户什么评分都没有,冷启动怎么破?
答辩学生:新用户注册时必须选 3 个喜欢口味和家乡,系统先推“家乡菜+高评分”默认列表,等他下 3 单后再切换到正常推荐算法。
评委老师:SpringBoot 和 MyBatis 都开源,那上线后服务器费用怎么考虑?
答辩学生:毕业演示放学校实验室的闲置主机,带宽用校园网;真要商用就租阿里云学生轻量服务器,一年 100 元左右,先低成本跑演示。
评委老师:怎么证明你的推荐比别人准?
答辩学生:我准备请 30 位同学用两周,记录点击率、下单率,和“只看距离排序”做对比,只要下单率提高 10% 以上就算达标。
评委老师评价:XX 同学选题贴近生活,功能划分清楚,技术路线务实,冷启动、定位、图片存储等细节都有对策。建议下一步把测试方案细化,多补几组对比数据。总体来看,开题目标明确,可行性高,同意按计划进入下一阶段。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。