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一、基础与核心（8个）

这些是构建任何 Python 应用的基石，是架构思想的根本。

1. Python 解释器与 GIL（全局解释器锁）：深入理解 CPython, PyPy, Jython 的区别以及 GIL 对多线程编程的影响和规避方案。

2. Python 并发与并行编程：threading (多线程), multiprocessing (多进程), concurrent.futures (线程/进程池) 的深度使用与适用场景。

3. 异步编程 (asyncio) 核心：async/await 语法、事件循环 (Event Loop)、协程 (Coroutine)、Task 和 Future 对象的原理与最佳实践。

4. Python 设计模式实战：常用创建型、结构型、行为型模式在 Python 中的实现与应用（如利用 __new__ 实现单例、利用字典实现策略模式）。

5. 依赖注入 (DI) 与控制反转 (IoC)：理解其思想，并使用 dependency-injector 等库或在框架内实现解耦。

6. 代码结构与模块化设计：如何组织大型项目结构（src 布局）、利用 __init__.py、模块和包的管理。

7. 类型提示 (Type Hints) 与大型项目维护：使用 mypy 进行静态类型检查，提升代码健壮性和可读性。

8. Python 性能分析与优化：使用 cProfile, line_profiler 等工具定位性能瓶颈，并利用 Cython 或 PyPy 进行加速。

二、Web 架构与后端服务（12个）

这是 Python 最传统和强大的领域之一。

1. WSGI/ASGI 服务器与协议：理解 Python Web 服务的底层标准（Gunicorn