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文章目录
- **试玩效果**
- **项目背景**
- **核心设计思路**
- **代码亮点解析**
- **与强化学习算法的对接示例**
- **扩展方向**
- **总结**
- **完整代码**
把训练一个会玩小游戏的智能体，作为学习强化学习的一个目标，真的是很有乐趣的一件事。我已经不知为此花费了多少日夜了。如今已是着魔了一般。快来加入吧，兄弟~
试玩效果
项目背景
贪吃蛇是经典的算法训练场景，其规则简单但状态空间复杂，适合作为强化学习的测试环境。本文设计了一个基于PyGame的贪吃蛇游戏框架，提供状态空间、奖励机制和交互接口，可作为DQN、PPO等强化学习算法的训练平台。
核心设计思路
-
强化学习适配性
- 状态空间：蛇头坐标、食物坐标、运动方向、蛇身位置（通过代码中
self.head和self.snake实现）。 - 动作空间：上下左右四个方向（
Dir
- 状态空间：蛇头坐标、食物坐标、运动方向、蛇身位置（通过代码中