【Python OOP Diary 1.1】题目二:简单计算器,改错与优化
Python计算器程序优化:从基础到高级的三个版本详解

【Python OOP Diary 1】3个基础题目巩固Class概念

三个版本完整代码
版本一:修正错误的基础版本
class Calculator:def __init__(self, a, b, operator):self.a = aself.b = bself.operator = operatorself.result = Noneself.valid_operation = True # 添加标志位控制输出def calculate(self):"""执行计算"""if self.operator == '+':self.result = self.a + self.belif self.operator == '-':self.result = self.a - self.belif self.operator == '*':self.result = self.a * self.belif self.operator == '/':if self.b == 0:print('The denominator cannot be zero!')self.valid_operation = Falseelse:self.result = self.a / self.belse:print('Operator ERROR!')self.valid_operation = Falsedef output(self):"""输出结果"""if self.valid_operation:print(f'{self.a}{self.operator}{self.b}={self.result}')if __name__ == '__main__':while True:user_input = input().strip().split()if user_input == ['0', '0', '0']:breaktry:a, b, operator = float(user_input[0]), float(user_input[1]), user_input[2]calculator = Calculator(a, b, operator)calculator.calculate()calculator.output()except (IndexError, ValueError):print('Input format ERROR! Please use: number number operator')
版本二:使用异常处理的优化版本
class Calculator:def __init__(self, a, b, operator):self.a = aself.b = bself.operator = operatorself.result = Nonedef calculate(self):"""执行计算并返回结果"""operations = {'+': lambda: self.a + self.b,'-': lambda: self.a - self.b,'*': lambda: self.a * self.b,'/': lambda: self.a / self.b if self.b != 0 else self._handle_division_by_zero()}if self.operator not in operations:raise ValueError('Operator ERROR!')self.result = operations[self.operator]()return self.resultdef _handle_division_by_zero(self):"""处理除零错误"""raise ValueError('The denominator cannot be zero!')def __str__(self):"""字符串表示,用于输出"""if self.result is not None:return f'{self.a}{self.operator}{self.b}={self.result}'return f'{self.a}{self.operator}{self.b}'if __name__ == '__main__':while True:try:# 获取输入user_input = input().strip().split()# 退出条件if user_input == ['0', '0', '0']:break# 解析输入a, b, operator = float(user_input[0]), float(user_input[1]), user_input[2]# 创建计算器并执行计算calculator = Calculator(a, b, operator)calculator.calculate()# 输出结果print(calculator)except ValueError as e:# 处理所有错误情况print(e)except (IndexError, ValueError):print('Input format ERROR! Please use: number number operator')
版本三:使用静态方法的进一步优化版本
class Calculator:@staticmethoddef calculate(a, b, operator):"""静态方法,直接执行计算"""operations = {'+': lambda x, y: x + y,'-': lambda x, y: x - y,'*': lambda x, y: x * y,'/': lambda x, y: x / y if y != 0 else exec('raise ValueError("The denominator cannot be zero!")')}if operator not in operations:raise ValueError('Operator ERROR!')return operations[operator](a, b)if __name__ == '__main__':while True:try:# 获取输入user_input = input().strip().split()# 退出条件if user_input == ['0', '0', '0']:break# 解析输入并计算a, b, operator = float(user_input[0]), float(user_input[1]), user_input[2]result = Calculator.calculate(a, b, operator)# 输出结果print(f'{a}{operator}{b}={result}')except ValueError as e:print(e)except (IndexError, ValueError):print('Input format ERROR! Please use: number number operator')
七个关键知识点详解
1. self.result = None - 初始化与None值
def __init__(self, a, b, operator):self.a = aself.b = bself.operator = operatorself.result = None # 初始化为None
详解:
None是Python中的一个特殊常量,表示"空"或"无值"- 使用
None初始化变量可以明确表示该变量尚未被赋值 - 与使用0或其他魔法数字相比,
None更能表达"结果待计算"的语义 - 可以通过
is None或is not None来检查变量状态
应用场景:
- 变量初始状态未知
- 函数返回值可能为空
- 作为可选参数的默认值
2. Lambda表达式 - 匿名函数
operations = {'+': lambda: self.a + self.b,'-': lambda: self.a - self.b,'*': lambda: self.a * self.b,# ...
}
详解:
- Lambda是创建匿名函数的快捷方式
- 语法:
lambda 参数: 表达式 - 与普通函数的对比:
# 普通函数 def add(x, y):return x + y# Lambda表达式 add = lambda x, y: x + y
特点:
- 单行函数,只能包含一个表达式
- 自动返回表达式的结果
- 常用于简单的操作和高阶函数中
3. 条件表达式与函数调用
'/': lambda: self.a / self.b if self.b != 0 else self._handle_division_by_zero()
详解:
- 这是Python的三元条件运算符
- 语法:
值1 if 条件 else 值2 - 等价于:
if self.b != 0:return self.a / self.b else:return self._handle_division_by_zero()
优势:
- 代码更简洁
- 在一行内完成条件判断
- 提高代码可读性(对于简单条件)
4. 抛出异常 - 主动错误处理
if self.operator not in operations:raise ValueError('Operator ERROR!')
详解:
raise语句用于主动抛出异常- 可以抛出内置异常或自定义异常
- 语法:
raise 异常类型(错误信息)
常用内置异常:
ValueError:值错误TypeError:类型错误IndexError:索引错误KeyError:键错误ZeroDivisionError:除零错误
优势:
- 提前发现和处理错误
- 避免程序继续执行产生更严重的问题
- 提供清晰的错误信息
5. 异常捕获与处理
except ValueError as e:print(e)
详解:
try-except是Python的异常处理机制- 可以捕获特定类型的异常
as e将异常对象赋值给变量e,可以访问异常信息
完整语法:
try:# 可能抛出异常的代码risky_operation()
except SpecificException as e:# 处理特定异常handle_error(e)
except AnotherException as e:# 处理另一种异常handle_another_error(e)
else:# 如果没有异常发生do_something()
finally:# 无论是否发生异常都会执行cleanup()
6. 多重异常捕获
except (IndexError, ValueError):print('Input format ERROR!')
详解:
- 可以同时捕获多种异常类型
- 使用元组包含多个异常类型
- 适用于处理方式相同的多种异常
应用场景:
- 输入验证:多种可能的输入错误
- 数据解析:多种可能的格式错误
- API调用:多种可能的网络错误
7. 静态方法详解
@staticmethod
def calculate(a, b, operator):# 不需要self参数operations = {'+': lambda x, y: x + y,'-': lambda x, y: x - y,# ...}return operations[operator](a, b)
静态方法深度解析:
1. 基本概念:
- 静态方法使用
@staticmethod装饰器定义 - 不需要
self参数(实例参数) - 属于类,但不依赖于类实例
2. 调用方式:
# 通过类名调用(推荐)
result = Calculator.calculate(1, 2, '+')# 通过实例调用(不推荐)
calc = Calculator(1, 2, '+') # 实际上不需要创建实例
result = calc.calculate(1, 2, '+') # 这样调用很奇怪
3. 与实例方法的对比:
| 特性 | 实例方法 | 静态方法 |
|---|---|---|
| 参数 | 需要self参数 | 不需要self参数 |
| 调用 | 通过实例调用 | 通过类名调用 |
| 访问 | 可以访问实例属性 | 不能访问实例属性 |
| 用途 | 操作实例数据 | 工具函数,与类相关但不依赖实例 |
4. 与类方法的区别:
class MyClass:@staticmethoddef static_method():print("静态方法")@classmethoddef class_method(cls):print(f"类方法,可以访问类{cls}")
- 类方法接收
cls参数,可以访问类属性 - 静态方法不接收特殊参数,不能访问类或实例属性
5. 静态方法的优势:
代码简洁性:
# 实例方法版本
class Calculator:def __init__(self, a, b, operator):self.a = aself.b = bself.operator = operatordef calculate(self):# 需要访问self.a, self.b, self.operatorpass# 使用
calc = Calculator(1, 2, '+')
result = calc.calculate()# 静态方法版本
class Calculator:@staticmethoddef calculate(a, b, operator):# 直接使用参数pass# 使用
result = Calculator.calculate(1, 2, '+')
内存效率:
- 静态方法不需要创建实例,节省内存
- 对于工具类,可以避免不必要的实例化
设计清晰:
- 明确表示该方法不依赖于对象状态
- 提高代码的可读性和可维护性
6. 适用场景:
- 工具函数(如数学计算、格式转换)
- 工厂方法(创建对象)
- 与类相关但不依赖实例状态的操作
7. 实际应用示例:
class MathUtils:@staticmethoddef factorial(n):"""计算阶乘"""if n == 0:return 1return n * MathUtils.factorial(n - 1)@staticmethoddef is_prime(n):"""判断素数"""if n < 2:return Falsefor i in range(2, int(n**0.5) + 1):if n % i == 0:return Falsereturn True# 使用
print(MathUtils.factorial(5)) # 120
print(MathUtils.is_prime(17)) # True
