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news 2025/10/22 4:26:24

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本实践从3台服务器，1个NN与2个DN，扩展4台服务器双NN和双DN，到最后形成双NN和3个DN的生产环境演变

最后的架构图会演变成以下形式，此处引用其他博主对该架构的介绍：

双 NameNode 的 Hadoop 集群环境涉及到的角色有 Namenode、datanode、resourcemanager、nodemanager、historyserver、ZooKeeper、JournalNode 和 zkfc，这些角色可以单独运行在一台服务器上，也可以将某些角色合并在一起运行在一台机器上。

一般情况下，NameNode 服务要独立部署，这样两个 NameNode 就需要两台服务器，而 datanode 和 nodemanager 服务建议部署在一台服务器上，resourcemanager 服务跟 NameNode 类似，也建议独立部署在一台服务器上，而 historyserver 一般和 resourcemanager 服务放在一起。ZooKeeper 和 JournalNode 服务是基于集群架构的，因此至少需要 3 个集群节点，即需要 3 台服务器，不过 ZooKeeper 和 JournalNode 集群可以放在一起，共享 3 台服务器资源。最后，zkfc 是对 NameNode 进行资源仲裁的，所以它必须和 NameNode 服务运行在一起，这样 zkfc 就不需要占用独立的服务器了

服务器配置如下：

54 服务器 NN RM

61.62服务器 DN NM

1、首先配置hosts

54 master

61 slave1

62 slave2

2、免密配置

生成公钥私钥

执行：sh-keygen，将公钥分发给各个服务器

ssh-copy-id root@master

ssh-copy-id root@slave1

ssh-copy-id root@slave2

测试 ssh slave1，查看是否可以登录到其他服务器

3、zookeeper 集群安装

下载地址如下https://downloads.apache.org/zookeeper/

选择 zookeeper-3.8.4 版本

tar -xvf apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz

mv apache-zookeeper-3.8.4-bin zookeeper

cd zookeeper/

mkdir data

配置zoo.cfg文件

cd conf/

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi zoo.cfg

修改 dataDir=/datas/hadoop/zookeeper/data

server.1=xx.xx.xx.54:2888:3888

server.2=xx.xx.xx.61:2888:3888

server.3=xx.xx.xx.62:2888:3888

配置myid文件

cd data/

vi myid 输入1，其于2台服务器分别是2和3

声明环境变量

export ZOOKEEPER_HOME=/u01/datas/hadoop/zookeeper

export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

其余服务器也照此安装

4、Hadoop安装

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 下载hadoop-3.3.5/

tar -zxvf hadoop-3.3.5.tar.gz

配置一下配置文件/etc/profile

export HADOOP_HOME=/datas/hadoop/hadoop-3.3.5

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

更换hadoop-env.sh和yarn-env.sh的jdk地址

cd etc/hadoop/

vi hadoop-env.sh

配置jdk

vi yarn-env.sh

配置jdk

vi core-site.xml

配置vi core-site.xml文件，此处的9000由于端口被占用，所以选择8020端口

<property>
<!-- 配置Hadoop 的临时目录 -->
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/datas/hadoop/hadoop-3.3.5/tmp</value>
</property>
<property>
<!-- 配置Hadoop的文件系统，由URI指定 -->
<name>fs.defaultFS</name>
<!-- 这里我之前配置过主机名和IP映射所以写成主机名即可，
没配置过的话，写完整的IP地址即可 192.168.197.133
-->
<value>hdfs://xx.xx.xx.54:8020</value>
</property>

配置vi hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>master:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>master:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/datas/hadoop/hadoop-3.3.5/tmp/master</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/datas/hadoop/hadoop-3.3.5/tmp/slave</value>
</property>
</configuration>

配置vi mapred-site.xml

<property>
<!-- 指定MapReduce运行时框架，指定yarn，默认是local -->
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

配置vi yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN集群的管理者Resoucemanage的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
</configuration>

添加 workers

vi /datas/hadoop/hadoop-3.3.5/etc/hadoop/workers