31.下一个排列

31.下一个排列

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思路：

优化实现：

已遍历得到的元素我不用通过一个candidate去进行保存，这些元素还是保存在数组中，我后续要用到的时候，只需要从swap_index的右边去进行查找来得到比大于nums[swap_index]下的最小数字

手撕Code

class Solution:def nextPermutation(self, nums: List[int]) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""n = len(nums)i = n - 2### 第一步## 逆序遍历，找到单调递减 nums[i+1] > nums[i] 的部分，此时表明了nums[i]这个元素可以被右边更大的元素所替代## 当nums[i+1] > nums[i] 时，此时循环就终止了while i >= 0 and nums[i] >= nums[i+1]:      i -= 1### 第二步## 第一步已经保证了 [i+1:]的元素都是单调递减的了，此时我们要从这些元素中找到一个比nums[i]大的最小元素，去替换掉nums[i]## 第一步跳出循环的方式有两种，一种是找到了nums[i+1] > nums[i] 的部分，一种是 i = -1; 后者则表示整个数组都是单调递减的，此时已经是最大的一个数字了。## 即最后一个排列if i >= 0:for j in range(i+1, len(nums)):if nums[j] > nums[i]:swap_index = jnums[i], nums[swap_index] = nums[swap_index], nums[i]### 第三步，反转之后的部分left, right = i+1, len(nums)-1      ## 后续元素从单调递减改为单调递增，这样元素才会更小while left < right:nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]left += 1right -= 1

Code

class Solution:def nextPermutation(self, nums: List[int]) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""n = len(nums)i = n - 2       ## 第一步，找到nums[i+1] > nums[i]时 i 的位置while i >= 0 and nums[i] >= nums[i+1]:i -= 1## 第二步，找到大于nums[i]的最小元素if i >= 0:              ## 如果 i < 0, 那就表示整个数组都是单调递减的，当前这个数字是最大的j = n - 1while j >= i+1:if nums[j] > nums[i]:       ### 找到了大于nums[i]的最小元素nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]breakj -= 1### 反转实现1 # left, right = i+1, len(nums)-1# while left < right:#     nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]#     left += 1#     right -= 1### 反转实现2# nums[i+1:] = nums[i+1:][::-1]### 反转实现3nums[i+1:] = reversed(nums[i+1:])