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用GEO实现附近商铺搜索

news 来源：原创 2025/6/21 6:32:49

一、GEO数据结构

GEO就是Geolocation的简写形式，代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有：

GEOADD：添加一个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）

GEODIST：计算指定的两个点之间的距离并返回

GEOHASH：将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回

GEOPOS：返回指定member的坐标

GEORADIUS：指定圆心、半径，找到该圆内包含的所有member，并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.2以后已废弃

GEOSEARCH：在指定范围内搜索member，并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能

GEOSEARCHSTORE：与GEOSEARCH功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能

# 添加坐标数据
GEOADD g1 116.378248 39.865275 bjnz 116.42803 39.903738 bjz 116.322287 39.893729 bjxz
# 计算北京西站到北京站的距离
GEODIST g1 bjnz bjxz km
# 搜索天安门附近10km内的所有火车站，并按照距离升序排序
GEOSEARCH g1 FROMLONLAT 116.397904 39.909005 BYRADIUS 10 km WITHDIST

二、导入店铺数据到GEO

redis使用：opsForGeo的add方法，放入key、坐标(x,y)、value(shopId)

stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key,shop.getId().toString(), new Point(shop.getX(), shop.getY()));

@Resource
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void loadShopData(){
    //1.查询店铺信息
    List<Shop> list = shopService.list();
    //2.把店铺分组，按照typeId分组，typeId一致的放到一个集合
    Map<Long,List<Shop>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));
    //3.分批完成写入Redis
    for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) {
        //3.1.获取类型id
        Long typeid = entry.getKey();
        String key = "shop:geo:"+typeid;
        //3.2.获取同类型的店铺的集合
        List<Shop> value = entry.getValue();
        //3.3.写入redis GEOADD key 经度 纬度 member
        List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size());
        for(Shop shop : value){
//                stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key,new Point(shop.getX(),shop.getY()),shop.getId().toString());
            locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(
                    shop.getId().toString(),
                    new Point(shop.getX(),shop.getY())
            ));
        }
        stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key,locations);
    }
}

三、实现获取附近商户功能

redis使用：opsForGeo的search方法，传入key、坐标(x,y)、距离、GeoSearch配置

判断是否需要根据坐标查询
计算分页参数
查询redis、按照距离排序、分页。结果：shopId、distance
解析出id
根据id查询Shop
返回店铺数据

    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        // 1.判断是否需要根据坐标查询
        if (x == null || y == null) {
            // 不需要坐标查询，按数据库查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            // 返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }

        // 2.计算分页参数
        int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;

        // 3.查询redis、按照距离排序、分页。结果：shopId、distance
        String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() // GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE
                .search(
                        key,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(5000),
                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)
                );
        // 4.解析出id
        if (results == null) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
       //这里感觉好复杂，这个类型转换、、、
       List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
        if (list.size() <= from) {
            // 没有下一页了，结束
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 4.1.截取 from ~ end的部分
        List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());
        Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result -> {
            // 4.2.获取店铺id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 4.3.获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr, distance);
        });
        // 5.根据id查询Shop
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        // 6.返回
        return Result.ok(shops);
    }